lagent

一个专为高效构建基于大型语言模型（LLM）的代理而设计的开源轻量级框架，

Lagent 大语言模型开源智能代理流式输出 Github 开源项目

Lagent是一个开源轻量级框架，专为高效构建基于大型语言模型（LLM）的代理而设计。该框架提供流式输出接口，统一的接口设计及完备的API文档，支持多种模型和代理的快速开发。了解Lagent的核心功能和技术架构，助力开发效率。

LLM-Agent-Paper-List - 基于LLM的代理进行了系统而全面的调查，并列出了一些必读的论文

AgentGymGitHub TrendingsGithubR3人工智能大语言模型开源项目

该项目研究基于大型语言模型的智能代理，从核心构建到多模态输入及行动扩展提供全面分析。研究重点包括单代理和多代理的协作场景及与人类互动，探讨智能代理在多种应用领域的潜力及面临的挑战，旨在开拓通用人工智能（AGI）建设的新途径。

translation-agent - 高度可定制的自反式机器翻译工作流

GithubLLM反思工作流开源开源项目机器翻译自定义翻译

这是一个基于自反式工作流的机器翻译演示项目。通过大型语言模型实现翻译、自我反馈和改进，具有高度可定制性。它支持调整输出风格、处理特殊术语和适应地区用语。虽然整体性能与商业产品相当，但在某些场景下表现优异。该项目支持多语言翻译，适用于正式/非正式文本、专业术语和地区方言的翻译需求。作为代理式翻译的起点，它为翻译研究和开源社区提供了新的可能性，欢迎贡献者参与改进和扩展。

llama-agents - 多智能体系统的异步框架

Githubllama-agents多智能体系统开源项目异步框架控制平面消息队列

llama-agents是一个异步框架，用于构建和部署多智能体系统。它支持智能体间通信、分布式工具执行和人机交互。框架将智能体视为服务，通过消息队列处理任务，由控制平面管理整个网络。支持本地和服务器启动模式，适合开发和生产环境。内置监控工具便于系统观察和交互。

superagent - 开源AI助手框架与API，集成多种应用功能

AI助手框架GithubSuperagentY Combinator大语言模型开源开源项目

Superagent是完全开源的AI助手框架，利用大语言模型、检索增强生成和生成式AI技术，帮助开发者在应用中集成强大的AI助手。功能涵盖文档问答、聊天机器人、内容生成、数据聚合和工作流自动化。由Y Combinator支持，提供Python和Typescript SDK，并附有详细文档和教程。

agentscope - 大型模型支持的多智能体应用开发平台

APIAgentScopeGithub分布式多智能体应用大规模模型开源项目

AgentScope是一个先进的多智能体平台，专为开发人员构建基于大规模模型的多智能体应用而设计。该平台易于使用，并配备全面的组件和详尽的文档，同时提供定制的容错控制和重试机制以增强应用的稳定性。其分布式架构简化了多智能体系统的开发流程，提高了开发效率。

vision-agent - 开源AI代理库用于生成计算机视觉代码

AI代码生成GithubOpenAI APIVision Agent图像处理开源项目计算机视觉

Vision Agent是一个开源库，通过AI代理框架快速生成计算机视觉任务代码。用户可以用文本描述问题，AI代理会生成相应的解决方案。该库包括对话型VisionAgent和代码生成型VisionAgentCoder两种代理，提供多种视觉工具，支持自定义工具添加，并可与Azure OpenAI集成。Vision Agent能将解决视觉问题的时间大幅缩短，提高开发效率。

agents - 符号学习驱动自我进化的语言智能体

Agents 2.0Github多代理系统开源项目符号学习自我进化语言损失

Agents 2.0通过符号学习框架，实现语言智能体的自我进化。该框架借鉴连接主义学习方法，采用语言损失、梯度和权重更新机制，实现智能体训练中的前向传递、损失评估和后向传播。适用于优化多智能体系统，增强了语言智能体的训练和评估能力，适合自然语言处理和自主智能体研究的开发者。

langchain - 简化和优化上下文推理应用开发框架

AI应用开发GithubLangChain代理大语言模型开源框架开源项目

LangChain是一个开发大型语言模型(LLM)应用的开源框架，提供从原型到生产的全生命周期支持。它包含开源库、生产化工具和部署方案，可用于构建问答系统、结构化数据提取和聊天机器人等应用。其特色在于模块化设计、丰富的第三方集成和预置链式结构，有效提升了LLM应用的开发效率和灵活性。

sglang - 大语言模型和视觉语言模型高效服务框架

GithubSGLang前端语言后端运行时大语言模型开源项目服务框架

SGLang是一款为大语言模型和视觉语言模型设计的服务框架。该框架通过协同优化后端运行时和前端语言，提高了模型交互的速度和可控性。其后端运行时采用前缀缓存、约束解码和连续批处理等技术提升效率。前端语言支持链式生成调用、高级提示、控制流和多模态等功能，增强了灵活性。SGLang适用于各类LLM应用的快速开发和部署。

Awesome-AGI-Agents - 全面解读AGI智能体的最新资源与开发平台

AI AgentsAuto-GPTGithubLLMLangChainOpenAI开源项目

精选AGI智能体资源集合，涵盖文章、视频、论文、前沿项目和开发平台。开源项目如Auto-GPT和MetaGPT展示了自主AI智能体的应用潜力。复旦NLP与米哈游的综述论文对大语言模型驱动的Agent提供了深度解读。开发者可借助LangChain、SuperAGI等工具，快速构建和部署智能体。适用于关注AI智能体发展及其在科研、技术和应用领域前沿探索的用户。

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