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camembert-ner-with-dates

基于camemBERT的法语命名实体识别模型集成日期标记功能

camembert-ner-with-dates是一个增强版的法语命名实体识别模型,基于camemBERT架构,新增日期标记功能。该模型在扩展的wikiner-fr数据集(约17万句)上训练,支持识别组织、人名、地点、杂项和日期等实体。在混合测试数据上,模型达到83%的F1分数,优于传统日期解析方法。用户可通过Hugging Face平台轻松使用该模型,总体精确度、召回率和F1分数均达到0.928。

camembert-ner - 基于camemBERT的高性能法语命名实体识别模型
GithubHuggingfaceNERcamemBERTwikiner_fr实体识别开源项目模型自然语言处理
camembert-ner是一个在wikiner-fr数据集上微调的法语命名实体识别模型。该模型在非正式文本如电子邮件和聊天记录中表现出色,尤其善于识别不以大写字母开头的实体。它能够识别人名、组织、地点和其他杂项实体,并可通过HuggingFace框架轻松集成。模型的整体F1分数为0.8914,其中人名识别准确率最高,达到0.9483。
distilcamembert-base-ner - 法语命名实体识别模型,推理时间减半
CamemBERTDistilCamemBERT-NERGithubHuggingface实体识别开源项目模型模型优化法语
DistilCamemBERT-NER针对法语命名实体识别进行微调,与CamemBERT相比推理时间缩短一半但能耗保持不变。采用wikiner_fr数据集,综合F1得分达98.18%。在PER、LOC、ORG类别上,性能优于多语种与Flair法语模型,提供高效的文本处理解决方案。
french-camembert-postag-model - 基于CamemBERT的法语词性标注模型提供精确文本分析
CamemBERTGithubHuggingfacetransformers开源项目模型法语自然语言处理词性标注
这是一个基于CamemBERT训练的法语词性标注模型,支持31种词性标签,可识别形容词、副词、代词等多种词类。模型通过Transformers库易于集成,为法语自然语言处理项目提供了准确的词性分析功能。
camembert-base - 革新法语自然语言处理的先进模型
CamemBERTGithubHugging FaceHuggingface开源项目模型法语模型自然语言处理预训练模型
CamemBERT是基于RoBERTa架构的法语语言模型,提供6个不同版本,可满足多样化的需求。通过Hugging Face平台,研究者可以轻松使用CamemBERT进行掩码填充、特征提取等任务。该模型在多项法语自然语言处理评测中表现出色,为相关研究提供了有力支持。CamemBERT的出现标志着法语NLP领域的重要进展。
camembert-large - 先进的法语自然语言处理模型
CamemBERTGithubHugging FaceHuggingface开源项目模型法语语言模型自然语言处理预训练模型
CamemBERT是基于RoBERTa架构的先进法语语言模型,提供6种版本,参数量范围为110M至335M。模型使用OSCAR、CCNet和维基百科等数据集进行预训练。CamemBERT可与Hugging Face框架无缝集成,支持掩码填充和上下文嵌入特征提取等任务。该模型为法语自然语言处理领域的研究与应用奠定了坚实基础。
ner-french - 法语命名实体识别的开源Flair模型
FlairGithubHuggingface命名实体识别开源项目机器学习模型法语自然语言处理
这是一个基于Flair框架的法语命名实体识别开源模型。它可识别人名、地点、组织和其他四类实体,采用Flair嵌入和LSTM-CRF架构,在WikiNER数据集上F1分数达90.61%。开发者可通过Python和Flair库便捷地使用该模型进行法语文本的命名实体识别。模型支持简单的加载方式,适用于各种法语自然语言处理任务。
sentence-camembert-large - 基于CamemBERT的法语句子语义嵌入模型
CamemBERTGithubHuggingface开源项目文本相似度机器学习模型自然语言处理语义嵌入
一个专门面向法语文本的语义嵌入模型,基于'facebook/camembert-large'和'Siamese BERT-Networks'技术开发。模型通过数学向量表示法语句子语义,在STS基准测试中达到85.9%的皮尔逊相关系数。适用于语义搜索和文本相似度计算等应用场景,是当前性能领先的法语句子嵌入模型。
camembert-keyword-extractor - 基于CamemBERT的法语关键词提取模型
CamemBERTGithubHuggingface关键词提取开源项目机器学习模型模型微调自然语言处理
camembert-keyword-extractor是一个基于CamemBERT-base模型微调的法语关键词提取工具。该模型在评估集上表现出色,精确率为67.43%,召回率69.79%,准确率93.46%,F1值68.59%。这些指标显示了模型在法语关键词提取任务中的高效性能。尽管缺乏具体的训练和评估数据信息,但模型的表现证明了其在法语文本分析领域的实用价值。该工具可用于快速识别和提取法语文本中的关键信息,为文本摘要和内容分析提供支持。
camembert-base-legacy - 基于RoBERTa的法语语言模型在多任务中的应用
CamemBERTGithubHugging FaceHuggingface开源项目模型法语语言模型预训练
CamemBERT是一种先进的法语语言模型,基于RoBERTa,提供多种可选变体,可满足不同的自然语言处理需求。通过Hugging Face库,用户能够轻松集成和应用其强大的掩码填充和上下文特征提取功能。
distilcamembert-base - 精简与高效兼具的法语NLP模型
CamemBERTCosineLossDistilCamemBERTGithubHuggingface开源项目模型蒸馏训练
DistilCamemBERT通过效仿CamemBERT的性能,同时显著降低复杂性。该模型基于DistilBERT的策略,使用DistilLoss、CosineLoss和MLMLoss三个损失函数,优化法语自然语言处理。模型使用OSCAR数据集训练,最大限度降低偏差。在FLUE与wikiner_fr数据集上的优秀表现,使其适用于多种法语文本分析。
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