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nlu

强大而简洁的自然语言处理Python库

NLUSpark NLP自然语言处理预训练模型Python库Github开源项目

NLU是一款功能丰富的Python库，整合了1000多个预训练模型，支持100多种语言的文本挖掘任务。该库将复杂的NLP任务简化为单行代码操作，大大提高了文本分析的效率。NLU兼容多种数据格式，包括Pandas、Spark和Modin等数据框架，以及numpy数组和字符串列表。从词嵌入到情感分析、命名实体识别，NLU提供了全面的NLP功能，是自然语言处理领域的重要工具。

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indic_nlp_library - 全面的印度语言自然语言处理Python库
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nl4dv - 数据可视化的自然语言处理工具包
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NL4DV是一个开源工具包，能将自然语言查询转换为包含数据属性、分析任务和Vega-Lite可视化规范的JSON对象。它允许开发者通过自然语言创建Python可视化，或为现有系统增加自然语言交互功能。由Georgia Tech Visualization Lab开发的NL4DV为数据可视化领域提供了新的可能性。NL4DV支持自动识别数据属性、分析任务，并生成相应的可视化建议。该工具包适用于多种场景，并提供完整的API文档和示例，便于集成和使用。
PaddleNLP - 支持大语言模型开发与部署的开源套件
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autolabel - 利用大语言模型自动标注、清洗和丰富文本数据集的Python库
AutolabelGithubLLMPython库Refuel开源项目数据标注
Autolabel是一个Python库，利用大语言模型（LLM）自动标注、清洗和丰富文本数据集。它大幅减少手动标注的时间和成本，同时提供高准确率的标注结果。该库支持多种NLP任务，如分类、问答、命名实体识别等，兼容OpenAI、Anthropic、HuggingFace等多家提供商的LLM。Autolabel还提供信心估算、结果解释、缓存和状态管理功能，并支持使用Refuel托管的开源LLM进行标注。用户可根据具体任务配置标注指南，并通过简单的三步流程完成数据标注。
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GithubHanLPpyhanlp依存句法分析分词开源项目自然语言处理
pyhanlp是HanLP1.x的Python接口，支持中文分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析等多种NLP任务。项目提供自动下载升级功能，算法经工业界和学术界验证。配套《自然语言处理入门》书籍，支持命令行和API调用，适合NLP研究和工程应用。
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