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DarkIdol-Llama-3.1-8B-Instruct-1.2-Uncensored-GGUF-IQ-Imatrix-Request

基于Llama 3.1的无审查8B参数指令型语言模型

非审查Github开源项目LLaMAHugging FaceAI模型Huggingface模型开源

DarkIdol-Llama-3.1-8B-Instruct-1.2-Uncensored-GGUF-IQ-Imatrix-Request是一个基于Llama 3.1架构的8B参数无审查指令型语言模型。采用GGUF格式，该模型具有高性能和灵活性，适用于多种应用场景。作为无审查模型，它在内容生成、问答和复杂任务执行方面提供了更大的自由度。使用时需注意遵守相关法律法规和伦理准则。

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介绍相关项目
DarkIdol-Llama-3.1-8B-Instruct-1.2-Uncensored-GGUF - 优化和下载支持多语言的DarkIdol-Llama文本生成模型
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DarkIdol-Llama-3.1-8B-Instruct-1.2-Uncensored - 多语言大规模生成模型，专注角色扮演对话
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该项目提供多语言对话生成，模型规模从8B到405B，特别适合角色扮演场景。基于优化的Transformer架构，并结合强化学习技术，适用于商业和研究用途，遵循Llama 3.1 Community License开放授权。
Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2-GGUF - 基于Llama 3.1的高性能无限制语言模型
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Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2是一个基于Llama-3.1-8B-Instruct的无限制语言模型。在IFEval (0-Shot)测试中达到77.92%的准确率，展现出优秀性能。该模型遵循META LLAMA 3.1许可协议，允许商业使用。由于模型无限制特性，建议在部署前实施内容安全对齐，以确保合规使用。
Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2 - 基于Llama-3.1的无审查文本生成模型，支持多任务处理
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Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2是一个基于Llama-3.1-8b-Instruct的开源文本生成模型。该模型在IFEval、BBH和MMLU-PRO等多项评测中展现出良好性能，支持文本生成、问答和数学推理等多种任务。模型允许用户通过自定义系统提示来优化输出。由于其无审查特性，建议使用者在应用时注意内容合规性，并在部署服务前考虑实施适当的对齐措施。
Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored - 基于Llama架构的无审查指令型大语言模型
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Llama-3.2-3B-Instruct的无审查变体模型，通过优化训练减少了过度的内容限制。模型在保持原有性能的基础上实现了更自然的对话交互，对敏感话题提供中立的信息响应。支持Python框架和vLLM快速部署，主要面向AI研究领域的开放对话系统开发。
llama3-8B-DarkIdol-2.2-Uncensored-1048K-GGUF - 多语言支持的llama3-8B GGUF量化模型，提供多级压缩优化
GGUFGithubHuggingfacellama3大语言模型开源项目权重压缩模型量化模型
llama3-8B GGUF量化模型支持英语、日语和中文，提供3.3GB至16.2GB多种压缩版本，适应不同硬件需求。Q4_K系列在性能和质量上表现均衡。模型基于transformers库开发，适用于角色扮演和偶像相关场景。用户可通过Hugging Face平台获取各版本及其性能对比信息。
Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored-GGUF - 量化的语言模型版本，促进文本生成与信息获取
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Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored-GGUF项目是一个未过滤的量化语言模型版本，增强了文本生成的多样性和信息获取效率。通过llama.cpp的量化处理，该模型在保持高效性能的同时输出高质量响应。其特点包括在敏感话题上的信息提供更全面，响应拒绝次数少。支持研究和开发中的多场景应用，用户可以在相关平台上进行交互，实现从文本生成到信息提取的多领域应用。
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-abliterated - Llama 3.1 8B指令模型的无限制版本优化语言生成能力
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Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-abliterated是一个经过abliteration技术处理的Llama 3.1 8B指令模型。该模型移除了内容限制，同时保持了原有性能。在IFEval、BBH等多项评测任务中表现优异。目前提供多种量化版本，便于在各类设备上部署。这个模型为研究人员提供了一个探索大型语言模型潜力的新选择。
Llama-3.2-3B-Instruct-Q8_0-GGUF - Llama 3.2系列8位量化指令型语言模型
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Llama-3.2-1B-Instruct-Q8_0-GGUF - 高性能指令型大语言模型的GGUF格式版本
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Llama-3.2-1B-Instruct模型的GGUF格式版本专为高效推理而设计。该版本保留了原始模型的指令遵循能力,同时优化了推理速度和内存使用。通过llama.cpp,用户可在多种硬件上部署此模型,实现快速、资源友好的本地AI推理。这款1B参数的轻量级模型适用于个人电脑和边缘设备,为广泛应用场景提供了便利的AI解决方案。
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