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DarkIdol-Llama-3.1-8B-Instruct-1.2-Uncensored-GGUF-IQ-Imatrix-Request

基于Llama 3.1的无审查8B参数指令型语言模型

DarkIdol-Llama-3.1-8B-Instruct-1.2-Uncensored-GGUF-IQ-Imatrix-Request是一个基于Llama 3.1架构的8B参数无审查指令型语言模型。采用GGUF格式,该模型具有高性能和灵活性,适用于多种应用场景。作为无审查模型,它在内容生成、问答和复杂任务执行方面提供了更大的自由度。使用时需注意遵守相关法律法规和伦理准则。

Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored-LoRA_final-Q4_K_M-GGUF - 高效微调的3B参数英文指令型大语言模型
AI开发GithubHuggingfaceLlamaUnsloth开源项目模型模型训练深度学习
Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored-LoRA_final-Q4_K_M-GGUF是基于Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored模型微调的开源大语言模型。该模型使用Unsloth和Huggingface的TRL库训练,提高了2倍的训练速度。由PurpleAILAB开发,采用Apache 2.0许可证,主要用于英语文本生成任务。这是一个参数量为3B的指令型模型,适合需要快速部署的应用场景。
Llama-3-8B-Lexi-Uncensored - 高性能多任务AI语言模型 无限制对话与灵活应用
GithubHuggingfaceLlama-3人工智能模型开源开源项目文本生成模型自然语言处理
Llama-3-8B-Lexi-Uncensored是一款强大的AI语言模型,在AI2推理挑战、HellaSwag常识理解和GSM8k数学问题等多项任务中表现卓越。该模型在开放式LLM排行榜上平均得分66.18,展现了其在多个领域的应用潜力。虽然模型具有高度灵活性,但使用时需注意实施适当的安全措施。遵循Meta的Llama许可协议,可用于商业及其他多种用途。
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-abliterated-GGUF - 基于Meta-Llama的无限制大语言模型优化版本
AI开源GithubHuggingfaceLLMMeta-Llama大语言模型开源项目模型模型训练
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct优化版本采用abliteration技术对原模型进行调整,移除了默认的输出限制。项目基于transformers库开发,继承原版核心性能的同时提供更自由的输出空间。模型使用llama3.1许可证,适用于需要更灵活输出的AI开发场景。
Llama-3-8B-Lexi-Uncensored-GGUF - 基于Llama-3架构的无限制对话语言模型
GithubHuggingfaceLLaMA 3人工智能大语言模型开源模型开源项目无限制模型模型
基于Llama-3-8b-Instruct开发的GGUF格式语言模型,移除了默认的对话限制。模型需要额外添加安全对齐层以确保合规使用。项目采用Meta Llama 3社区许可协议,允许商业用途。
Llama-3.2-1B-Instruct-q4f16_1-MLC - 高性能量化指令模型用于MLC-LLM和WebLLM项目
GithubHuggingfaceLlama-3.2-1B-InstructMLC-LLM人工智能大语言模型开源项目模型聊天机器人
Llama-3.2-1B-Instruct模型的MLC格式q4f16_1版本,适用于MLC-LLM和WebLLM项目。支持命令行聊天、REST服务器部署和Python API调用。模型采用量化技术,在保持性能的同时减小体积,适合多种设备高效推理。可通过简单命令或代码快速部署使用。
Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored-GGUF - 多硬件兼容的Llama-3.2量化模型
ARM推理GithubHuggingfaceLlama-3.2-3B-Instruct-uncensored嵌入权重开源项目数据集模型量化
LLama-3.2-3B-Instruct模型经过imatrix量化处理,确保在多种硬件配置(如ARM架构)下的高效表现。可在LM Studio中运行并支持多种格式选择,以满足不同内存和性能要求。通过huggingface-cli下载特定文件或全集成,方便易用。K-quants和I-quants提供多样化速度与性能的选择,是研究及开发人员的灵活工具。用户反馈能有效提升量化模型的适用性。
Llama-3.2-1B-Instruct-GGUF - Meta开发的多语言对话AI模型
GithubHuggingfaceLlama-3.2人工智能多语言支持大语言模型开源许可开源项目模型
Llama-3.2-1B-Instruct是Meta开发的多语言对话AI模型,支持128K上下文长度和8种主要语言。该模型适用于代理检索、摘要等任务,由meta-llama创建并提供GGUF量化版本。作为社区模型,它针对多语言对话场景优化,可用于开发多种对话应用。使用时请注意相关责任和免责声明。
Llama-3.1-405B-Instruct-FP8 - Meta开发的多语言大规模语言模型,支持对话和文本生成
GithubHuggingfaceLlama 3.1人工智能元模型多语言大语言模型开源项目模型
Llama-3.1-405B-Instruct-FP8是Meta公司开发的多语言大规模语言模型。该模型支持8种语言的文本输入输出,具有128K的上下文长度,采用优化的Transformer架构。模型在多语言对话和文本生成任务中表现优异,适用于助手式聊天和自然语言处理等领域。Meta为该模型提供了商业许可证,允许在遵守使用政策的前提下应用于商业和研究用途。
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF - Llama 3.1 8B多语言AI模型 具备128K上下文处理能力
GithubHuggingfaceLlama 3.1Meta多语言大语言模型开源开源项目模型
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF是Llama 3系列的最新版本,在多语言处理方面性能优异。该模型具有128K上下文窗口,经过15T token训练,包含2500万合成样本。作为开源领域的先进模型,它适用于广泛的AI任务。LM Studio用户可通过'Llama 3'预设轻松应用这一模型。
Llama-3-8B-Instruct-DPO-v0.1-GGUF - Llama-3指令型语言模型的GGUF量化版本
GGUFGithubHuggingfaceLlama-3人工智能开源项目文本生成模型量化模型
该项目提供Llama-3-8B-Instruct-DPO-v0.1模型的GGUF格式量化版本,支持2至8位多种位宽。模型采用ChatML提示模板,兼容多种GGUF客户端和库,如llama.cpp和LM Studio。作为文本生成模型,它为本地部署提供了高性能和灵活的选择。
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