Llama-3-Lumimaid-8B-v0.1-OAS-GGUF-IQ-Imatrix

Llama-3新版本增强模型转换准确性

数据集 Github 量化模型开源项目模型转换 Huggingface Llama3 SillyTavern

在Llama-3-Lumimaid-8B-v0.1-OAS项目的v2版本中，模型转换方式有所改进，通过Orthogonal Activation Steering增强了模型响应灵活性。建议使用最新的KoboldCpp版本以获得最佳兼容性。此次更新还引入了Luminae数据集，结合ERP与RP数据提升了模型智能性。对于8GB VRAM GPU，推荐使用Q4_K_M-imat quant（4.89 BPW）以支持较大的上下文尺寸。

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该项目为Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF模型提供多种量化版本，涵盖Q8_0至IQ1_M级别。针对不同硬件和性能需求，项目提供详细的文件选择指南，并包含模型提示格式及下载方法说明。用户可根据设备选择适合的版本，便于快速部署和使用。

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Meta-Llama-3-8B-Instruct模型通过llama.cpp框架实现量化优化，具备8B参数规模和8K上下文长度。模型集成GQA注意力机制，在对话和指令理解方面表现出色，支持商业及研究应用。作为专注英语处理的AI模型，在性能、安全性和实用性方面都经过全面优化。

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