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LaTeX_OCR_PRO

基于深度学习的多语言数学公式识别系统

LaTeX_OCR_PRO数学公式识别Seq2SeqAttention机器学习Github开源项目

LaTeX_OCR_PRO是一个开源的数学公式识别项目，结合Seq2Seq、Attention和Beam Search技术，实现了对标准、中文及手写数学公式的高精度识别。项目提供完整的环境配置、数据处理、模型训练和评估流程，在多项性能指标上达到业界领先水平。此外，LaTeX_OCR_PRO还支持训练过程和注意力机制的可视化，为相关研究和应用开发提供了有力支持。

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介绍相关项目
zerox - 基于视觉模型的创新文档数字化工具
AIGPTGithubMarkdownZerox OCR开源项目文档处理
Zerox OCR是一款基于视觉模型的文档处理工具，通过将PDF转换为图像并使用GPT模型生成Markdown文本，有效处理复杂布局、表格和图表。与传统OCR服务相比，Zerox在准确度和表格处理方面表现出色，同时保持价格竞争力。该工具支持多种输入方式，提供灵活配置，为文档数字化提供了简单高效的解决方案。
license_plate_recognizer - 精准识别车牌文字的OCR模型，适合自动化监控应用
GithubHuggingfaceLicense Plate RecognitionOCRTransformer模型字符错误率开源项目模型自动监控
此模型基于微软的trocr-base-handwritten，专门开发用于从车牌图像中提取文本，特别适用于OCR车牌识别任务，字符错误率为0.0036，适合各类车辆自动化监控系统。利用TrOCR模型并在PawanKrGunjan/license_plates数据集上微调，能高效将图像转换为文本。在低光或者低分辨率下，性能可能下降，且可能会受到不同地区车牌设计差异的影响。
AttentionDeepMIL - 深度多实例学习的注意力机制算法实现
GithubMNISTPyTorch多实例学习开源项目注意力机制深度学习
AttentionDeepMIL是一个开源的深度多实例学习算法项目，基于PyTorch框架实现。它在LeNet-5模型基础上创新性地添加了注意力机制的MIL池化层，适用于图像分类等多实例学习任务。该项目提供完整的实验环境，包括MNIST-BAGS数据集处理、模型架构和训练脚本，支持CPU和GPU运行。此外，AttentionDeepMIL还展示了在医学图像分析领域的应用潜力，包括对乳腺癌和结肠癌组织病理学数据集的实验支持。
AI-Math-Notes - 手写数学方程实时识别计算应用
AI绘图GithubOpenAITkinter交互式应用开源项目数学计算
AI-Math-Notes是一款交互式数学应用，支持用户在画布上手写数学方程。该应用利用多模态大语言模型识别方程并计算结果，实时在等号旁显示。基于Python和Tkinter开发，具备直观的界面和图像处理功能。适用于基本和复杂方程计算，为数学学习和教学提供实用工具。
zotero-ocr - Zotero OCR插件实现PDF文献自动文本识别
GithubOCRPDFTesseractZotero开源项目插件
Zotero OCR是一个开源的Zotero插件，为PDF文献提供OCR文字识别功能。该插件可为选定PDF添加识别文本，生成新的文本化PDF，或创建纯文本笔记和HTML文件。基于Tesseract OCR引擎，支持多语言识别，并提供自定义配置选项。插件安装简便，有助于提升文献管理效率。
pdfdeal - PDF文本提取与优化工具 支持多种OCR引擎
Doc2XGithubOCR识别PDF处理pdfdeal开源项目知识库构建
pdfdeal是一个开源的PDF处理工具，专注于提取和优化文本内容。该工具支持多种OCR引擎，包括Doc2X，可实现PDF文本提取、图像文字识别和格式优化。pdfdeal支持多种文件格式，并提供与graphrag等检索增强生成(RAG)工具的集成指南，有助于提高知识库构建效率。
surya - 开源多语言文档识别与分析工具
GithubOCRSurya多语言识别布局分析开源项目文档处理
Surya是一个开源文档OCR工具包，支持90多种语言的文本识别，性能可与云服务媲美。它提供行级文本检测、布局分析和阅读顺序检测等功能，适用于多种文档类型。Surya不仅识别文本，还能分析文档结构，为文档解析提供全面解决方案。该工具适合研究和个人使用，商业使用需注意相关许可条件。
KaTeX - 高性能网页数学公式渲染JavaScript库
GithubJavaScript库KaTeXLaTeX开源项目数学公式渲染网页排版
KaTeX是一个高性能的JavaScript库，专门用于在网页上渲染TeX数学公式。它提供同步渲染、精确排版、无外部依赖和跨平台一致性等优势。KaTeX支持大部分LaTeX语法，兼容主流浏览器，适用于多种网页和应用场景。这个项目为开发者提供了简便的方式来实现网页上的数学公式展示。
image-text-localization-recognition - 场景文本检测与识别研究进展资源汇总
Github人工智能场景文本检测开源项目文本识别深度学习计算机视觉
该项目汇总了场景文本检测与识别领域的最新研究成果,包含牛津大学、深圳先进技术研究院、华南理工大学等机构发表的论文和开源代码。内容覆盖文本检测、文本识别、端到端文本识别等方向,为相关研究提供全面参考。项目保持更新,持续跟踪领域进展,是场景文本分析研究的重要资源库。
llava-v1.6-34b-hf - 图像与文本交互的多模态AI模型
GithubHuggingfaceLLaVa-NeXTNous-Hermes-2-Yi-34B光学字符识别多模态聊天机器人开源项目模型视觉指令微调
LLaVa-NeXT模型结合大规模语言模型与视觉编码器，通过提高图像分辨率和优化数据集，增强了OCR和常识推理能力，适用于多模态对话应用场景。支持图像字幕生成和视觉问答，提供双语功能与商业许可保障。
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