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AnyLoRA

基于稳定扩散的LoRA模型微调训练工具

AnyLoRA是一个基于stable-diffusion-v1-5的模型微调工具,集成Diffusers框架实现文本到图像的生成功能。项目集成了DEISMultistepScheduler调度器,支持艺术创作和个性化图像生成应用场景。

how2draw - 结合稳定扩散与LoRA,简化图像创作过程
AI绘图GithubHow2DrawHuggingfaceLoRA图像生成开源项目模型艺术生成
How2Draw项目结合了稳定扩散、LoRA和模板技术,提供简化的图像创作体验。通过使用触发词How2Draw,用户可以从简单线条生成完整图像。作为Glif Loradex Trainer项目的一部分,该项目探索不同的训练技术并发布开源LoRA,旨在丰富艺术创作。在Glif平台,用户可以体验项目的早期版本,并符合BFL Flux Dev许可证免费访问Flux Dev训练。
cameduru-xlab-flux-anime-lora - FLUX模型训练的自然光影场景LoRA
AI绘图FLUX.1-devGithubHuggingfaceLoRAStable Diffusion图像生成开源项目模型
该LoRA模型通过FLUX.1-dev训练,主要用于生成具有自然光影和柔和色调的图像。模型可处理人像、街拍、风景和静物等日常场景,实现kodachrome胶片质感和光线泄漏效果。其特点是还原真实的光影层次和自然色彩,适用于需要呈现真实光影氛围的图像创作。
boreal-flux-dev-v2 - Stable Diffusion LoRA真实场景图像生成模型
AI照片FluxGithubHuggingfaceStable Diffusion图像生成开源项目模型真实感
Boreal-Flux-Dev-v2是基于全新数据集训练的Stable Diffusion LoRA模型,主要用于生成真实感照片。模型解决了潜在偏移问题,通过photo触发词可生成日常场景和人物互动等照片。相比前代版本,该模型在真实感呈现方面有所提升。
lora-scripts - Stable Diffusion模型训练全能工具包
GithubLoRASD-TrainerStable DiffusionWebUI开源项目训练工具
SD-Trainer为Stable Diffusion模型训练提供了全面解决方案。这个开源项目整合了图形界面、一键式环境配置和多种训练脚本,支持LoRA和Dreambooth等技术。通过WebUI,用户可以轻松管理训练流程,使用Tensorboard跟踪进度,并借助标签编辑器优化数据集。SD-Trainer简化了模型训练过程,让创作者和开发者能够更高效地定制Stable Diffusion模型。
lora-prompt-tool - 管理和优化LoRA模型提示词的Stable Diffusion扩展
AI绘图GithubLoRA模型Stable DiffusionWebUI扩展开源项目提示词工具
lora-prompt-tool是Stable Diffusion WebUI的扩展,用于管理LoRA模型的提示词。功能包括自动添加触发词、提示词搜索和过滤、编辑管理以及批量导入。此扩展优化了LoRA模型的使用流程,适用于Python 3.10及以上版本,采用开源协议。
sitad2 - FLUX.1-dev驱动的AI图像生成LoRA模型
DiffusersFLUX.1-devGithubHuggingfaceLoRAReplicate开源项目文本生成图像模型
Sitad2是基于black-forest-labs/FLUX.1-dev开发的LoRA模型,通过Replicate平台训练而成。模型集成diffusers库,使用REALLISTICAIMODEL触发词进行图像生成,支持LoRA权重调整、合并和融合功能。
gpt2-lora-random - GPT2模型LoRA微调框架 提升语言模型性能的开源项目
GithubHuggingfacegpt2peft开源项目机器学习模型模型训练深度学习框架
gpt2-lora-random项目利用PEFT框架实现GPT2模型的LoRA微调。通过Low-Rank Adaptation技术,该项目降低了模型训练的资源需求和参数量。它为开发者提供了一个用于自然语言处理任务优化的灵活框架。项目文档涵盖了模型训练流程和环境影响评估指南,适合研究人员和工程师使用。
FLUX.1-dev-LoRA-add-details - FLUX.1-dev模型的真实感和细节增强LoRA
AI绘图FLUX.1-devGithubHuggingfaceLoRA图像生成开源项目模型真实细节增强
FLUX.1-dev-LoRA-add-details是一个针对FLUX.1-dev模型的增强LoRA,专注于提升图像真实感和细节表现,尤其优化了自然肤质效果。此LoRA无需特定触发词,建议使用1.0的缩放比例,也支持负值应用。通过FluxPipeline可轻松集成,适用于生成逼真的人物肖像和高质量插画风格图像。
FuzzyHazel - 文本到图像生成的稳定扩散模型及LoRA融合应用
AI绘图GithubHuggingfaceStable Diffusion下载链接开源项目模型模型合并艺术风格
FuzzyHazel项目致力于探索稳定扩散模型与LoRA技术在文本到图像生成中的应用。通过整合多样化模型,如HazyAbyss、OctaFuzz、MareAcernis等,并使用EasyNegative和pastelmix-lora资源优化,项目展现了多样的高质量图像生成能力。利用权重公式合并模型,提供了对图像生成的细致控管。同时,项目重视图像合并时的色彩、细节和结构的准确性,为高精度图像生成行业提供了新的解决方案,显示出其在AI艺术和设计中的潜力。
lametta - 少女形象生成的稳定扩散模型
GithubHuggingfaceLoRAStable DiffusionVAEプロンプト女の子开源项目模型
模型专注于生成头身较低的少女图像,具有精致的眼部高光和细致的手部表现。通过多次模型合并实现高控制度的年龄和表情输出。尽管对LoRA兼容性有限测试,提供了调整建议。可使用简短描述词优化图像生成,并利用Hires.fix功能提升细节表现。用户可根据不同版本特性选择最适合的版本。
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