llama-cpp-agent

简化与大规模语言模型交互的开源工具框架

llama-cpp-agent 大语言模型聊天界面函数调用结构化输出 Github 开源项目

llama-cpp-agent 是一个开源框架，提供与大型语言模型（LLMs）互动的多种接口，包括对话、函数调用、结构化输出和基于工具的文本处理。兼容多种服务器和工具，适用于从日常对话到特定功能执行的各种应用场景，具有简单聊天、结构化输出、RAG（检索增强生成）和代理链功能。

ollama - 提供大型语言模型快速部署和运行的平台，支持MacOS、Windows和Linux

GithubOllama大型语言模型安装指南开源项目模型下载模型定制

Ollama是一个提供大型语言模型快速部署和运行的平台，支持MacOS、Windows和Linux。用户可以通过容易理解的界面，下载并运行各种模型，如Llama 3.1和Gemma 2等，并可通过Docker镜像或自定义安装脚本进行部署。此外，Ollama允许用户自定义和优化模型，满足不同的应用需求，如设置模型参数、导入外部模型等功能。同时，Ollama支持多种开源库例如ollama-python和ollama-js，提供全面的桌面客户端支持，使开发者能够更便捷地整合和应用AI技术。

llama-node - 支持多语言大模型推理的Node.js库

GithubLLaMA NodeNode.js安装开源项目推理库模型支持

llama-node是一个支持多种大语言模型推理的Node.js库，兼容LLaMA、RWKV等模型。它基于llm、llama.cpp、rwkv.cpp，使用napi-rs实现消息传递。支持模型包括Alpaca、GPT4All等，适用于多平台如macOS、Linux和Windows。项目处于早期阶段，API可能会更新。

mlc-llm - 通用大语言模型高性能部署引擎

AI模型优化GithubMLC LLMMLCEngine开源项目机器学习编译器高性能部署

MLC LLM是一款用于大语言模型的高性能部署引擎，支持用户在各种平台上开发、优化和部署AI模型。核心组件MLCEngine通过REST服务器、Python、JavaScript、iOS和Android等接口提供OpenAI兼容的API，支持AMD、NVIDIA、Apple和Intel等多种硬件平台。项目持续优化编译器和引擎，与社区共同发展。

llama-github - GitHub代码智能检索与上下文生成工具

AI开发GitHubGithubLLMllama-github代码检索开源项目

llama-github是一个基于用户查询从GitHub检索代码片段、问题和仓库信息的工具，可将检索结果转化为知识上下文。它具备智能检索、仓库缓存、问题分析、上下文生成和异步处理等功能，适用于集成到LLM聊天机器人、AI代理和自动开发系统中，有助于解决复杂编码任务。

Llama-3.1-405B-Instruct-FP8 - Meta开发的多语言大规模语言模型，支持对话和文本生成

GithubHuggingfaceLlama 3.1人工智能元模型多语言大语言模型开源项目模型

Llama-3.1-405B-Instruct-FP8是Meta公司开发的多语言大规模语言模型。该模型支持8种语言的文本输入输出，具有128K的上下文长度，采用优化的Transformer架构。模型在多语言对话和文本生成任务中表现优异，适用于助手式聊天和自然语言处理等领域。Meta为该模型提供了商业许可证，允许在遵守使用政策的前提下应用于商业和研究用途。

agentlego - 多模态工具扩展及集成的开源库

AgentLegoGithub图像生成大语言模型开源项目视觉感知语音处理

AgentLego是一个提供多种工具API的开源库，旨在增强基于大语言模型的代理功能。它支持多模态工具，如视觉感知、图像生成与编辑、语音处理等，且易于集成到LangChain、Transformers Agents和Lagent等框架中。同时，AgentLego支持远程访问和工具服务，适用于需要大型机器学习模型或特定环境的应用。

tiny-random-llama - 小型LLM训练与优化开源框架

Apache 2.0GithubHuggingface代码共享开源许可开源项目模型版权软件协议

tiny-random-llama是一个开源的小型语言模型训练和优化框架。它简化了模型结构和训练流程，适用于资源受限环境和快速迭代场景。该项目为开发者提供了高效实验和部署小型LLM的工具，有助于推动AI研究和应用的发展。

Llama-3.2-1B - 提升2.4倍速度的语言模型微调框架

GithubHuggingfaceLlama 3.2Unsloth内存优化多语言支持开源项目模型模型微调

Meta发布的Llama-3.2-1B是一款支持8种语言的大规模语言模型。通过集成Unsloth工具，该项目实现了模型微调速度提升2.4倍、内存占用降低58%的性能优化。项目提供Google Colab环境支持，可快速进行模型训练，并支持将成果导出为GGUF、vLLM格式或部署至Hugging Face平台。

TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-GGUF - TinyLlama 轻量级语言模型的量化优化版

GGUFGithubHuggingfaceTinyLlamallama.cpp大语言模型开源项目模型量化

TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-GGUF是经量化处理的轻量级语言模型,提供多种量化方法和文件大小。支持CPU和GPU推理,兼容多种客户端和库。适用于资源受限环境,在保持性能的同时显著缩小模型体积。用户可根据需求选择量化版本,平衡模型大小和质量。

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