llama-cpp-agent

简化与大规模语言模型交互的开源工具框架

llama-cpp-agent 大语言模型聊天界面函数调用结构化输出 Github 开源项目

llama-cpp-agent 是一个开源框架，提供与大型语言模型（LLMs）互动的多种接口，包括对话、函数调用、结构化输出和基于工具的文本处理。兼容多种服务器和工具，适用于从日常对话到特定功能执行的各种应用场景，具有简单聊天、结构化输出、RAG（检索增强生成）和代理链功能。

llama-agentic-system - 基于Llama 3.1的多功能智能系统

Githubllama-agentic-system代理任务分布式系统大语言模型安全评估开源项目

llama-agentic-system是基于Llama 3.1构建的智能系统,具备任务分解、多步推理和工具使用能力。系统集成了模型推理、安全检查和代码执行环境,并通过Llama Guard进行内容过滤,为开发者提供了构建生成式AI应用的完整工具链。

llm-api - 灵活易用的跨平台大语言模型API框架

API接口Docker容器GPU加速GithubLLM API大语言模型开源项目

LLM-API是一个灵活的大语言模型API框架，支持在多种硬件平台上运行各类LLM模型。通过简单的YAML配置，它能自动下载模型并提供统一的API接口。支持Docker容器和本地运行，兼容Llama、GPT等多种模型。项目还包含Python客户端和LangChain集成，大大简化了LLM的应用开发过程，使其强大功能更易于开发者使用。

llama-agents - 多智能体系统的异步框架

Githubllama-agents多智能体系统开源项目异步框架控制平面消息队列

llama-agents是一个异步框架，用于构建和部署多智能体系统。它支持智能体间通信、分布式工具执行和人机交互。框架将智能体视为服务，通过消息队列处理任务，由控制平面管理整个网络。支持本地和服务器启动模式，适合开发和生产环境。内置监控工具便于系统观察和交互。

Llama-3.2-3B-GGUF - 高性能多语言型大语言模型支持8种语言

GithubHuggingfaceLlama 3.2人工智能多语言开源项目机器学习模型语言模型

Llama-3.2-3B是Meta开发的多语言大型语言模型,支持8种语言,适用于对话和代理任务。本项目使用llama.cpp对原模型进行量化,保留了128k上下文长度和分组查询注意力等特性。该模型在行业基准测试中表现优异,可用于聊天、知识检索、摘要等自然语言生成任务,适合商业和研究使用。

lagent - 一个专为高效构建基于大型语言模型（LLM）的代理而设计的开源轻量级框架，

GithubLagent大语言模型开源开源项目智能代理流式输出

Lagent是一个开源轻量级框架，专为高效构建基于大型语言模型（LLM）的代理而设计。该框架提供流式输出接口，统一的接口设计及完备的API文档，支持多种模型和代理的快速开发。了解Lagent的核心功能和技术架构，助力开发效率。

llama_cpp.rb - Ruby语言的LLaMA模型集成工具

GithubRubyllama.cpp大语言模型开源项目机器学习自然语言处理

llama_cpp.rb是一个为Ruby开发者提供llama.cpp绑定的工具，支持在Ruby项目中集成LLaMA模型。该项目实现了模型加载、上下文管理和文本生成等功能，并包含交互式聊天示例。通过简化Ruby环境中大型语言模型的部署和使用过程，llama_cpp.rb为开发者提供了实用的集成方案。

llama.cpp - C/C++ 实现的 LLaMA 模型推理，支持多种硬件和系统

C/C++Githubllama.cpp多模态模型开源项目模型推理热门量化优化

llama.cpp 提供了基于 C/C++ 的纯粹实现，支持包括 LLaMA 在内的多个模型的推理。专为多种硬件和操作系统优化，包括使用 ARM NEON、AVX 指令集和 Metal 框架的设备。此外，项目支持使用 NVIDIA GPU 的自定义 CUDA 核心，以及通过 HIP 支持 AMD GPU，为开发者在本地或云环境中实现高效、低延迟的大规模语言模型推理提供了强大的灵活性和可扩展性。

llama-cpp-python - Python绑定库为LLM集成提供高效接口

AI模型GithubOpenAI兼容Python绑定llama.cpp开源项目文本生成

llama-cpp-python为llama.cpp提供Python绑定，支持低级C API访问和高级Python API文本补全。该库兼容OpenAI、LangChain和LlamaIndex，支持CUDA、Metal等硬件加速，实现高效LLM推理。它还提供聊天补全和函数调用功能，适用于多种AI应用场景。

llamafile - 单文件执行的开源LLM部署框架

GithubLLMllamafile人工智能开源开源项目本地运行

llamafile项目将开源语言模型(LLM)封装为单个可执行文件，无需安装即可在本地运行。它集成了llama.cpp和Cosmopolitan Libc，支持跨平台使用，并提供Web界面和OpenAI兼容API。该框架简化了LLaVA、Mistral等多种LLM的部署流程，方便开发者和用户快速访问和应用这些模型。

LlamaGPTJ-chat - 简单C++命令行聊天程序，兼容GPT-J、LLaMA及MPT模型

C++GPT-JGithubLLaMALlamaGPTJ-chatMPT开源项目

一个使用C++编写的命令行聊天程序，支持GPT-J、LLaMA、MPT等语言模型。适用于Linux、MacOS和Windows系统，有详尽的安装和使用指南，并支持多线程、保存/加载聊天日志、设置AI角色等多种功能。

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