mihomo

星穹铁道数据解析Python库

mihomo Honkai: Star Rail API Python 数据解析 Github 开源项目

mihomo是一个针对崩坏：星穹铁道游戏数据的Python解析库。该库使用Pydantic模型，提供类型提示和自动补全功能，可解析Mihomo API的游戏数据。支持V1和V2数据格式，提供去重和数据合并等工具函数。mihomo还具备数据持久化功能，便于开发者进行数据存储和读取。

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strawberry - Python数据类驱动的GraphQL库助力高效API构建

API开发GithubGraphQLPythonStrawberry GraphQL开源项目数据类

Strawberry是一款基于Python数据类的GraphQL库，致力于简化API开发流程。该库提供快速启动服务器和命令行工具，支持Django集成及WebSocket通信，并内置静态类型检查功能。通过直观的语法定义schema，Strawberry支持查询、变更和订阅操作，为开发者提供构建现代、高效GraphQL API的强大工具。

pygmo2 - 大规模并行优化Python库

GithubPython库pygmo优化算法并行计算开源项目科学计算

pygmo是一个开源的、用于大规模并行优化的科学Python库。它围绕提供优化算法和优化问题的统一接口而构建，使其易于在大规模并行环境中部署。该库支持多目标优化和多种优化算法，能够高效处理复杂的优化问题和大规模数据。pygmo提供了全面的文档和教程，适用于研究、教学以及各种实际应用场景。其强大的功能和灵活性使其成为解决复杂优化挑战的理想工具。

hypertools - 简化高维数据可视化和分析的Python工具包

GithubHyperToolsPython工具包开源项目数据可视化降维高维数据

HyperTools是一个用于高维数据可视化和分析的Python工具包。它能够将复杂的高维数据集降维，并生成直观的可视化结果。该工具包整合了matplotlib、scikit-learn和seaborn等库，提供数据对齐、聚类和描述等功能。HyperTools主要面向需要分析复杂数据结构的数据科学家和研究人员。

pybaseball - 强大Python库简化棒球数据获取和分析

GithubPython包pybaseball开源项目数据分析数据抓取棒球统计

pybaseball是一个专注于棒球数据分析的Python库。它自动从Baseball Reference、Baseball Savant和FanGraphs等网站抓取数据，包括Statcast数据、投球和打击统计、联盟排名等。支持获取单场比赛到整个赛季的详细数据，并可自定义时间段进行数据聚合。这个工具包简化了数据获取过程，为棒球数据分析提供了便捷的访问方式。pybaseball还提供了如statcast、pitching_stats、batting_stats等函数，方便用户进行特定查询和数据分析。此外，它还支持本地数据缓存，提高了数据检索效率。

statsmodels - Python统计建模和数据分析工具包

GithubPython包statsmodels开源项目数据分析时间序列分析统计模型

statsmodels是一个全面的Python统计建模库，提供多种统计方法和工具。包括线性回归、广义线性模型、时间序列分析、生存分析等功能。该项目文档完善，社区活跃，持续更新。适用于数据科学家和研究人员进行各类统计分析和建模任务，可处理从基础到高级的数据分析需求。

Starward - 优化HoYoverse游戏体验的开源第三方启动器

GithubStarwardWindows开源软件开源项目游戏启动器米哈游

Starward是专为HoYoverse PC游戏开发的开源第三方启动器。除基本功能外，它还提供游戏时间记录、账号切换、截图查看和抽卡记录保存等增强特性。该项目旨在替代官方启动器，提升用户体验，并支持多语言本地化。Starward致力于为玩家提供更流畅、高效的游戏启动和管理体验。

ibis - 统一 Python 数据框架 API 实现多后端数据分析

GithubIbisPythonSQL开源项目数据分析数据框架库

Ibis 是一个 Python 数据框架库，支持 20 多种后端。它提供统一 API，适用于本地和远程数据分析。Ibis 具有惰性计算、交互式探索功能，支持 Python 和 SQL 代码混合使用。通过修改单行代码即可切换不同后端，提高了数据分析的可移植性。

pokeapi - 宝可梦数据 RESTful API 支持 GraphQL 查询

GithubPokeAPIRESTful API宝可梦开源项目数据库

PokéAPI 是一个开源的宝可梦数据 RESTful API，支持 GraphQL 查询。它提供丰富的宝可梦信息，包括宝可梦基本信息、技能、进化链等数据，支持多种编程语言的包装器，并可通过 Docker 和 Kubernetes 快速部署。该 API 每月处理超过 10 亿次请求，广受开发者欢迎。

meerkat - 专为可视化、探索和注释各类数据集而设计的开源Python库

GithubMeerkat开源库开源项目数据可视化未结构化数据机器学习模型

Meerkat是一个开源的Python库，专为可视化、探索和注释各类数据集而设计，特别适合处理非结构化数据类型（如文本、PDF、图像和视频）。Meerkat支持与Pandas、Arrow和HF Datasets无缝整合，无需数据移动。用户能够使用简洁的Python代码嵌入机器学习模型，实现搜索、分组和自动完成等功能。借助Meerkat的高度定制化可视化组件，适用于探索性数据分析和快速验证数据标注等多种应用场景。

hongbomiao.com - 多领域技术融合的开源研发项目

Github个人研发实验室云原生开源项目技术栈数据处理项目架构

hongbomiao.com是一个涵盖Web、移动、桌面应用开发、API服务器、云原生技术和数据处理等多个领域的开源项目。该项目整合了React、Go、Python等多种编程语言和框架，并应用Kubernetes、各类数据库和数据仓库技术。通过展示这一全面的技术生态系统，项目为开发者提供了丰富的学习和创新资源。项目采用了现代化的软件架构和工具链，包括React、GraphQL、Docker、Kubernetes等。同时还整合了多种数据库系统、监控工具和性能优化方案，体现了全栈开发的综合性。这个开源项目不仅展示了技术融合的可能性，也为开发者提供了实践和学习的平台。

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