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mihomo

星穹铁道数据解析Python库

mihomo是一个针对崩坏:星穹铁道游戏数据的Python解析库。该库使用Pydantic模型,提供类型提示和自动补全功能,可解析Mihomo API的游戏数据。支持V1和V2数据格式,提供去重和数据合并等工具函数。mihomo还具备数据持久化功能,便于开发者进行数据存储和读取。

DataDreamer - 生成合成数据和优化模型的开源Python工具
DataDreamerGithubPython库合成数据生成开源开源项目模型训练
DataDreamer 是一个功能强大的开源Python库,专为创建提示工作流、生成合成数据集和训练模型而设计。它支持复杂的多步提示工作流,适用于各种大语言模型。该工具简单易用,且达到研究级别,兼具高效性和可复现性,支持最新技术如量化和LoRA等。无论是研究人员还是普通用户,都可以轻松发布数据集和模型。
api - Materials Project API 材料科学数据访问工具
APIGithubMaterials ProjectPython开发环境开源项目数据下载
Materials Project API是一个面向材料科学研究的开源工具,提供了访问Materials Project数据库的核心客户端实现。支持Python 3.9+,此API使用户能够高效地查询和下载大规模材料数据。项目提供详细文档,指导开发者如何使用API获取最新的材料数据。该工具旨在为材料科学研究提供数据支持,促进相关领域的创新和发展。
metasequoia-sql - 高效Python SQL解析与分析工具
GithubPythonSQL解析器metasequoia-sql开源项目性能优化语法分析
metasequoia-sql是一个高性能的SQL语法解析和分析工具,适用于SQL格式化、执行和分析场景。该项目采用独立的词法和语法解析器,使用单一状态机实现词法解析,并构建完整的抽象语法树。它支持词法解析、语法解析和数据血缘分析,还提供MyBatis插件。相比其他工具,metasequoia-sql在解析速度上表现优异,是Python环境下高效的SQL解析解决方案。
sqlmodel - 简化Python与SQL数据库交互的开源库
GithubPydanticPythonSQLAlchemySQLModel开源项目数据库
SQLModel是一个开源的Python SQL数据库交互库,结合了Pydantic和SQLAlchemy的优势。它提供直观的API,支持类型注解,简化代码编写并减少调试时间。该库与FastAPI高度兼容,通过减少代码重复提高开发效率。SQLModel为开发者提供优秀的编辑器支持,使SQL数据库操作更加简便和高效。
Minari - 简化离线强化学习数据集管理的Python库
GithubGymnasiumMinariPython库开源项目数据集离线强化学习
Minari是一个面向离线强化学习研究的Python库,提供类似Gymnasium离线版本的功能。该库具备简洁的数据集读写API,支持远程数据集管理,并允许创建自定义数据集。Minari旨在为研究人员提供标准化工具,推动离线强化学习领域的进步。
hopsworks - 基于Python的机器学习特征库和MLOps平台
GithubHopsworksMLOpsML平台云服务开源项目特征存储
Hopsworks 是一个安全且可治理的数据平台,适用于机器学习资产的开发、管理和共享功能。支持特征库和模型管理,以及特征和训练管道的开发及运行。可作为独立特征库,支持云环境和本地部署,并无缝集成 AWS、Azure 和 GCP 等第三方平台。提供丰富的文档和教程以优化使用体验。
pysnowball - 雪球股票数据Python API库
GithubPython库pysnowball开源项目股票数据量化交易雪球API
pysnowball是一个Python库,用于获取雪球APP的股票数据。它提供实时行情、K线、业绩预告、机构评级、资金流向等数据查询功能。该库简单易用,设置token后即可快速使用各类API,为量化交易和金融分析提供数据支持。
pmdarima - Python时间序列分析库 支持自动ARIMA建模和多种统计测试
GithubPythonpmdarima开源项目时间序列分析统计库自动ARIMA
pmdarima是一个Python统计库,旨在增强时间序列分析能力。它实现了类似R语言auto.arima的功能,提供多种统计测试、时间序列工具、转换器和特征提取器。该库支持季节性分解、交叉验证,并包含丰富的内置数据集。基于statsmodels构建,pmdarima采用类scikit-learn的接口设计,便于用户构建和部署时间序列模型。
datachain - 帮助机器学习和AI工程师进行数据分析的数据框架库
AIDataChainGithubPython元数据开源项目数据处理
DataChain是一个为AI特定场景设计的数据框架库。它通过在非结构化文件上构建的元数据层,帮助机器学习和AI工程师进行数据分析。支持处理各种存储中的原始文件并实现数据集版本控制。用户可以使用Python接口进行数据转换和元数据丰富。项目特色包括功能链式数据处理方法和数据版本控制,并区分CPU和GPU负载, 适用于分布式计算。
pymilvus - Milvus向量数据库的官方Python SDK
GithubMilvusPyMilvusPython SDK向量数据库安装指南开源项目
pymilvus是Milvus向量数据库的官方Python SDK,提供简洁而强大的API接口。支持向量检索和数据管理,兼容多个Milvus版本。通过pip易于安装,具备良好的兼容性和完善的文档。适用于开发各类基于向量的AI应用。
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