pix2pixHD

高分辨率图像到图像转换及语义编辑

pix2pixHD 图像翻译 GANs 高分辨率语义操控 Github 开源项目

此Pytorch实现的高分辨率图像到图像转换方法（如2048x1024），可以将语义标签图转化为真实感图像，或从面部标签图生成肖像。该项目适用于街景和肖像等图像生成及交互编辑。需要NVIDIA GPU，提供详细的安装、测试和训练指南，支持多GPU和自动混合精度训练。

epicrealism-xl-v8kiss-sdxl - Stable Diffusion XL基础的逼真图像生成模型

GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能绘图开源项目文字转图像机器学习模型逼真照片

epicrealism-xl-v8kiss-sdxl是基于Stable Diffusion XL的写实图像生成模型。此模型专注于创建逼真图像，适用于需要高质量摄影级别输出的场景。在保持原始Stable Diffusion XL功能的基础上，该模型优化了真实感和细节表现，能够生成更加逼真的图像。

Enhance AI - 多功能AI图像处理与生成工具集

AI工具AI绘图EnhanceAI图像生成深度伪造语音克隆

Enhance AI提供多种AI图像处理工具，包括图像生成、人脸生成、背景移除、图像放大等功能。用户可将文字描述转化为视觉作品，创建高质量图像。平台操作简便，适合各级用户。Enhance AI在图像生成质量方面表现出色，是AI图像处理领域的重要平台之一。

SimSwap - 支持高保真图像和视频处理的换脸框架

ACM会议GithubPythonSimSwap人脸交换开源项目高分辨率数据集

SimSwap框架实现任意换脸，支持高保真图像和视频处理。采用单一训练模型，无需再次训练。适用于学术和技术用途，提供详细的训练与测试代码。支持高分辨率数据集VGGFace2-HQ，定期更新进展。欢迎工程师加入团队。高质量案例视频可在Google Drive和Bilibili观看。

rich-text-to-image - 富文本格式提升文本到图像生成的精确控制

AI绘图GithubICCV 2023Rich-Text-to-ImageStable Diffusion开源项目文本生成图像

Rich-Text-to-Image项目利用富文本格式信息增强文本到图像生成的控制能力。该项目通过字体大小、颜色、样式和脚注等格式实现精确的颜色渲染、局部风格控制和详细区域合成。这种方法支持token显式重新加权，可与Stable Diffusion等主流模型集成，提供更精细的图像生成控制。项目开源了代码实现，并提供在线演示和相关论文，为文本到图像生成领域开辟了新的研究方向。

gan-compression - 条件生成对抗网络的高效压缩技术

GAN CompressionGithub图像生成开源项目性能优化条件生成对抗网络模型压缩

GAN Compression项目提出了一种通用的条件生成对抗网络压缩方法,可将pix2pix、CycleGAN等模型的计算量减少9-29倍,同时保持视觉质量。该方法适用于多种生成器架构和学习目标,支持配对和非配对数据。项目开源了预训练模型、演示和教程,便于研究和应用。

pix2struct-large - 融合图像和文本的开创性AI预训练模型

GithubHuggingfacePix2Struct图像到文本模型多任务学习开源项目模型视觉语言理解预训练

Pix2Struct是一款突破性的图像到文本预训练模型，专注于视觉语言理解。其独特之处在于通过解析网页截图为简化HTML进行预训练，有效整合了OCR、语言建模和图像描述等关键技术。在文档、插图、用户界面和自然图像四大领域的九项任务评估中，Pix2Struct在六项中表现卓越，展现了其强大的通用性。这一创新模型为视觉语言相关任务奠定了坚实基础，可通过微调适应多样化的应用场景。

RealVisXL_V3.0 - 高度逼真的AI图像生成模型

AI绘图GithubHuggingfaceRealVisXL图像模型图像生成开源项目模型真实感渲染

RealVisXL_V3.0是一个专注于生成照片级真实感图像的AI模型。该模型能够创作SFW和NSFW内容，具有优秀的细节表现和自然质感。尽管仍处于训练阶段，RealVisXL_V3.0已展现出显著潜力。通过调整采样步骤、方法和高清修复参数，用户可以进一步优化生成效果。这个模型为视觉创作提供了强大的工具支持。

aura-sr - 基于GAN的真实世界图像超分辨率增强工具

AuraSRGANGithub人工智能图像处理开源项目超分辨率

AuraSR是一款基于GAN技术的图像超分辨率工具，专为真实世界图像设计。作为GigaGAN论文的变体，它用于图像条件下的放大。该开源项目基于Torch实现，提供简洁的Python API，支持4倍图像放大，并能减少接缝伪影。AuraSR安装使用便捷，为开发者和研究者提供了强大的图像处理工具，适用于多种需要高质量图像增强的场景。

AttGAN-Tensorflow - 精准控制的人脸属性编辑框架

AttGANGithub人脸属性编辑图像处理开源项目深度学习生成对抗网络

AttGAN-Tensorflow是一个开源的人脸属性编辑框架，基于深度学习技术实现。该项目允许精确控制并编辑人脸图像的特定属性，如发型、眼镜和胡须等。AttGAN支持高达40种属性的编辑和高分辨率图像处理。项目提供完整的TensorFlow实现、预训练模型和数据准备脚本，便于研究人员和开发者进行实验和应用。凭借其出色的性能和灵活性，AttGAN在人脸属性编辑领域具有重要价值。

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