pix2pixHD

高分辨率图像到图像转换及语义编辑

pix2pixHD 图像翻译 GANs 高分辨率语义操控 Github 开源项目

此Pytorch实现的高分辨率图像到图像转换方法（如2048x1024），可以将语义标签图转化为真实感图像，或从面部标签图生成肖像。该项目适用于街景和肖像等图像生成及交互编辑。需要NVIDIA GPU，提供详细的安装、测试和训练指南，支持多GPU和自动混合精度训练。

image-super-resolution - Keras实现的高质量图像超分辨率，支持多种网络结构和训练脚本

GANGithubImage Super-ResolutionKerasPSNRResidual Dense Networks开源项目

本项目旨在通过实现多种残差密集网络（RDN）和残差在残差密集网络（RRDN）来提升低分辨率图像的质量，并支持Keras框架。项目提供了预训练模型、训练脚本以及用于云端训练的Docker脚本。适用于图像超分辨率处理，兼容Python 3.6，开源并欢迎贡献。

insaneRealistic_v1 - Stable Diffusion驱动的超写实人像生成模型

CivitaiGithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能绘画开源项目文本转图像模型真实感渲染

insaneRealistic_v1是一个基于Stable Diffusion的文本到图像模型，专门用于生成超高真实度的人像。此模型能创建细节丰富的人物图像，精确呈现面部特征、肤质、发型和表情等细节。适用于需要高质量、逼真人像的各种应用场景，如艺术创作、虚拟角色设计等。作为开源项目，insaneRealistic_v1为开发者和研究者提供了探索高度写实人像生成技术的平台。在Civitai平台上发布后，该模型在数字艺术创作、游戏开发和虚拟现实等领域展现出广泛的应用前景，为用户提供了一个强大而灵活的人像创作工具。

Final2x - 跨平台高清图片超分辨率处理工具

AI模型Final2xGithub图像处理多平台支持开源项目超分辨率

Final2x是一个开源的跨平台图片超分辨率工具，提供多种模型包括RealCUGAN、RealESRGAN和Waifu2x，旨在无损质量地提升图片清晰度。支持各主要操作系统如Windows、MacOS和Linux，并允许用户自定义输出尺寸，适配多语言环境。

ml-mdm - 开源框架实现高分辨率文本到图像生成模型

GithubMatryoshka Diffusion Models开源项目文本到图像生成深度学习神经网络模型高分辨率图像合成

ml_mdm是一个Python开源项目,实现了Matryoshka扩散模型技术用于文本到图像生成。该框架支持训练单个像素空间模型生成高达1024x1024分辨率的图像,开源了U-Net和嵌套U-Net的实现。项目提供预训练模型、Web演示和CC12M数据集上的训练教程,为高分辨率图像和视频合成提供完整解决方案。

stable-diffusion-2-depth - 基于深度感知的Stable Diffusion AI图像生成模型

GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能图像生成开源项目机器学习模型深度学习

stable-diffusion-2-depth是基于Stable Diffusion 2的深度感知AI图像生成模型。它在原有基础上增加了处理MiDaS深度预测的输入通道，实现了额外的条件控制。该模型能够根据文本提示生成和修改高分辨率图像，主要应用于AI安全部署研究、模型局限性探索和艺术创作等领域。作为开源项目，stable-diffusion-2-depth为AI图像生成技术的进步提供了新的可能性。

insaneRealistic_v2 - AI驱动的逼真人物和风景图像生成模型

AI绘图GithubHuggingfaceInsane Realistic 2人物肖像写实风格开源项目模型风景图像

insaneRealistic_v2是一款基于深度学习技术的图像生成模型，专注于创建逼真的人物和风景图像。该模型可生成多种类型的图像，包括人物肖像、自然风光和宇宙场景等。通过详细的提示词，用户可以精确控制图像的风格、光照和构图。这个模型采用了最新的生成对抗网络（GAN）技术，提供了广泛的创作可能性，适用于艺术创作、设计参考等多种应用场景。

sdxxxl-v30-jan24 - 跨平台高精度图像生成API

API密钥GithubHuggingfacesdxxxl-v30-jan24图像生成开源项目模型超真实

sdxxxl-v30-jan24通过稳定扩散API实现文本到图像的超逼真转换。开发者可通过获取免费的ModelsLab API密钥，轻松集成至PHP、Node、Java等平台，实现高清8K图像生成，提升视觉输出效果。模型支持简单代码集成，示例代码涵盖多种编程语言，便于开发者快速上手应用。

stable-diffusion-2 - 高分辨率文本到图像生成模型

AI绘图GithubHuggingfaceStable Diffusion开源项目文本生成图像机器学习模型深度学习

Stable Diffusion v2是一款基于潜在扩散模型的文本到图像生成工具，支持768x768高分辨率输出。该模型采用OpenCLIP-ViT/H文本编码器，在LAION-5B数据集上训练而成。它提供多个预训练检查点，包括基础模型、深度条件模型和放大模型，适用于艺术创作、设计和研究等领域。Stable Diffusion v2在图像生成质量和多样性方面有显著提升，为AI图像创作提供了新的可能。

realistic-vision-v12 - 基于文本生成逼真图像的新技术

AI绘图GithubHuggingfaceRealistic Visiondiffusersstable-diffusion图像生成开源项目模型

Realistic Vision 1.2结合稳定扩散技术和diffusers库，从文本生成高质量的逼真图像。采用CreativeML-OpenRAIL-M许可证，项目为数字创作提供了灵活性和创新性。通过简单的文本提示，用户可以生成多种符合视觉需求的图像，适用于多个创意领域。

RealVisXL_V5.0 - 面向真实摄影效果的AI图像生成模型

AI绘图GithubHuggingfaceMage.SpaceNovaXLParagonXL图像生成开源项目模型

RealVisXL_V5.0是一个致力于写实图像生成的AI模型，支持SFW和NSFW内容创作。模型采用DPM++ SDE Karras和DPM++ 2M Karras采样方法，集成了高分辨率修复功能，可进行1.1-1.5倍图像放大。通过优化的负面提示词和参数配置，能够生成具有真实感的图像作品。

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