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donut

NVIDIA开发的实时渲染框架 支持多种图形API和渲染技术

Donut实时渲染框架NVIDIA场景加载渲染通道Github开源项目

Donut是NVIDIA开发的实时渲染框架，提供可重用的渲染pass集合和场景加载系统。支持Vulkan、DirectX 12和DirectX 11等图形API，包含前向渲染、延迟渲染、时域抗锯齿等技术。可导入glTF 2.0模型和JSON场景布局文件。Donut专注于高性能渲染，适用于原型渲染器和图形应用开发，但不是完整的游戏引擎。

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介绍相关项目
Blast - 新一代游戏破坏物理库
BlastGithubNVIDIA GameWorks开源项目游戏开发游戏物理引擎破坏系统
NVIDIA Blast是一款新型破坏物理库，采用分层API设计，包括NvBlast、NvBlastTk和扩展模块。该库特点包括C风格无状态API、用户自定义损伤行为和可移植内存布局。Blast不包含物理和图形表示，可与各种物理引擎和渲染库集成。库还提供PhysX专用扩展，便于开发者快速上手。Blast旨在提升游戏破坏效果的性能、稳定性和可定制性。
dust3r - 简化几何3D视觉重建的开源项目
3D重建DUSt3RGithub开源项目深度学习计算机视觉
dust3r是一个开源的3D视觉重建项目，旨在简化几何3D视觉处理。该项目提供了一个能够从多张图像重建3D场景的模型。dust3r包含交互式演示功能、API接口和多个预训练模型，可适应不同分辨率和应用场景。项目还提供了训练指南和数据集预处理脚本，方便研究人员进行自定义开发。
thunder - 跨平台轻量级游戏引擎 支持2D和3D开发
GithubThunder Engine开源开源项目模块化游戏引擎跨平台
Thunder Engine是一个开源的轻量级游戏引擎，支持2D和3D游戏开发。它采用模块化架构，提供跨平台支持，包括主流桌面和移动平台。引擎特点包括基于物理原理的渲染系统和AngelScript脚本支持。Thunder Engine旨在为开发者提供基础框架和可扩展工具，简化游戏创作流程。
glfw - 轻量级跨平台图形应用开发框架
GLFWGithubOpenGL图形库开源项目窗口管理跨平台
GLFW是一个开源、跨平台的图形应用开发框架，支持OpenGL、OpenGL ES和Vulkan。该框架提供简洁的API，用于创建窗口、处理输入和事件。GLFW兼容Windows、macOS和Linux系统，并支持Wayland和X11。采用zlib/libpng许可证，框架提供详细文档和示例，同时拥有活跃的社区支持。
icegl-three-vue-tres - Three.js和Vue3驱动的开源3D可视化框架
GithubThreeJSTresJSVue3三维可视化开源框架开源项目
icegl-three-vue-tres是一个融合Three.js、Vue3和TresJS的开源3D可视化框架。它提供声明式组件,简化3D场景和交互开发。该框架开源免费,持续更新,适用于快速构建各类3D可视化项目。框架提供在线预览和文档,方便开发者使用和贡献。
splat - WebGL驱动的实时3D高斯泼溅渲染器
3D Gaussian SplattingGithubWebGL实时渲染开源项目点云透明度渲染
splat项目基于WebGL技术，实现了3D高斯泼溅的实时渲染。该渲染器可将一组图片转换为可交互的逼真3D场景，并在普通图形硬件上高效运行。支持键盘、鼠标和触摸等多种交互方式，用户可拖放.ply文件转换为.splat格式或通过URL参数加载自定义文件。项目采用渐进加载和异步排序等优化技术，提供流畅的3D场景浏览体验。作为轻量级WebGL实现，无需外部依赖即可运行。它采用CPU异步排序技术，优化了大规模点云数据的渲染效果。该项目还提供了多个预加载的3D模型示例，方便用户快速体验和测试。
ApertusVR - 开源跨平台VR/AR引擎 实现多设备场景共享
ApertusVRGithub增强现实开源引擎开源项目虚拟现实跨平台
ApertusVR是一款跨平台开源VR/AR引擎，采用无供应商锁定方法，支持多种操作系统和硬件。通过高层抽象，实现一次编码多平台运行。支持不同VR/AR设备共享场景，提供易集成库和插件，加速产品开发。基于MIT许可证发布，为开发者提供灵活性。
TensorRT - 优化深度学习推理的开源平台
CUDADockerGithubNVIDIAONNXTensorRT开源项目
NVIDIA TensorRT 开源软件提供插件和 ONNX 解析器的源码，展示 TensorRT 平台功能的示例应用。这些组件是 TensorRT GA 版本的一部分，并包含扩展和修复。用户可以轻松安装 TensorRT Python 包或根据构建指南编译。企业用户可使用 NVIDIA AI Enterprise 套件，并可加入 TensorRT 社区获取最新产品更新和最佳实践。
dgl - 图深度学习框架加速图神经网络应用与研究
DGLGithub分布式训练图神经网络大规模图开源项目深度学习
DGL是一个高效易用的Python包，支持在图上执行深度学习。兼容PyTorch、Apache MXNet和TensorFlow等多种框架，提供GPU加速的图库、丰富的GNN模型示例、全面的教学材料及优化的分布式训练功能。适合从研究人员到行业专家的各类用户。广泛应用于学术及实践领域，无论是基础教学还是高级图分析，DGL均能有效支持。
lightplane - 内存高效的神经3D场景渲染框架
3D渲染GPU优化GithubLightplane内存效率开源项目神经场景表示
Lightplane是一个内存高效的神经3D场景渲染框架,包含可微分辐射场渲染器和特征投影模块。它能以不到1GB的GPU内存渲染全高清图像批次,保持与现有方法相当的渲染和反向传播速度。框架包含Lightplane渲染器和投影器两个主要组件,均采用优化的GPU内核实现。Lightplane具有高内存效率和可扩展性,易于扩展和使用,能显著提升神经场方法的应用规模。
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