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VSET

开源视频超分辨率和批量处理软件

VSET视频超分辨率vapoursynth开源工具视频处理Github开源项目

VSET是基于Vapoursynth的开源视频处理软件，主要用于提升视频分辨率。支持动漫和实拍视频超分辨率、补帧和常用滤镜应用。具备预览、字幕音频处理、自定义参数、批量处理和多开等功能。适用于Windows系统，兼容NVIDIA、AMD和Intel显卡。VSET为视频处理爱好者提供了全面的解决方案。

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介绍相关项目
staxrip - 多功能视频处理软件 整合多种编码工具和脚本
GithubStaxRipWindows软件开源项目编码GUI视频处理
StaxRip是一款功能全面的Windows视频处理软件，集成了x265、mkvmerge、ffmpeg等多种编码工具，并支持AviSynth+和VapourSynth脚本处理。该软件提供灵活的项目配置和扩展选项，适合有一定视频处理经验的用户。StaxRip拥有详尽的文档和活跃的社区，可帮助用户充分利用其强大功能。
parsec-vdd - 独立虚拟显示驱动支持4K 240Hz分辨率
GithubParsec VDDWindows开源项目显示驱动虚拟显示器远程桌面
parsec-vdd是一款独立的虚拟显示驱动程序,无需依赖Parsec应用即可创建虚拟显示器。支持高达4K@240Hz的分辨率和刷新率,适用于游戏等高质量视觉体验场景。该项目提供驱动程序应用和核心API,方便管理虚拟显示器。与其他间接显示驱动相比,parsec-vdd具有签名验证、游戏兼容性和硬件光标支持等特点。
multidiffusion-upscaler-for-automatic1111 - 生成与图像放大技术，适用于低显存环境
ControlNetDemofusionGithubTiled DiffusionVAEsd-webui开源项目
通过瓦片扩散与VAE技术，该扩展支持在有限显存条件下生成或放大超大图像（≥2K）。主要功能包括瓦片VAE、瓦片扩散、区域提示控制和噪声反演，并兼容ControlNet、StableSR和SDXL等高级功能。项目免费开放使用和修改，自2023.3.28起代码不得用于商业贩售。访问wiki页面获取更多详细文档和教程。
VEnhancer - 提升文本到视频生成质量的时空增强框架
AI视频处理GithubVEnhancer开源项目扩散模型空间时间增强视频生成
VEnhancer是一个时空增强框架，旨在提高文本到视频(T2V)生成模型的输出质量。该框架基于ControlNet结构，整合了预训练视频扩散模型的多帧编码器和中间块，构建可训练的条件网络。VEnhancer接收低分辨率关键帧和完整噪声潜在帧作为输入，通过噪声增强和下采样因子进行网络调节，从而生成更高质量、更连贯的视频内容。
vidgear - 多线程异步视频处理框架 简化复杂任务
GithubPython库VidGear多线程开源项目异步IO视频处理
VidGear是一个高性能Python视频处理库，提供多线程和异步API框架。基于OpenCV、FFmpeg等库，简化复杂视频处理任务的开发。支持IP摄像头、网络流、屏幕捕获等多种视频源，具备视频稳定、编码、流媒体等功能。其简洁API设计使开发者能以少量代码实现复杂视频处理。
Jvedio - 本地视频管理软件 自动分类整理影音资源
FFmpegGithubJvedio人工智能开源项目本地视频视频管理
Jvedio是一款功能全面的本地视频管理软件。它可扫描并导入本地视频,自动提取识别码进行分类,支持标签管理和演员识别。软件基于FFmpeg实现视频截图,界面设计流畅美观。Jvedio提供多语言和多种皮肤,搜索和筛选功能丰富,可满足个性化的视频管理需求。此外,软件还具备NFO识别、信息编辑、视频重命名等实用功能,是管理本地视频资源的理想工具。
awesome-video - 优化视频开发的全面资源集锦
Github多媒体处理开源项目播放器编码工具视频资源
该项目汇集了视频开发领域的各类资源,涵盖分析工具、AR/VR/360、字幕、会议、播放器、特定语言库、元数据和媒体处理等方面。包含丰富的学习教程、开发文档、实用工具和程序库,为不同水平的视频开发者提供全面支持。资源内容涉及FFmpeg、HLS、DASH等主流技术,并包括多个开源项目,有助于开发者深入了解和实践视频技术。
SeeSR - 基于语义感知的实景图像超分辨率方法
GithubSeeSR图像超分辨率开源项目扩散模型真实世界图像语义感知
SeeSR是一种新型语义感知实景图像超分辨率技术，结合稳定扩散模型和语义信息提升低分辨率图像质量。该方法已被CVPR2024接收并在GitHub开源。SeeSR可处理多种场景图像，并支持快速推理。项目提供预训练模型、测试数据集和使用说明，便于研究和应用。此外，项目还包含DAPE和SeeSR模型的训练指南，以及用于生成训练数据的工具。SeeSR采用tiled vae方法节省GPU内存，并提供Gradio演示界面。该技术在多个真实世界图像数据集上展现出优异性能。
VR-reversal - 开源工具实现3D VR视频到交互式2D体验的转换
2D视频转换3D视频GithubMPVVR-reversal头部动作记录开源项目
VR-reversal是一个开源项目，通过MPV播放器和自定义插件将3D侧边立体视频转换为交互式2D体验。该工具允许在视频中环顾和缩放，并可记录头部动作用于后期2D视频制作。支持多种投影模式和立体格式，适配大多数现代VR内容。工具基于Lua脚本开发，支持多种视频格式和投影类型，包括180度、360度全景等。提供鼠标和键盘控制，可调节分辨率、切换视角和保存观看记录。项目提供简易的安装使用方法和丰富的控制选项，方便用户自定义观看体验。
EasyVtuber - 开源虚拟主播系统提供高性能面捕动画
AI虚拟主播EasyVtuberGithubOBS开源项目虚拟摄像头面部捕捉
EasyVtuber是一个开源虚拟主播系统，提供高性能面部捕捉和动画功能。支持iOS设备和网络摄像头输入，可输出到OBS或Unity Capture，并支持RGBA透明通道。该项目优化了面捕刷新率，最高可达60fps。EasyVtuber提供简便的安装方法和启动器界面，适合创建高质量虚拟主播内容的用户，无需大量硬件投资即可使用。
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