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NexusRaven-V2-13B

开源的先进功能调用模型

NexusRaven-V2-13B 是一个开源的功能调用模型,具备商业应用潜力。它在生成单功能调用、嵌套调用和并行调用方面表现出色,并超越了现有的技术水平。相比于 GPT-4,该模型在复杂场景中功能调用的成功率提高了 7%。NexusRaven-V2 的独特之处在于它从未使用过的函数中展示出色的泛化能力,并提供详细解释,且在商用应用中可进行完全控制,不依赖专有数据训练,提升商业适用性。

octopus-v4 - 打造全球最大语言模型网络 提升开源AI表现
AI模型图谱GithubGraph of Language ModelsMMLU基准测试Octopus-v4专业模型开源项目
Octopus-v4项目构建大规模语言模型网络,集成专业模型并优化节点连接。通过开源协作提升AI性能,与闭源模型竞争。项目开放专业模型训练和推理代码,建立领域语言模型排行榜。Octopus-v4在MMLU测试中达到74.6%的成绩,优于多个主流模型。
falcon-mamba-7b - 适用于多任务的高效文本生成模型
GithubHuggingfaceMamba架构falcon-mamba-7b开源项目文本生成模型训练数据语言模型
Falcon-Mamba-7B是一款高性能的文本生成模型,采用Mamba架构,专为生成和理解自然语言而设计。其在IFEval和BBH等多项任务评估中表现优秀,能处理从一般理解到复杂数学问题的广泛任务。通过先进的训练方法和高质量的数据集,实现了对长距离依赖的有效处理,是自然语言处理的高效工具。
Mistral-7B-Instruct-v0.3-GGUF - 支持功能调用的高质量指令跟随模型
GithubHuggingfaceLM StudioMistral 7B Instruct功能调用开源项目指令跟随模型
Mistral 7B Instruct v0.3是一款经过优化的指令跟随模型,新增功能调用支持进一步扩展应用范围,增强助理功能。此版本引入扩展词汇表和新的分词器,支持功能调用。模型由Mistral AI创建,GGUF量化由bartowski提供。提醒:本社区模型由第三方提供,用户需自行负责内容的准确和适用性。
falcon-40b - 性能领先的开源大规模语言模型
Falcon-40BGithubHuggingface人工智能开源开源项目模型自然语言处理语言模型
Falcon-40B是TII开发的400亿参数因果解码器模型,在1万亿个token的RefinedWeb数据集上训练。作为目前性能最佳的开源模型,它超越了LLaMA和StableLM等竞品。该模型采用优化的推理架构,集成FlashAttention和multiquery技术。Falcon-40B以Apache 2.0许可证发布,支持商业应用。主要支持英语、德语、西班牙语和法语,可用于多种自然语言处理任务。
Nous-Hermes-llama-2-7b - 高效精调语言模型Nous-Hermes的特性与使用
GithubHuggingfaceNous-Hermes-Llama2-7bRedmond AI合成数据开源项目数据集模型模板格式
Nous-Hermes-Llama2-7b是由Nous Research精调的语言模型,基于GPT-4合成输出训练,具有处理长响应和减少幻觉的能力。该模型不受OpenAI审查机制影响,具备高精度的任务完成能力。数据集由Teknium及其他合作者提供,包括GPTeacher和CodeAlpaca。训练在高性能DGX机器上进行,确保模型的一致性和先进性,适用于文本生成及复杂指令理解等多种任务。
gpt-2 - GPT-2模型展现自然语言处理新境界
GPT-2GithubOpenAI开源项目机器学习自然语言处理语言模型
GPT-2是OpenAI开发的自然语言处理模型,展现了无监督学习在多任务处理中的卓越能力。项目开源了模型代码和预训练模型,便于研究人员探索其潜力。尽管性能出色,使用时仍需审慎评估其适用性,尤其是在安全关键领域。该项目也鼓励深入研究GPT-2的行为特征及其潜在影响。
vram-48 - 专为大规模语言模型设计的推理优化框架
GithubHuggingfaceTransformers人工智能开源项目机器学习模型深度学习自然语言处理
vram-48是一个针对大规模语言模型推理进行优化的开源框架。该框架通过优化显存使用和支持多种模型并行技术,实现了在有限硬件资源下高效运行大型语言模型。vram-48提供灵活的配置选项,允许根据具体需求调整推理性能。这个项目为自然语言处理领域的研究人员和开发者提供了一个有力工具,用于探索和部署先进的语言处理应用。
WizardLM-2-7B-GGUF - 基于Mistral-7B的多语言对话模型 支持复杂任务和推理
GGUFGithubHuggingfaceWizardLM-2llama.cpp大语言模型开源项目模型量化
WizardLM-2-7B是基于Mistral-7B-v0.1的开源大语言模型,擅长复杂对话、多语言处理、推理和智能代理任务。该模型采用全AI合成训练系统,在MT-Bench评估中表现优异,性能可比拟规模大10倍的开源模型。WizardLM-2-7B支持多轮对话,适用于各种复杂场景,是一个高效的开源大语言模型选择。
chatglm3-6b - 强大基础模型支持多功能复杂对话场景
ChatGLM3-6BGithubHuggingface人工智能多功能对话模型开源开源项目模型
ChatGLM3-6B是ChatGLM系列的最新开源对话模型,基于强大的基础模型构建。它支持多轮对话、工具调用、代码执行和Agent任务等复杂场景,采用新的Prompt格式。在10B以下预训练模型中,ChatGLM3-6B性能出众。该模型对学术研究开放,登记后可免费商用,为自然语言处理领域提供了强大工具。
glm-4v-9b - 开源多模态AI模型GLM-4V-9B展现卓越性能
GLM-4V-9BGithubHuggingface图像描述多模态模型开源项目模型自然语言处理视觉理解
GLM-4V-9B是一款由智谱AI开发的开源多模态人工智能模型,支持1120x1120高分辨率下的中英双语多轮对话。该模型在综合能力、感知推理、文字识别和图表理解等多个领域表现优异,与GPT-4-turbo、Gemini 1.0 Pro等主流模型相比具有竞争力。GLM-4V-9B支持8K上下文长度,为研究者和开发者提供了强大的视觉理解和语言处理能力。
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