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PySyft

隐私保护下的数据科学:无需获取数据副本使用非公开信息

PySyft革新数据科学,允许在不查看或复制数据的情况下使用非公开信息。通过连接Datasite,数据所有者控制数据保护,数据科学家直接运行Python代码进行统计分析和机器学习,支持Linux、macOS、Windows、Docker和Kubernetes,适用于多种开发环境。

dataline - 通过自然语言完成数据分析与可视化
AIDataLineGithub开源开源项目数据分析数据可视化
DataLine通过自然语言功能,让用户无需编写代码即可进行数据分析和可视化。该工具支持多种数据源连接,如Postgres、Snowflake、MySQL、Azure SQL Server、Microsoft SQL Server、Excel、SQLite、CSV等,并且十分注重隐私保护和安全性。DataLine的开放源码特性及多平台支持(Windows、Mac、Linux和Docker)使其成为技术人员和非技术人员的理想选择,特别适合企业使用。
skypilot - 高效部署AI和批处理作业至全球云平台
GPUGithubLLMSkyPilot云计算开源项目成本节约热门
SkyPilot是一个为LLMs和AI提供的框架,支持在任意云平台运行,最大化GPU利用率和降低成本。该框架通过自动管理作业队列,简化了扩展操作,还提供了对象存储的简便接入。用户可以在全球任一区域的云中自动故障转移,使用管理型Spot实例以较低成本运行,同时自动选择成本最优的机型和区域。
taipy - 高性能数据与AI网络应用构建工具
AI应用GithubPythonTaipy开源项目数据管理热门用户界面
Taipy 是为数据科学家和机器学习工程师设计的,帮助他们使用Python快速构建数据与AI网络应用,无需学习新语言。它支持UI生成与场景/数据管理,使用户能够专注于数据和AI算法,同时简化开发和部署的复杂性。此外,Taipy还提供强大的定制能力和扩展性,让用户从简单的原型快速过済到生产就绪的应用。
OpenFedLLM - 联邦学习框架助力大型语言模型隐私数据训练
GithubOpenFedLLM大语言模型开源开源项目模型训练联邦学习
OpenFedLLM是一个开源研究代码库,专注于利用联邦学习技术训练大型语言模型。该项目整合了多种联邦学习算法和LLM训练方法,并提供全面的评估指标。通过支持指令微调和价值对齐,OpenFedLLM为研究人员提供了在分散私有数据上进行LLM训练的有力工具,助力隐私保护和模型性能优化研究。
leapfrogai - 自托管AI平台,适用于隔离网络和资源受限环境
AI平台GithubKubernetesLeapfrogAI大语言模型开源项目自托管
LeapfrogAI是一个自托管AI平台,设计用于隔离网络和资源受限环境。它提供了向量数据库、模型后端、API和用户界面等功能,使用户能够在保持数据独立性和成本效益的同时,定制化地实施AI技术。支持多种后端以及Kubernetes和Zarf部署方式,广泛适用于各种应用场景。
datascience - Python在数据科学领域的综合工具与资源探索
GithubJupyterPython数据科学pandas大数据开源项目机器学习
《Awesome Data Science with Python》提供了一套全面的数据科学资源,包含核心Python库如pandas和scikit-learn、多种数据可视化工具、机器学习技术,以及Jupyter环境优化和大数据处理方法。此外,还包括广泛的数据分析和处理教程,适用于不同层次的数据科学研究和应用。
pykale - 改进多模态机器学习的高效绿色解决方案
GithubPyKale多模态学习开源项目机器学习深度学习迁移学习
PyKale通过简化数据、软件和用户之间的连接,使跨学科研究的机器学习更容易访问。它专注于多模态学习和迁移学习,支持图像、视频和图形的数据类型,涵盖深度学习和降维模型。PyKale遵循绿色机器学习理念,通过减少重复、再利用资源和回收学习模型,实现高效和可持续的研究。适用于生物信息学、图像和视频识别及医学成像,利用多源知识做出准确且可解释的预测。
pycaret - 开源的低代码Python机器学习库,能够简化和自动化机器学习工作流程
GithubPyCaretPython低代码开源开源项目机器学习
PyCaret是一个开源的低代码Python机器学习库,能够简化和自动化机器学习工作流程。通过减少代码量,PyCaret使实验更高效、更快速。它支持scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost等多种机器学习框架,用户可以通过少量代码完成模型训练、评估和预测。无论是经验丰富的数据科学家,还是对低代码解决方案感兴趣的用户,PyCaret都是理想选择。
pepy - Python包数据统计与分析服务
GithubPePyPython包后端服务开源项目统计数据
pepy是一个专注于展示Python包统计数据的开源后端服务。它通过BigQuery官方数据源每日更新包下载量信息,采用DDD和CQS设计模式构建。pepy为开发者提供了有价值的洞察,同时鼓励社区参与贡献。作为Python生态系统的分析工具,pepy为包的受欢迎程度和使用趋势提供了重要参考。该项目提供便捷的开发环境设置,方便开发者参与和使用。
diaspora - 注重隐私的分布式开源社交网络
Githubdiaspora*分布式开源开源项目社交网络隐私保护
diaspora*是一个分布式开源社交网络平台,专注于保护用户隐私。平台允许用户在不同服务器创建账户,确保个人数据安全。项目鼓励社区参与,包括代码贡献、创意分享、翻译工作和问题报告。用户可加入现有服务器或独立安装,掌控自己的数据。diaspora*旨在构建安全透明的社交环境,遵守严格的社区准则。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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