video-retalking

音频驱动的实时视频唇形同步编辑系统

VideoReTalking 唇形同步人脸编辑视频处理 AI技术 Github 开源项目

VideoReTalking是一个创新系统，通过输入音频编辑真实世界说话人头视频的面部，生成高质量且唇形同步的输出视频。系统将任务分为三步：生成标准表情面部视频、实现音频驱动的唇形同步，以及增强面部真实感。整个过程采用基于机器学习的方法，无需人工干预即可自动完成。

文档

Text2Video - 文本生成视频模型

GithubText2Video开源项目深度学习生成对抗网络视频合成语音合成

Text2Video采用深度学习技术，通过建立音素姿势字典与训练生成对抗网络，从文本生成视频，该技术相较于传统音频驱动的视频生成方法，具有更少的数据需求、更高的灵活性和更低的时间成本。在标准数据集上的广泛测试证明了其显著的效果和优势。

openheygen - 开源AI视频生成工具支持多语言语音合成和唇形同步

GithubHeyGen开源方案开源项目环境配置视频生成音频克隆

OpenHeyGen是一个基于coqui和video-retalking的开源AI视频生成工具。它能将文本转换为多语言语音，并与原始视频人物唇形精准同步。用户提供原始视频和音频后，即可生成高质量AI视频。该工具支持中文、英语、日语等多种语言，操作简便，为视频内容创作者和开发者提供了创新的技术解决方案。其核心功能包括多语言文本到语音转换、唇形同步技术和视频合成，满足各种AI视频制作需求。

GeneFace - 广义和高保真3D会说话的人脸合成

3D人脸合成GeneFaceGithubICLR'23开源项目音频驱动高保真

该项目展示了一种通用且高保真的音频驱动3D说话面部生成方法。GeneFace 实现了更好的唇同步和面部表现，即使在非典型音频中也是如此。项目附带预训练模型和数据集，方便快速上手，并支持使用个人视频训练独特的GeneFace模型。新发布的GeneFace++ 提升了唇同步、视频质量和系统效率，具备实时推断和更快的深度3D重建功能。

videollm-online - 流式视频实时理解与交互的先进模型

GithubVideoLLM-online大语言模型实时交互开源项目流媒体视频视频处理

VideoLLM-online是一款针对流媒体视频的在线大语言模型。该模型支持视频流实时交互，可主动更新响应，如记录活动变化和提供实时指导。项目通过创新的数据合成方法将离线注释转化为流式对话数据，并采用并行化推理技术实现高速处理，在A100 GPU上处理速度可达10-15 FPS。VideoLLM-online在在线和离线环境中均表现出色，能高效处理长达10分钟的视频，为视频理解与交互领域带来新的可能性。

Real-Time-Voice-Cloning - 实时语音克隆与多声源文本到语音转换技术

GithubSV2TTS多说话者文本转语音合成实时语音克隆开源项目深度学习热门语音合成

Real-Time Voice Cloning是一个基于深度学习的实时语音克隆工具，能够通过简短语音样本快速创建个性化语音模型。项目实现了从说话人验证到多说话人文本到语音合成的框架（SV2TTS），并配备了实时工作的声码器。适用于需要个性化语音合成的开发者和研究人员，支持多种数据集，提供预训练模型以简化使用和实验过程。

talk-llama-fast - 开源AI语音对话系统支持多语言实时交互及视频生成

AI对话Githubtalk-llama-fast开源项目视频生成语音合成语音识别

talk-llama-fast是一个开源的AI语音对话系统,支持实时语音识别、自然语言生成和语音合成,可进行多语言交互。系统集成了视频生成功能,能创建与音频同步的唇形动画。采用流式处理和激进VAD等优化技术,实现低延迟响应。提供多种语音命令和中断机制,增强交互体验。适用于开发AI助手、虚拟角色等应用。

metahuman-stream - 实时交互音视频同步对话的开源数字人项目

AI模型Github交互流式开源项目数字人视频处理音视频同步

metahuman-stream是一个开源的实时交互数字人项目，支持音视频同步对话和多种数字人模型。项目具备声音克隆、说话打断和全身视频拼接等功能，支持rtmp和webrtc传输。系统集成了多种TTS模型和LLM对话功能，为数字人应用开发提供丰富选择。该项目适用于商业级数字人应用开发，支持视频编排等高级特性。

hallo - 分层音频驱动人像动画合成框架

AI动画GithubHallo人像动画开源项目视频合成语音驱动

Hallo是一个分层音频驱动的视觉合成框架，用于生成人像图像动画。该框架可根据输入音频创建高质量的说话头像视频，支持重现多种经典电影场景。Hallo采用分层设计，整合多个先进模型，实现精细的面部表情和唇形同步。项目提供完整的训练和推理代码，适用于多种应用场景。

Imitator - 个性化语音驱动3D面部动画生成系统

3D面部动画GithubICCV 2023Imitator个性化开源项目语音驱动

Imitator是一个3D面部动画生成系统，能将个人语音转化为逼真的面部表情。该项目基于深度学习技术，实现了语音到面部动作的精确映射。Imitator提供通用模型和个性化训练方法，可适应不同说话者的特征。这项技术可应用于虚拟现实、电影制作和人机交互等领域。

VideoChat - 通过GLM-4-Voice和级联语音方案实现低延迟交互的数字人对话系统

GLM-4-VoiceGithubMuseTalk开源项目数字人语音交互音色克隆

数字人对话系统提供支持实时语音交互的平台，采用GLM-4-Voice结合ASR-LLM-TTS-THG技术，实现低延迟和音色克隆。用户可选择端到端或级联系统，享受3秒首包延迟的优势。项目支持本地部署和多种推理方式，结合FunASR、Qwen和MuseTalk技术，提升视频和语音合成稳定性。该系统为开发者提供灵活高效的语音对话解决方案。

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