PaddleOCR

领先的OCR工具库，支持多语言和多硬件平台

PaddleOCR OCR 模型训练文本识别表格识别 Github 开源项目热门

PaddleOCR旨在为开发者提供一套丰富、领先且实用的OCR工具库，帮助开发者快速训练并部署OCR模型。它不仅支持中英文识别，还支持多语言和多硬件平台，包括最新的PP-OCRv4模型，有效提高了中英文场景下的识别精确度。适用于移动端和服务器端，适配多种开发需求。

文档

tesserocr - Python封装的OCR引擎简化技术集成

GithubOCRPythonTesseract APItesserocr图像识别开源项目

tesserocr是基于Tesseract OCR引擎的Python封装库，通过Cython集成Tesseract C++ API。它提供简洁的Pythonic接口，支持多线程并发，可与Pillow库配合。tesserocr简化了OCR集成，便于开发者在Python项目中实现高效文字识别。该库支持多种图像格式，提供丰富的API功能，包括文本识别、布局分析和方向检测等。tesserocr支持多种语言识别、图像预处理、文本布局分析等高级功能。它还提供了简单的命令行接口，方便快速测试和使用。该库适用于各种OCR应用场景，如文档数字化、图像文本提取和自动化数据录入等。

ultimateALPR-SDK - 车牌识别及多功能车辆特性检测解决方案

AndroidDeep LearningGithubLicense Plate RecognitionNVIDIAUltimateALPR开源项目

InvoiceOCR - 发票OCR和AI解决方案综合对比平台

AIAI工具OCR发票处理数据提取自动化

InvoiceOCR网站全面收录并对比各类发票OCR和AI解决方案。汇集了领先的发票处理和数据提取软件，涵盖高级AI处理、智能数据提取、多语言支持等功能。网站提供详细比较，帮助企业选择最适合的发票自动化工具，提升处理效率和准确度。

mPLUG-DocOwl - 多模态大语言模型实现无OCR文档理解的新突破

AI图表分析DocOwlGithubOCR-free多模态大语言模型开源项目文档理解

mPLUG-DocOwl是阿里巴巴集团开发的多模态大语言模型家族，致力于无OCR文档理解。该项目包含DocOwl1.5、TinyChart和PaperOwl等子项目，覆盖文档分析、图表理解和科学图表分析领域。mPLUG-DocOwl在多项基准测试中展现出卓越性能，推动文档智能处理技术进步。

manga-ocr - 日本漫画光学字符识别工具，支持多种文本处理场景

GithubManga OCRPythonTransformers光学字符识别开源项目日本放送協会

Manga OCR 是一款基于Transformer的自定义端到端模型的光学字符识别工具，专为日本漫画设计。它可以识别垂直和平行文本、带有振假名的文本、覆盖在图像上的文本、各种字体以及低质量图像。Manga OCR 支持一次性识别多行文本，适用于漫画中的文本气泡。同时，该项目还提供与GUI阅读器和HTML覆盖生成工具的集成，便于用户创建完整的阅读和挖掘工作流程。

zotero-ocr - Zotero OCR插件实现PDF文献自动文本识别

GithubOCRPDFTesseractZotero开源项目插件

Zotero OCR是一个开源的Zotero插件，为PDF文献提供OCR文字识别功能。该插件可为选定PDF添加识别文本，生成新的文本化PDF，或创建纯文本笔记和HTML文件。基于Tesseract OCR引擎，支持多语言识别，并提供自定义配置选项。插件安装简便，有助于提升文献管理效率。

deepdoctection - 文档AI：基于深度学习的提取与布局分析工具包

GithubOCRdeepdoctection开源项目文档AI模型深度学习

deepdoctection是一个Python库，通过深度学习模型实现文档提取和布局分析，支持对象检测、OCR和文本挖掘。此集成框架结合Tensorflow或PyTorch等库，适用于PDF或扫描图片文档处理，支持文档布局分析、表格识别和文本分类等任务，致力于解决实际应用问题，是文档处理领域开发者的理想选择。

Pix2Text - 开源Python工具，支持高精度数学公式检测和80多种语言的文本识别

GithubOCRPix2Text开源开源项目数学公式检测表格识别

Pix2Text是一款免费开源的Python工具，主要功能与Mathpix类似，能够将复杂布局的图像、表格、文本和数学公式转换为Markdown格式。它支持超过80种语言的文本识别，包括简体中文、繁体中文、英语和越南语。最新的V1.1.1版本引入了新的数学公式检测模型，大幅提升了识别准确性。用户也可以通过在线服务和演示来体验其强大功能。

tr - 高效的离线OCR文本识别与文档理解SDK

CRNNGithubOCRTransformertr多模态大模型开源项目

tr是一款离线OCR文本识别SDK，核心采用C++开发并提供Python接口，支持多行文本识别和多模态大模型集成。tr结合CRNN与TransformerEncoder，提供高效且资源占用低的OCR解决方案，适用于如弯曲文本和图表等复杂场景。最新版本优化了C++接口、支持Python2、多线程功能，并去除了对opencv-python和Pillow的依赖。提供简洁的下载与安装指引，及详细的示例代码便于快速部署和测试。

open-parse - 高效复杂文档解析和语义分析库

AI应用GithubMarkdown支持Open Parse开源项目文档解析语义处理

Open Parse是一个开源的文档解析库，专注于处理复杂文档结构。它采用视觉分析方法识别文档布局，实现精确分块。该工具支持Markdown语法，具备高精度表格解析能力，并允许用户自定义后处理步骤。Open Parse集成了语义处理功能，能够模拟人类的文档分割方式，为RAG系统和AI应用提供了强大的文档处理基础。

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