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StreamingT2V

先进的长视频生成技术 实现连贯动态和可扩展内容

StreamingT2V长视频生成文本到视频一致性动态视频Github开源项目

StreamingT2V是一种创新的自回归技术，专门用于生成长时间、连贯一致的视频内容。该技术无需分段处理即可创建动态丰富的视频，确保了时间上的连贯性，同时保持与文本描述的高度契合和单帧图像的优质表现。目前已实现生成1200帧（约2分钟）的视频，并具有进一步延长的潜力。值得注意的是，StreamingT2V的性能不局限于特定的文本到视频模型，这意味着随着基础模型的进步，视频质量有望进一步提升。

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介绍相关项目
Latte - 创新的潜在扩散Transformer视频生成技术
AI模型GithubLatteTransformer开源项目深度学习视频生成
Latte是一种新型视频生成模型，采用潜在扩散Transformer技术。该模型在多个标准数据集上表现优异，并支持文本到视频的生成。项目提供PyTorch实现、预训练模型和相关代码，为视频生成研究提供了重要参考。Latte在建模视频分布方面采用了创新方法，为未来研究提供了新的思路。
VGen - 多功能开源视频生成工具库
AI模型GithubVGen开源项目视频生成阿里巴巴
VGen是一个功能丰富的开源视频生成工具库。它整合了多个先进的视频生成模型，可根据文本、图像、动作和主体等输入创建高质量视频。VGen提供可视化、采样、训练和推理等实用工具，支持图像到视频、文本到视频等多种任务。该项目具有良好的扩展性和完整性，由阿里巴巴集团通义实验室开发。
Story2Video - 一键将文字故事转换成高质量2K社交媒体视频
2K视频AI工具Story2Video社交媒体视频视频制作视频定制
Story2Video是一款创新的在线工具，能将文字故事转换为高质量2K社交媒体视频。该平台提供多项定制功能，包括背景、语言、声音和文本样式调整，用户可在短时间内完成个性化设置。此外，Story2Video还配备了实时进度追踪功能，方便用户随时查看视频制作状态。这一工具适合需要在社交媒体上分享引人注目视频内容的个人和企业用户。
SEINE - 短视频到长视频生成的SEINE模型，支持生成过渡效果和视频预测
GithubSEINEStable DiffusionVchitect开源项目视频扩散模型视频生成
SEINE模型是一个专为短视频到长视频生成设计的视频扩散模型，支持过渡效果和视频预测。作为Vchitect视频生成系统的一部分，SEINE基于稳定扩散v1.4模型，支持从文本生成视频的框架LaVie。用户通过配置脚本可生成不同条件下的视频，文档中提供了详细的设置和使用说明。项目提供模型下载链接，并展示了实际的输入图像和输出视频效果。代码以Apache-2.0开源许可发布，可用于学术研究和商业用途。
Comprehensive-Transformer-TTS - 基于非自回归 Transformer 的 TTS
GithubPyTorchTTS开源项目持续时间建模语音合成非自回归变换器
该项目采用非自回归Transformer技术，集成多种最新状态转换模型。Comprehensive-Transformer-TTS不仅提供监督与非监督持续时间建模, 也支持多种数据集和SOTA技术，如Fastformer和Long-Short Transformer，力求在文本到语音转换领域取得领先成果。
generative-models - SV4D与SV3D一类的创新模型
GithubSDXL-TurboSV3DSV4D开源项目热门稳定AI视频合成
Generative Models项目展示了多个创新模型如SV4D与SV3D，专注于视频到4D扩散建模和图像到视频的多视角合成，旨在提供高分辨率和时间连贯性的研究工具。最新技术报告和视频概览现已发布，支持通过简单的脚本和快速入门指南直接体验模型效果，适用于研究及教育用途。
ComfyUI-I2VGenXL - I2VGenXL 模型为 ComfyUI 带来高清视频生成新体验
AI模型ComfyUIGithubI2VGenXL图像转视频开源项目视频生成
ComfyUI-I2VGenXL 项目将 I2VGenXL 模型集成到 ComfyUI 中，实现高质量视频生成。该项目支持 1280*704 分辨率输出，通过正负提示词控制生成过程。其自然动效和优质光影效果使其成为当前表现出色的高清视频模型。项目设计了标准工作流，支持文生视频和图生视频，并集成自动补帧功能，为视频创作提供完整解决方案。
FreeNoise - 通过噪声重新调度实现无调谐的更长视频传播
FreeNoiseGithubLongerCrafter噪声重排开源项目无调优视频生成
FreeNoise是一种基于噪声重调的无调参长视频生成方法，不需要调参，仅需增加不到20%的时间即可实现高质量、长时间视频生成，支持多达512帧。该方法兼容VideoCrafter2、AnimateDiff和LaVie等视频框架，支持单一和多提示词的文本转视频生成，最新支持256x256分辨率。详情请参见项目页面和arXiv论文。
VideoBooth - 基于图像提示的AI视频生成新突破
GithubVideoBooth人工智能图像提示开源项目扩散模型视频生成
VideoBooth是一个AI视频生成项目，利用扩散模型技术基于图像提示创建视频。该项目将静态图像主体转化为动态视频，实现图像到视频的转换。VideoBooth采用两阶段训练方法，提供安装、推理和训练指南。项目还公开了专门数据集，为研究提供资源。
CogVideoX-5b-I2V - 开源图像到视频生成模型支持多种精度和量化推理
AI模型CogVideoXGithubHuggingface图像到视频开源项目模型深度学习视频生成
CogVideoX-5b-I2V是一个开源的图像到视频生成模型，参数规模为5B。该模型可生成6秒长、8帧/秒、720x480分辨率的视频，支持多种精度和量化推理。通过diffusers库可快速部署，单GPU运行时内存占用较低。模型提供量化推理功能，适用于小内存GPU，并可通过torch.compile加速。
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