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pipedream

高效开发者集成平台助力应用连接与工作流自动化

Pipedream工作流集成平台自动化API集成Github开源项目

Pipedream是一个为开发者打造的集成平台，提供免费托管服务以连接应用并开发事件驱动的自动化。该平台集成了1000多个预构建应用，支持多种编程语言，包括Node.js、Python、Golang和Bash。Pipedream的核心功能包括工作流、事件源、操作和自定义代码，使开发者能够快速构建复杂的自动化流程。作为一个低代码平台，Pipedream既强大又灵活，同时具备SOC 2合规性，适合各类开发需求。

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介绍相关项目
steampipe - 高效数据集成工具 直接访问 API 无需 ETL
API数据查询GithubSteampipe云服务开源工具开源项目数据库集成
Steampipe 是一款创新的数据集成工具，能够直接从各类 API 和服务获取数据，无需传统的 ETL 过程。该工具提供多种引擎，包括命令行界面、Postgres 外部数据包装器、SQLite 扩展和独立导出工具。借助丰富的插件生态系统，Steampipe 可将 API 数据轻松映射为数据库表，便于快速查询和分析。不论是本地部署还是云端使用，Steampipe 都为数据访问和整合提供了灵活而高效的解决方案。
n8n - 灵活的工作流自动化工具，连接一切
Githubn8n工作流自动化开源项目自托管节点化集成
n8n是一款可扩展的工作流自动化工具，采用公平代码分发模式。它提供200多个节点用于自动化工作流，支持自托管和自定义功能。n8n的基于节点的方法使其高度多功能，能够连接各种系统和服务。通过直观的可视化界面，用户可以轻松创建复杂的自动化工作流，无需编码技能。n8n还支持LangChain节点，enabling AI-powered功能集成，进一步增强了其自动化能力。
Pipedata - AI广告落地页个性化优化平台
Pipedata是一个智能广告落地页个性化平台,利用AI技术为Google和LinkedIn广告自动生成定制化页面。该平台无需编码,15分钟即可为不同广告和受众创建个性化的动态转化体验,有效提升转化率并降低获客成本。Pipedata可与各类网站集成,通过受众分割、内容个性化和自动化CRO等功能,帮助营销团队大规模优化广告效果,是广告落地页优化的可靠解决方案。
dagster - 全生命周期数据管道编排工具 支持云原生部署
DagsterGithubPython开源开源项目数据管道编排资产管理
Dagster是一款支持云原生部署的数据管道编排工具，覆盖全生命周期开发。该工具集成了数据血缘追踪和可观察性功能，采用声明式编程模型，并提供出色的可测试性。Dagster能够帮助开发和维护各类数据资产，包括数据表、数据集、机器学习模型和报告等。开发者可通过Python函数声明数据资产的构建方式，Dagster会自动管理函数执行时机并保持资产更新。这一工具适用于从本地开发到生产环境的全过程，并与现代数据技术栈广泛集成。
bigflow - 简化GCP数据流水线开发的高效Python框架
BigFlowGCPGithubPython框架开源项目数据处理部署
BigFlow是一个专为Google Cloud Platform (GCP)设计的数据处理框架。该框架提供Docker化部署、CLI工具、自动化构建与部署、统一项目结构，并支持GCP主要数据处理技术。BigFlow优化了数据工程流程，支持Dataflow和BigQuery，适用于不同规模的数据处理项目。框架还包含项目启动器，帮助快速搭建工程环境。
pipelines - OpenAI API插件框架 实现模块化AI工作流
AI集成GithubOpen WebUIOpenAI APIPipelines开源项目自定义工作流
Pipelines是一个与UI无关的OpenAI API插件框架，支持在兼容OpenAI API规范的客户端上创建模块化工作流。该框架集成了自定义逻辑和Python库，涵盖AI代理到家庭自动化API等多种应用。通过自定义钩子，Pipelines实现了功能调用、RAG、消息监控和速率限制等功能，为AI应用开发提供了灵活的解决方案。
Backendflow - 智能化后端开发流程优化平台
AI工具Backendflow
Backendflow是一个致力于优化后端开发流程的平台，提供智能工具和解决方案以简化开发过程，提升效率。平台功能涵盖自动化部署、API管理和数据库优化等领域，帮助开发团队更高效地构建和维护后端系统。Backendflow适用于各种规模的企业，能提高开发效率30%，降低50%的代码维护成本，旨在为用户提供流畅的后端开发体验。
pipeless - 开源框架，简化计算机视觉应用开发和部署
GithubPipeless多流处理实时处理开源框架开源项目计算机视觉
Pipeless是一个开源框架，旨在简化计算机视觉应用的开发和部署过程。该框架自动化处理代码并行化、多媒体管道和内存管理等复杂任务，加速实时应用开发。Pipeless采用模块化设计，支持动态组合处理阶段和多种推理运行时，可部署于边缘设备和云端。通过简化开发流程，Pipeless有效提升了计算机视觉项目的开发效率。
awesome-pipeline - 数据流水线工具集合 简化复杂工作流程
Github工作流开源项目数据处理框架管道自动化
Awesome Pipeline收录了多种数据流水线工具,包括框架、库和平台。这些工具可帮助构建和优化各类数据处理流程,从简单的线性工作流到分布式计算均有涉及。该项目为不同规模的数据处理需求提供了丰富的开源解决方案。
direktiv - 事件驱动的无服务器工作流编排与自动化平台
DirektivGithub事件驱动容器编排工作流引擎开源项目无服务器
Direktiv是一款开源的事件驱动工作流引擎，专注于流程编排、系统集成和自动化。它采用YAML定义工作流，支持无服务器函数调用和事件触发机制。Direktiv提供JSON数据处理、API网关和GitOps工作流等功能，具备云原生特性和良好的扩展性。该平台还集成了Prometheus、Fluent Bit和OpenTelemetry，实现全面的可观察性。
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