Primes

跨语言素数筛选算法效率比较平台

Primes 软件性能测试社区贡献基准测试编程语言比较 Github 开源项目

Primes是一个开源的跨语言素数筛选算法性能比较平台。该项目源于Dave's Garage的视频实验，涵盖了Python、C#和C++等多种编程语言。Primes提供统一的基准测试方法，并通过PrimeView网页应用展示结果。作为一个社区驱动的项目，Primes为研究不同编程语言在素数计算方面的效率提供了客观的数据支持。

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介绍相关项目

prql - 现代化的数据转换语言，SQL 的强大替代方案

GithubPRQLSQL替代品开源项目数据查询语言数据转换

PRQL是一种新兴的数据查询语言，旨在提供比SQL更简洁和强大的管道式查询功能。它保留了SQL的可读性和声明性特点，同时引入了变量和函数等抽象概念。PRQL可编译成SQL，因此兼容各种SQL数据库。它简化了复杂查询的编写过程，提升了数据处理效率。目前PRQL处于活跃开发阶段，已支持多种开发环境，并持续优化功能和稳定性。

bigcodebench - 高难度代码生成基准测试评估LLM编程能力

BigCodeBenchGithub代码生成大语言模型开源项目编程能力评估基准

BigCodeBench是一个具有挑战性的代码生成基准测试，用于评估大型语言模型的实际编程能力。它提供复杂指令和多样函数调用，包括数据集、生成和评估脚本。基于EvalPlus框架，BigCodeBench实现精确评估和排名，提供预生成样本以加速研究。支持多种评估环境，采用unittest进行代码测试，为研究人员提供全面工具。

web-frameworks - Web框架性能评估和基准测试工具集

DockerGithubPostgreSQLRubyWeb框架开源项目性能基准测试

web-frameworks是一个开源工具集，用于评估和比较不同Web框架的性能。它集成了Ruby、wrk、PostgreSQL和Docker等技术，提供标准化的测试环境。开发者可以通过该工具构建框架容器、收集性能数据，并在专门的网站上查看基准测试结果。项目利用Docker容器技术确保测试环境的一致性，通过wrk进行负载测试，并将结果存储在PostgreSQL数据库中。开发者可以使用提供的Rake任务来配置环境、构建框架容器并收集性能数据。这个项目为Web框架选择提供了客观的性能参考。

param - 全面评估AI训练平台性能的综合基准测试套件

AI训练GithubPARAM Benchmarks开源项目性能评估计算基准通信基准

PARAM (PyTorch based Arbitrary Range Micro-benchmarks) Benchmarks是一个评估AI训练和推理平台的综合基准测试库。它包括通信和计算微基准测试以及完整工作负载，弥补了独立C++基准测试和应用级基准测试之间的空白。PARAM能够深入分析系统架构和框架级开销，涵盖通信、计算和端到端工作负载评估。该开源项目采用MIT许可证，欢迎社区贡献。

hypothesis - 参数化测试库，自动生成高效测试用例

GithubHypothesis多语言支持属性测试开源项目测试库自动化测试

Hypothesis是一个测试库系列，能自动生成简单易懂的测试用例，提高参数化测试效率。它简化测试编写过程，自动化繁琐部分，提升测试质量，使开发者能专注于高层次测试逻辑。虽主要用于Python，Hypothesis的核心概念适用于多种编程语言，目前已有Ruby和Java的初步实现。

prince - Python多变量探索性数据分析开源工具

GithubPrincePython库可视化多变量分析开源项目数据分析

Prince是一个Python开源库，专注于多变量探索性数据分析。它集成了主成分分析(PCA)、对应分析(CA)等多种数据汇总方法，采用scikit-learn API实现高效分析。支持PCA、CA、MCA、MFA、FAMD和GPA等多种分析技术，可处理分类和数值数据。Prince还提供数据可视化功能，有助于理解复杂的数据结构和关系。

benchmarks - 主流机器学习库全面性能基准测试

CatBoostGPU加速Github基准测试开源项目性能比较机器学习

Benchmarks是GitHub上的开源项目，致力于多个主流机器学习库的性能对比。该项目涵盖CatBoost、XGBoost、LightGBM和H2O等库，对比范围包括二元分类、训练速度、模型评估、排序任务和SHAP值计算。此外还提供CPU与GPU性能对比和Kaggle竞赛数据集上的质量评估。这些全面的基准测试为机器学习从业者提供了客观的性能参考数据。

leetcode-master - 算法学习与刷题的系统化指南

GithubLeetCode代码随想录刷题开源项目数据结构算法

这个开源项目提供完整的算法学习计划，包含精选经典题目和高频面试题，按难度递增排列。每题配有详细图文解析，支持多种编程语言。内容涵盖算法、编程基础、开发工具和求职技巧，适合系统学习算法和准备技术面试。项目特色包括刷题顺序优化、多语言题解和全面的学习资源。刷题计划按专题分类，循序渐进，减少选题困扰。题解质量高，图文并茂，并有视频讲解。全方位助力学习和求职。

awesome-dot-net-performance - .NET 性能优化资源集锦

.NETGithub学习资源开发工具开源项目性能优化

这是一个精选的 .NET 性能优化资源列表，汇集了书籍、课程、培训、会议演讲、博客及开源贡献者。涵盖基准测试、监控、调试、JIT 优化、线程和内存管理等多个领域。列表提供丰富的学习资料和工具，旨在帮助开发者提升 .NET 应用的性能和可扩展性。

leetcode - 全面的多语言算法题解资源库

GithubLeetCode动态规划开源项目数据结构算法编程语言

该开源项目汇集了LeetCode、剑指Offer等多个平台的编程题解，支持Java、Python、C++、Go、TypeScript和Rust等主流编程语言。项目内容涵盖基础算法、专项练习和进阶主题，包括二分查找、排序、数据结构、搜索和动态规划等核心算法领域。这一资源库为程序员提供了系统化的算法学习和实践平台，有助于全面提升编程能力。

相关项目

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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探索Tensor.Art平台的独特AI模型，免费访问各种图像生成与AI训练工具，从Stable Diffusion等基础模型开始，轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术，推动个人和企业的创新发展。

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稿定设计是一个多功能的在线设计和创意平台，提供广泛的设计工具和资源，以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户，无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑，稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合，帮助用户轻松实现创意设计。

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