Raphtory

Rust编写的高性能图数据库支持时间旅行和复杂分析

Raphtory 图数据库时态图图分析 Python API Github 开源项目

Raphtory是一款高性能图数据库，支持大规模数据处理和复杂分析。具备时间旅行、全文搜索等特性，适用于各类图数据应用场景。易于安装和集成，为复杂图数据分析提供强大支持。

influxdb - 开源时序数据库高效处理指标事件和实时分析

GithubInfluxDB实时分析开源开源项目数据分析时序数据库

InfluxDB作为开源时序数据库，专注于高效处理指标、事件和实时分析。该系统支持大规模时间序列数据存储和快速查询，提供云服务和本地部署选项。InfluxDB拥有活跃社区、丰富学习资源和完善生态系统，广泛应用于实时监控、物联网数据处理等领域。

korvus - 高效开源搜索SDK，简化Postgres中的RAG流程

GithubJavaScriptKorvusPostgresPythonRAG开源项目

Korvus是一款开源搜索SDK，将整个RAG（检索增强生成）流程整合在单个数据库查询中。基于Postgres，支持Python、JavaScript和Rust等编程语言，提供高性能且可定制的搜索功能，减少基础设施的复杂性。它结合了LLMs、向量存储、嵌入生成、重排和摘要等功能，简化搜索架构，提升性能。

FiloDB - 实时分布式时序数据库支持Prometheus兼容查询

FiloDBGithubPrometheus分布式实时数据开源项目时序数据库

FiloDB是开源分布式实时内存时序数据库,支持Prometheus兼容查询。它可扩展处理百万级实体,提供灵活标签索引和高效列式压缩。专为低延迟高并发设计,支持实时数据摄取查询,具备容错能力。适用于操作指标存储和分布式追踪等场景。

raptor - 边缘计算应用开发与部署平台

API服务器GithubRaptorWebAssembly开源项目边缘计算部署

Raptor是一个面向边缘计算的应用开发平台。它提供API服务器端点，支持应用状态查询、端点管理和WebAssembly部署。这个平台允许开发者创建、管理和部署边缘应用，有助于实现分布式计算。Raptor的架构设计适合构建现代化的边缘计算解决方案。

temporian - 高效可靠的时间数据预处理库

GithubPython库Temporian开源项目数据预处理时间数据处理特征工程

Temporian是一个专注于时间序列分析和数据预处理的Python库。它支持多种时间数据类型，包括多变量时间序列、事件日志和跨源事件流。经过优化，Temporian在处理时间数据时的效率可达常规库的1000倍。此外，它还提供了防止数据泄露的功能，并能与现有机器学习生态系统无缝集成，为时间数据处理提供了高效可靠的解决方案。

write-you-a-vector-db - 关系数据库系统向量功能实现教程

BusTubGithubRisingLightRustVector Databasepgvector开源项目

本教程详细讲解如何为关系数据库系统增加向量功能，涵盖C++和Rust两个版本。在C++版中，基于CMU-DB的BusTub实现pgvector功能，包括向量存储、向量表达式和向量索引。在Rust版中，基于RisingLight实现类似功能。加入Discord社区与其他学习者交流，使用MIT许可的BusTub向量数据库入门代码和解决方案，但注意部分文件无法公开。

graphene - Python 驱动的高效 GraphQL 架构开发库

API开发GithubGraphQLGraphenePython开源项目数据库集成

作为一个 Python 驱动的 GraphQL 架构开发库，Graphene 以其简洁易用的特性著称。它不仅支持 Relay，还能够与 SQL、MongoDB 等多种数据源无缝集成。Graphene 严格遵循 GraphQL 规范，确保与各类客户端的兼容性。通过提供 Django、SQLAlchemy 等框架的集成方案，Graphene 为开发者构建高性能 GraphQL API 提供了便利。

rust-rdkafka - 基于Rust的高性能异步Kafka客户端库

Apache KafkaGithubRustlibrdkafkarust-rdkafka开源项目异步

rust-rdkafka是基于librdkafka的Apache Kafka异步客户端库，为Rust提供了安全高效的接口。该库支持消息消费和生产、自动再平衡、主题管理等功能，可处理每秒百万级消息。它实现了至少一次和精确一次语义，并与Tokio无缝集成，适合异步数据处理场景。

geozero - Rust地理空间数据零拷贝处理库

GeoZeroGithubRust地理信息系统地理空间数据开源项目零拷贝

GeoZero是一个Rust编写的地理空间数据处理库，通过零拷贝技术实现高效的数据读写。该库支持GeoJSON、WKB、WKT等多种格式，提供数据转换、处理和渲染API。GeoZero集成了PostGIS，便于与数据库交互。它可以处理从简单几何操作到复杂空间分析的各种任务，适用于地理信息系统的开发。

ytsaurus - 开源分布式大数据存储与处理系统

GithubMapReduceNoSQLYTsaurus分布式存储大数据平台开源项目

YTsaurus是一个开源的分布式大数据系统，集成MapReduce模型、分布式文件系统和NoSQL键值数据库。该系统具有多租户架构、高可靠性和强大的扩展能力，可支持高达100万CPU核心和数千GPU，处理EB级数据。YTsaurus提供友好的用户界面，并集成ClickHouse和Apache Spark，为数据分析和ETL工作流程提供全面支持。

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