MONAI

基于PyTorch的医疗影像深度学习开源平台

MONAI PyTorch 医疗成像深度学习框架开源软件 Github 开源项目

MONAI是一个基于PyTorch的开源平台，专注于医疗影像的深度学习。它提供灵活的数据预处理、易于集成的API、领域特定的网络和评估指标，并支持多GPU和多节点数据并行。MONAI旨在为学术、工业和临床研究者提供优化和标准化的模型创建和评估工具，促进跨领域合作。

文档

MONAILabel - 智能医学影像标注与AI模型训练开源工具

AI模型GithubMONAI Label交互式标注医学影像标注开源工具开源项目

MONAI Label是一个开源的智能医学影像标注和AI模型训练工具，通过服务器-客户端系统实现AI辅助的交互式医学影像标注。支持放射学、病理学和内窥镜视频等多种医学影像类型，集成了分割、检测等先进深度学习模型。兼容3D Slicer、OHIF等主流医学影像查看器，旨在提高研究人员和临床医生创建标注数据集和训练AI模型的效率。

tutorials - 涵盖2D和3D分类、分割、回归及配准任务实例MONAI教程

2D分割3D分割GithubJupyter NotebookMONAIPyTorch开源项目

本资源库包含详尽的MONAI教程，涵盖2D和3D分类、分割、回归及配准任务实例。教程演示如何使用Matplotlib和Jupyter Notebook在PyTorch和MONAI中进行医学图像处理和深度学习操作，并提供Colab环境下的GPU加速指南及数据处理和问题解决方法。教程还介绍了模型部署、实验管理、联邦学习和数字病理学实例，帮助用户掌握和应用MONAI功能。

research-contributions - MONAI驱动的医学影像研究展示平台

GithubMONAI代码实现同行评审开源协作开源项目研究贡献

MONAI Research Contributions平台展示了使用MONAI进行的前沿医学影像研究。该平台展示MONAI的实际应用，为研究人员提供展示机会。平台接受经同行评审的研究贡献，要求大量使用MONAI组件并提供一键复现结果的脚本。这种方式为展示尖端研究提供快速通道，同时确保代码质量和版本兼容性。

GenerativeModels - MONAI医学影像生成模型库推动AI医疗研究

GithubMONAI人工智能医学图像开源项目深度学习生成模型

GenerativeModels是MONAI项目的子项目，致力于医学影像生成模型的研究。它提供多种生成模型架构，如扩散模型和自编码器，以及医学影像专用的损失函数和评估指标。项目包含与MONAI兼容的训练引擎和丰富教程，支持研究人员进行图像合成、异常检测和超分辨率重建等任务。这些工具和资源有助于推进医学AI领域的发展。

model-zoo - MONAI Model Zoo 提供医学影像模型集合

GithubMONAI Model Zoo医学影像模型开源项目模型下载模型使用贡献指南

MONAI Model Zoo是一个医学影像模型集合，提供MONAI Bundle格式模型。项目包含多种医学影像模型，支持快速下载和使用。除了模型资源，还提供模板bundles，便于开发自定义模型。每个bundle都有详细使用说明和许可条件。MONAI Model Zoo遵循Apache许可证，为医学影像研究和应用提供了有价值的资源。

Pytorch-Medical-Segmentation - 基于PyTorch的医学图像分割框架支持2D和3D多模态分析

GithubPytorch医学图像分割开源项目深度学习神经网络

Pytorch-Medical-Segmentation是一个开源医学图像分割框架，支持2D和3D多模态分析。该项目集成多种先进算法，兼容主流医学影像格式，提供灵活配置选项。内置训练推理流程和评估指标，便于研究人员和开发者快速实现各类医学图像分割任务。

torchio - 深度学习医疗图像处理工具集

GithubPythonTorchIO医药图像开源项目数据增强深度学习

此工具集为深度学习医疗图像处理提供高效解决方案，涵盖读取、预处理、采样、增强和写入3D医疗图像等功能。支持多种图像转换操作，包括随机仿射变换和特定领域伪影模拟。受NiftyNet启发，该项目广泛应用于医学AI研究，提升数据处理效率和模型性能。

ai-assisted-annotation-client - NVIDIA AI辅助医学影像标注客户端

AI辅助标注GithubNVIDIA医学影像客户端API开源项目跨平台

NVIDIA AI辅助标注客户端是一个跨平台的C++/Python API项目,用于与AI辅助标注服务器通信。支持Linux、macOS和Windows,提供MITK和3D Slicer插件。采用客户端-服务器架构,可集成到医学影像应用中,实现3D DEXTR、分割和多边形修复等功能,提升医学影像标注效率。

MD.ai - 医学影像AI平台助力放射学报告和数据标注

AI工作流程AI工具DICOM临床报告医疗影像AI数据标注

MD.ai作为医学影像AI平台，专注加速放射学AI模型开发。提供DICOM数据标注工具，应用语言模型优化临床报告。支持多设备同步、多语言操作，具备AI辅助标注、PHI检测功能。助力医疗专业人员构建高质量数据集和AI模型，推动放射学AI技术进步。

torchxrayvision - 胸部X光影像分析工具库

GithubTorchXRayVision开源项目数据集深度学习胸部X光预训练模型

TorchXRayVision是一个开源的胸部X光影像分析工具库,为多个公开数据集提供统一接口和预处理流程。它包含多种预训练模型,可用于快速分析大型数据集、实现少样本学习,以及在多个外部数据集上评估算法性能。该库旨在简化胸部X光影像研究工作流程,提高分析效率。

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