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AlgorithmsAndDataStructure

多语言实现的算法和数据结构开源项目

AlgorithmsAndDataStructure是一个开源项目,收集了C++、Python、Java和JavaScript实现的各种算法和数据结构。项目涵盖基础到高级的数据组织方法和问题解决技巧,为开发者提供了系统学习计算机科学核心概念的资源。该项目集合了常用算法和数据结构的多语言实现,内容丰富全面。开发者可以通过学习和比较不同语言的代码,加深对算法原理的理解,提高编程能力。项目还定期更新维护,是一个实用的开源学习平台。

great-open-source-project - GitHub和Gitee优质开源项目汇集平台
GitHubGithubJava前端技术开源项目编程语言
平台专注于收集GitHub和Gitee两大代码托管平台的优质开源项目,涵盖范围广泛,包括主流编程语言、开发框架、实用工具等。通过定期更新和系统整理,为开发者提供一站式的技术资源库,助力探索前沿技术和最佳实践。用户可直接在线浏览和体验这些精选项目。
awesome - 综合技术资源库汇集优质开源项目与工具
AwesomeGitHubGithub开发者资源开源开源项目编程语言
Awesome项目是一个涵盖广泛的技术资源库,汇集了从JavaScript、Python到机器学习、区块链等热门领域的优质开源项目。这个由社区维护的平台为开发者提供了便捷的途径,助力他们快速找到高质量的开发工具、框架和学习资料。通过定期更新,确保技术爱好者能够获取最新、最实用的资源信息。
awesome-games-of-coding - 通过编程游戏提升多种语言编码技能
Github代码学习开源项目算法挑战编程教育编程游戏
该项目收集了一系列通过游戏教授编程的开源资源,涵盖多种编程语言如Python、Java和JavaScript等。列表中包含语言无关和特定语言的游戏,适合不同水平的程序员学习和提高编码技能。每个游戏都提供了独特的学习体验,将编程概念与互动体验相结合,为开发者提供了提升编码技能的有趣方式。从简单入门的游戏到挑战性较高的高级编程任务,内容丰富多样,满足各类学习需求。
awesome-learning-resources - 多种编程语言和软件开发框架的学习资源
Github学习资源开发者开源项目技术教程编程
awesome-learning-resources项目汇总了多种编程语言和软件开发框架的学习资源,涵盖基础编程技能、前端及后端技术、数据科学和机器学习等领域。适合各阶段开发者提升技能和工作效率。
best-leetcode-resources - 全面的编程面试准备资源库
GithubLeetCode开源项目数据结构算法编程面试问题集
项目整合了多样化的编程面试资源,从基础的数据结构算法到高级的面试技巧。内容包括14种编程模式、著名的问题集如Blind 75和Neetcode 150、实用的学习资料和在线课程。此外,还提供了模拟面试工具和LeetCode辅助插件,帮助开发者全方位提升面试技能。精心筛选的必做题目覆盖了图论、树结构和链表等核心领域,为不同水平的程序员提供了系统的学习路径。
F-Sharp - 用F#语言实现的开源算法和数据结构库
F#Github开源项目教育数据结构算法
该开源项目是一个用F#语言实现的算法和数据结构库,涵盖数学、搜索、排序和字符串处理等领域。项目包含多种常用算法实现,如绝对值计算、阶乘、最大公约数、完美数、二分查找、冒泡排序、堆排序、快速排序等。还包括字符串处理算法,如回文检测、Levenshtein距离计算、Rabin-Karp算法等。这个仓库主要面向教育目的,为F#学习者和开发者提供了实用的学习资源。项目欢迎社区贡献,旨在丰富F#生态系统中的算法实现。
daily-interview - AI算法与开发岗位面试必备:高频知识点与面试题整理
AI算法Github开源项目数据结构牛客网面经面试笔记
Daily Interview项目为求职者提供高效的面试准备指南,特别适用于AI算法和开发岗位。涵盖了数据结构、算法和计算机基础等关键知识点,帮助面试者在有限时间内有效复习,提高面试成功率。通过整理常见高频面试题目,帮助面试者在面试前获得最有价值的信息与经验。
awesome-datascience - 一个综合的数据科学学习和应用平台
Data ScienceGithubPythonR语言开源项目数据分析机器学习
此开源项目提供了一个综合的数据科学学习和应用平台,适合初学者和专业人士。包括算法、课程、教程及工具等内容,旨在帮助用户通过数据科学技术解决现实问题。
BeautifulAlgorithms.jl - Julia语言实现的简洁算法库
GithubJulia优化开源项目强化学习机器学习算法
BeautifulAlgorithms.jl是一个Julia语言算法库,涵盖机器学习、优化等多个领域。项目提供简洁的算法实现和测试用例,主要用于学习目的。所有代码经Carbon格式化,方便用户理解和学习。
awesome-resources - 综合性开源技术资源库
GitHubGithub开发工具开源资源开源项目技术教程编程学习
这是一个由开发者社区维护的开源技术资源库,涵盖了广泛的编程语言、框架和工具。包含Android、Angular、AWS、区块链、机器学习等多个技术领域,提供教程、文档、视频课程等多样化的学习资料。开发者可以在此找到感兴趣的主题,获取高质量的技术学习资源。
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