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AlgorithmsAndDataStructure

多语言实现的算法和数据结构开源项目

AlgorithmsAndDataStructure是一个开源项目,收集了C++、Python、Java和JavaScript实现的各种算法和数据结构。项目涵盖基础到高级的数据组织方法和问题解决技巧,为开发者提供了系统学习计算机科学核心概念的资源。该项目集合了常用算法和数据结构的多语言实现,内容丰富全面。开发者可以通过学习和比较不同语言的代码,加深对算法原理的理解,提高编程能力。项目还定期更新维护,是一个实用的开源学习平台。

free-programming-books-zh_CN - 中文编程资源开源索引库
GitHubGithub中文免费开源开源项目编程书籍
free-programming-books-zh_CN是一个开源项目,收录了大量免费中文编程书籍和学习资源。涵盖操作系统、编程语言等多个主题,提供经典教程和最新技术资料。开发者可以查找感兴趣的内容,也可以贡献新资源来扩展这个知识库。项目致力于为中文程序员提供便捷的学习参考。
CS_Offer - 计算机基础知识与编程语言总结仓库
GitHub仓库Github开源项目技术博客编程语言腾讯内推计算机基础知识
CS_Offer是一个专注于计算机学科基础理论和主流编程语言的知识总结仓库。它涵盖了数据库、数据结构、Linux操作系统、网络、算法和数学等核心领域,同时包含Python和C++的编程指南。该项目还提供了实用的编码示例、在线评测题解和求职相关内容,是计算机专业学生和求职者的宝贵学习资源。此外,该项目鼓励社区贡献,通过持续更新保持内容的相关性和实用性。
leetcode-patterns - LeetCode刷题策略 算法模式与编程面试准备
GithubLeetCode开源项目数据结构算法题编程面试问题解决
该项目提供系统化的LeetCode刷题策略,按常见模式分类题目,便于集中练习相似题型。内容涵盖数据结构基础、常用算法、Java API参考,并附有完整题目列表和Java解答。项目旨在帮助开发者提高编程面试解题效率,是一个实用的学习资源。
cs-video-courses - 来自全球顶尖大学的计算机科学视频课程
Github大学开源项目算法编程视频课程计算机科学
cs-video-courses集结多种计算机科学视频课程,包括编程原理、高级数据结构和算法、操作系统、分布式系统等,全部课程来源于全球顶尖大学,适应不同层次学习需求。
awesome-computer-science-opportunities - 计算机科学学生学习与发展资源大全
AIGithub奖学金开源项目编程学习计算机科学
该项目汇集了计算机科学学生所需的全面资源,包括学习平台、编程竞赛、奖学金和实习机会等。涵盖竞争性编程、Web开发、移动开发、DevOps、数据科学和人工智能等领域。同时提供开源项目、信息安全、在线课程和奖学金信息。这份资源清单有助于学生提升技能,发掘发展机会。
awesome-ai-ml-dl - 涵盖人工智能、机器学习和深度学习的综合资源和学习平台
AIDLGithubJavaMLNLP开源项目
awesome-ai-ml-dl项目集中于人工智能、机器学习及深度学习领域,提供全面的学习笔记与精选资源。适用于工程师、开发者和数据科学家等专业人员,帮助他们更有效地获取知识和资源。此项目促进了学习的乐趣并使相关资料易于获取。
awesome-advent-of-code - Advent of Code资源库,项目模板、工具与多语言解决方案
Advent of CodeGithub代码模板开源项目编程挑战编程语言
Awesome Advent of Code是一个综合性资源库,收集了与Advent of Code编程挑战相关的优质内容。它提供多种编程语言的解决方案、项目模板和实用工具,包括浏览器扩展、可视化工具和命令行工具。该项目旨在帮助参与者更有效地应对挑战,同时为编程爱好者提供丰富的学习资源和实践机会。
cs-self-learning - 全面系统的计算机科学自学开源指南
CS自学Github开源课程开源项目编程语言计算机科学项目实践
这是一份全面的计算机科学自学指南,涵盖编程语言、算法、人工智能等多个领域。指南提供系统化学习路径,汇集优质开源课程资源和项目实践经验。内容包括多种主流编程语言、数学基础、计算机系统、网络、操作系统、编译原理、机器学习等核心领域。通过完成多个实际项目,学习者可以全面提升编程能力和解决问题的技巧。经过2-3年的学习,自学者可以掌握扎实的理论基础和实践能力,为未来的科研或就业做好准备。该指南适合计算机专业学生和有志于转行IT行业的人士使用。
Data-science - 数据科学项目的综合资源库和实践指南
GitHubGithubMLOpsPython开源项目数据科学机器学习
Data-science项目汇集了丰富的数据科学资源,涵盖MLOps、数据管理、测试和生产力工具等领域。通过文章、代码和视频教程,该项目全面展示了数据科学工作流程,从项目管理到部署。它为数据科学家和机器学习工程师提供了提高效率、构建可靠项目的实用指南。
awesome-cs-books - 全面收录计算机科学经典书籍 打造编程学习完整体系
CS基础Github开源项目算法编程学习网络编程计算机书籍
该项目收录超过200本计算机科学经典书籍,涵盖编程语言、操作系统、网络、架构、算法等核心领域。项目为程序员和计算机爱好者构建了从入门到进阶的完整知识体系,并提供所有书籍的下载链接。同时推荐了编程学习网站,为用户打造系统的学习路径。主要包含四大基础课、算法、网络编程、架构设计等核心内容,资源丰富全面,适合不同层次的学习者系统性掌握计算机科学知识。
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