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AlgorithmsAndDataStructure

多语言实现的算法和数据结构开源项目

AlgorithmsAndDataStructure是一个开源项目,收集了C++、Python、Java和JavaScript实现的各种算法和数据结构。项目涵盖基础到高级的数据组织方法和问题解决技巧,为开发者提供了系统学习计算机科学核心概念的资源。该项目集合了常用算法和数据结构的多语言实现,内容丰富全面。开发者可以通过学习和比较不同语言的代码,加深对算法原理的理解,提高编程能力。项目还定期更新维护,是一个实用的开源学习平台。

awesome-cryptography - 全面收录密码学算法工具及学习资源
Github加密算法哈希函数密码学密码库开源工具开源项目
该项目收录了丰富的密码学资源,包括加密理论、算法、工具、框架和库等。内容涵盖对称和非对称加密、哈希函数等核心概念,并提供相关书籍、课程和文章。项目还列出了多种编程语言的加密库和工具,可作为开发人员的实用参考。无论密码学初学者还是专业人士,都能在此找到有价值的信息。
JavaScriptStudy - JavaScript全面学习资源,涵盖基础知识到高级应用
ES6GithubJavaScriptNode.js前端框架开源项目编程
JavaScriptStudy 是一个全面的 JavaScript 学习指南,由 CS逍遥剑仙创建,涵盖从基础语言、ES新特性、数据结构与算法到前端框架和前端安全等多个方面。项目中还涉及 AJAX、设计模式、模块化、PWA、websocket 和构建工具等实际应用知识,包含多种前端框架如 jQuery、AngularJS、React 和 Vue,适合各层次开发者学习参考。
awesome-interview-questions - 全面技术面试题库 涵盖主流编程语言与技术
Github开源项目技术面试操作系统数据库框架算法编程语言
该项目收集整理了涵盖前端、后端、移动开发、数据库、算法和系统设计等多个技术领域的面试题库。内容全面且分类清晰,可作为求职者备战面试和面试官设计问题的重要参考资源。项目按技术领域组织内容,便于用户快速定位所需信息。
Daily-DeepLearning - 全面计算机基础、Python应用、数据科学及机器学习指南
GithubPython开源项目操作系统数据结构机器学习深度学习
提供丰富的计算机科学教育资源,涵盖数据结构、操作系统、计算机网络等基础课程。Python和数据科学部分包括numpy、pandas、matplotlib等流行库的使用教程。机器学习和深度学习部分涉及逻辑回归、集成学习、RNN、CNN等理论及实践内容,适合初学者及进阶学习者掌握计算机科学与人工智能技术。
awesome-artificial-intelligence - 工具、课程、图书及更多人工智能资源集合
AI工具AI课程Github人工智能开源项目机器学习深度学习
提供AI工具、课程、图书等丰富资源,帮助初学者和专业人士掌握人工智能领域的必备知识与技能。此项目不仅涵盖学习资源,还包括与人工智能相关的代码、视频教程和组织信息,适用于初学者及需进阶研究的AI专业工具和资料。
computer-science-cn - 开源计算机科学课程体系 助力自主学习
GithubOSSU在线课程开源开源项目自学教育计算机科学
该项目为中文学习者提供开源计算机科学自学课程,涵盖从入门到高级的全面内容。课程体系包括编程、数学、计算机系统、理论和应用等领域,来源于国内外知名大学,均有中文资料。学习者可按推荐顺序免费学习,获得本科水平计算机科学知识。项目由开源社区维护,适合自学者和计算机爱好者系统学习。
professional-programming - 精挑细选的开发者全栈资源
GithubProfessional Programming开发者开源项目编程书籍编程文章资源集合
该页面集合了许多提高开发者技术水平的高质量资源,涉及算法与数据结构、API设计与开发、思维模式、安全认证及自动化等众多领域。推荐阅读的书籍和文章覆盖了从基础编程到高级软件工程的各个层面,每个资源都经过严选,旨在帮助开发者提升专业技能。通过这些资源,用户可以深入学习编程原则、最佳实践和现代开发工具,获得职业发展的关键优势。
one-day-one-language - 快速入门多种编程语言的开源学习项目
Github学习开源项目教程编程基础编程语言课程
该开源项目为编程爱好者提供多种编程语言的快速入门指南。项目每周聚焦一种语言,涵盖语言简介、环境配置和基本语法等核心内容。涉及Dart、Python、Swift等主流语言,通过视频教学与代码实践相结合,帮助学习者高效掌握各种编程语言的基础知识。
tutorial - 机器学习和深度神经网络算法综合教程
Github人工智能开源项目机器学习深度学习神经网络算法
该教程全面介绍机器学习和深度学习算法,涵盖从基础到高级的内容。包括环境搭建、入门指南、框架介绍和核心概念。详细讲解BP神经网络、SVM、决策树等多种算法,以及回归、聚类和贝叶斯等模型。提供丰富的理论知识和实践指导,适合系统学习AI和算法的开发者参考。
TechnicalNote - 综合开发技术资源库 助力面试与实践
GitHubGithub开源项目技术笔记数据结构算法编程语言
TechnicalNote是一个覆盖广泛的开发技术知识库,内容涉及算法、数据结构、编程语言和操作系统等多个领域。该项目收录了真实面试题目,并提供了深入的技术概念阐释,有助于开发者准备面试和增强专业能力。作为一个由多方维护、基于实践经验的开源项目,TechnicalNote为程序员提供了系统学习和知识复习的优质平台。
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