TextAttack

为NLP模型生成对抗样本和进行数据增强的专业工具

TextAttack是一个专为自然语言处理（NLP）提供对抗攻击、数据增强和模型训练的Python框架。通过多种预定义攻击策略，用户可以更好地理解和研究NLP模型。TextAttack支持简便的命令行操作和广泛的模型与数据集，提供详细的文档和示例代码，帮助提高模型的泛化能力和鲁棒性。

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介绍相关项目

text - TorchText自然语言处理工具包即将终止开发并发布最终版本

GithubNLPPyTorchtorchtext开源项目数据集模型

TorchText将于2024年4月发布其最终稳定版0.18。这一NLP工具包包括原始文本迭代器、基本NLP构建模块、文本处理转换、预训练模型和词汇类等功能。推荐使用Anaconda安装，支持多种Python版本。指南和文档包括SpaCy、Moses等可选依赖项。提供详细教程和示例帮助用户入门。

Tabular-data-generation - 开源表格数据生成工具库支持多种生成模型

GANGithub开源项目数据增强时间序列生成机器学习表格数据生成

Tabular-data-generation是一个开源的表格数据生成工具库,集成了GAN、TimeGAN、扩散模型和大语言模型等多种生成技术。通过简洁的API,研究人员可方便地生成高质量合成数据,应用于数据增强和隐私保护等领域。项目提供了完整的使用文档、实验设计和结果分析,为表格数据生成研究提供了有价值的参考资源。

sentence-transformers - 多语言文本和图像嵌入向量生成框架

GithubSentence Transformers向量表示开源项目深度学习自然语言处理预训练模型

sentence-transformers是一个基于transformer网络的框架，用于生成句子、段落和图像的向量表示。该项目提供了多语言预训练模型，支持自定义训练，适用于语义搜索、相似度计算、聚类等场景。这个开源工具在自然语言处理和计算机视觉任务中表现出色，为研究人员和开发者提供了便捷的嵌入向量生成方案。

10.5B_v1 - 介绍最前沿的自然语言处理开源项目

GithubHuggingfacetransformers卡片开源项目模型训练评估

本页面介绍了在🤗transformers平台上发布的自然语言处理模型，支持直接与下游应用。页面提供模型使用指导、性能评估、环境影响及技术规格信息，帮助用户合理利用模型的同时意识到潜在的偏见、风险和局限。

pytextrank - 基于图算法的Python自然语言处理与知识图谱工具

GithubPyTextRankspaCy图算法开源项目文本摘要自然语言处理

PyTextRank 是一个Python实现的TextRank算法库，作为spaCy管道扩展，专注于图形化自然语言处理和知识图谱应用。它支持短语提取、低成本抽取式摘要，方便将非结构化文本转化为结构化信息。

txtinstruct - 开源框架简化指令调优模型开发

Githubtxtinstruct开源框架开源项目指令调优数据集模型训练

txtinstruct是一个开源的指令调优模型训练框架，支持开放数据和模型，可与自有数据集成。它旨在解决指令数据集和大型语言模型许可不明确的问题，便于构建个性化指令数据集和模型。基于Python 3.8+和txtai构建，txtinstruct提供简便的安装方法和丰富示例，方便用户快速开发指令调优模型。

t5-v1_1-large - 自然语言处理的统一文本到文本框架

C4GithubHuggingfaceT5开源项目文本到文本转换模型自然语言处理转移学习

T5 Version 1.1在自然语言处理中提供了一种统一的文本到文本转换框架，融入了多项技术改进，如GEGLU激活函数和特定的模型架构，适用于多种NLP任务的微调。尽管仅在C4数据集上进行了预训练，但在下游任务中表现出色，适合数据丰富的任务之后微调，为现有NLP任务提供了有效支持。

repeat - 开源自然语言处理库

GithubHuggingfacetransformers人工智能开源项目机器学习模型深度学习自然语言处理

Transformers是一个开源的自然语言处理库，提供了多种预训练模型和工具。该库支持文本分类、命名实体识别和机器翻译等任务，具有良好的文档支持和定期更新特性。研究人员和开发者可以使用Transformers构建和部署NLP应用。

aegis - 大型语言模型的自我强化防火墙

AegisGithub大语言模型安全保护对抗性攻击开源项目防火墙

Aegis是一款为大型语言模型设计的自我强化防火墙。该系统通过先进的分类模型和启发式算法，有效防范提示注入、信息泄露和有害语言等威胁。Aegis不断学习新的攻击特征，为模型的输入和输出提供全面保护。开发者可以通过Python API轻松集成Aegis，提高AI应用的安全性能。

toxic-bert - 基于深度学习的多语言有毒评论检测工具

DetoxifyGithubHuggingface内容审核开源项目机器学习模型毒性评论分类自然语言处理

Detoxify是一个开源的深度学习工具,专门用于识别和分类有毒评论。该项目基于PyTorch Lightning和Transformers框架,提供三个预训练模型,分别针对一般有毒评论、含偏见的有毒评论和多语言有毒评论。Detoxify能够检测威胁、淫秽、侮辱等多种有毒内容,支持英语、法语等7种语言。这个工具易于使用,适合研究人员或内容审核人员使用,但在应用时需要注意潜在的偏见问题。

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