qtools

开源嵌入式系统开发工具集提升实时系统效率

QTools是一套为QP实时嵌入式框架设计的开源工具集。包含QSPY追踪、QUTEST测试、QVIEW监控等组件，支持Windows、Linux和macOS平台。QTools提高了嵌入式系统开发效率和可靠性，并集成多个第三方工具，为开发者提供全面支持。

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GithubOnnxPPQTensorRT开源项目神经网络量化量化优化

PPQ 是一个适用于工业应用的神经网络量化工具。通过将浮点运算转换为定点运算，它显著提升系统功耗效率和执行速度。具备高度扩展性，用户可自定义量化过程，并结合多种硬件和推理库使用。版本 0.6.6 更新了图模式匹配、图融合功能，并新增 FP8 量化规范和 PFL 基础类库。支持 TensorRT, Openvino, Onnxruntime 等推理框架，实现高效的神经网络量化部署。

qi - 基于中文的高效开源编程语言

GithubQi中文编程语言开源开源项目快速轻量级

Qi是一款基于中文语法的编程语言，设计目标是提高中文使用者的编程学习效率。它采用单次编译器生成高效字节码，运行性能可与主流动态语言相当。Qi的代码库仅5000行左右，可执行文件约140KB，兼具轻量和功能性。作为开源项目，Qi为中文编程领域带来了新的选择。它支持面向对象编程，使用易于理解的中文关键字，为中文开发者提供了更直观的编程体验。

magictools - 游戏开发资源集合魔法般的游戏制作工具箱

Github图形工具开源引擎开源项目游戏开发资源列表音频工具

magictools是一个综合性游戏开发资源集合，涵盖图形、代码、音频和项目管理等方面。该项目收录了大量免费和付费工具，包括资产库、精灵表工具、位图压缩、纹理工具和动画软件等。这些资源旨在为独立开发者和专业团队提供全方位的游戏开发支持，助力创造高质量的游戏作品。

qkeras - Keras 的量化扩展工具，通过替换部分 Keras 层，能够快速创建量化版深度学习模型

GithubKerasQKerasTensorFlow开源项目深度学习量化

QKeras 是一个针对 Keras 的量化扩展工具，通过替换部分 Keras 层，能够快速创建量化版深度学习模型。项目设计遵循用户友好、模块化和易扩展的原则，包括 QDense 和 QConv2D 等多种量化层。QTools 用于辅助硬件实现和能耗估算，AutoQKeras 可以自动进行模型量化和重新平衡。此项目提供简单易用的界面，适用于快速原型设计、前沿研究和生产环境。

S0ixSelftestTool - 专为Linux系统优化的S2idle和S0ix故障诊断工具

GithubLinuxS0ix Selftest Tool开源项目性能优化系统休眠调试工具

S0ixSelftestTool是一款针对Linux系统开发的开源调试工具，专注于Intel客户端平台S2idle路径CPU Package C-state和S0ix故障的初步诊断。此工具可快速识别PC10或S0ix进入失败的原因，并支持运行时PC10状态检查。操作简便，通常在3分钟内即可生成调试结果，简化了故障排查流程。工具会自动归档调试过程日志，为进一步分析提供基础数据。适用于系统管理员和开发者进行初步故障排查和性能优化。工具支持通过简单的命令行操作进行S2idle和运行时PC10状态检查，如使用 ./s0ix-selftest-tool.sh -s 命令检查S2idle路径状态。

linuxdeployqt - Linux下Qt应用程序部署和打包工具

AppImageGithubLinuxQtlinuxdeployqt开源项目部署

linuxdeployqt是一个专门用于Linux平台的Qt应用部署工具。它能将Qt应用及其依赖打包成独立的AppDir或AppImage格式,方便在不同Linux发行版上分发和运行。该工具支持C/C++等编译语言开发的应用,可集成到项目构建流程中。对于Qt应用,它还能智能打包最小运行时依赖,优化最终包大小。

fq - 多功能二进制数据查询处理工具

Githubfq二进制数据命令行工具开源项目数据查询文件解析

fq是一款集成jq、hexdump、dd和gdb功能的开源二进制数据处理工具。它支持多种格式的解码、查询和转换，涵盖媒体编解码器、容器格式和可执行文件等。fq提供交互式REPL环境，支持嵌套格式和位级解码，简化了二进制数据的访问和操作。这个命令行工具适用于开发者和系统管理员进行二进制文件的调试、分析和处理。

retoolkit - 多功能逆向工程和恶意软件分析工具集成环境

GithubWindows系统工具集开源项目恶意软件分析虚拟机逆向工程

retoolkit是为Windows x86和x64系统设计的逆向工程和恶意软件分析工具集。它整合了x64dbg等预配置调试工具和命令行工具，支持桌面图标和右键菜单快速访问。这个工具集可以帮助分析人员快速搭建分析环境，节省时间。尽管包含多种实用工具，但出于安全考虑，建议仅在虚拟机环境中使用。

Quantus - 神经网络解释的定量评估工具箱

GithubQuantus工具包开源项目神经网络解释评估

Quantus提供超过30种指标，支持图像、时间序列、表格数据和自然语言处理等数据类型，兼容PyTorch和TensorFlow模型。作为一个易用的定量评估工具箱，Quantus涵盖了包括EfficientMPRT和SmoothMPRT在内的新指标，帮助研究人员在无真实数据情况下进行全面评估。欲了解更多详情，请参阅文档及最新发布的论文。

qd - 可定时执行的HTTP请求自动化框架

GithubHTTP请求PythonQD开源项目自动化任务

QD是一个开源的Python HTTP请求自动执行框架，利用HAR Editor和Tornado Server技术。该框架支持创建、调度和管理自动化HTTP请求任务，具有多用户管理、定时执行和任务编辑器等特性。QD适用于多种网络自动化场景，为开发者和网络管理员提供了高效的HTTP请求自动化解决方案。

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