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CodeQwen1.5-7B-Chat

专注代码生成的大规模语言模型支持多种编程语言

CodeQwen1.5-7B-Chat是一个专注于代码生成的大规模语言模型。该模型支持92种编程语言,具备64K tokens的长上下文理解能力。在代码生成、文本到SQL转换和bug修复等任务中表现优异。模型采用组查询注意力机制提升推理效率,可通过Hugging Face平台便捷使用。

Qwen2-0.5B - 阿里巴巴推出的高性能开源大语言模型
GithubHuggingfaceQwen2人工智能大语言模型开源项目模型模型评估自然语言处理
Qwen2-0.5B是阿里巴巴发布的新一代大语言模型系列中的0.5B参数版本。该模型在语言理解、生成、多语言能力、编程、数学和推理等多个基准测试中表现优异,性能超越大多数开源模型。Qwen2-0.5B采用改进的Transformer架构,包括SwiGLU激活、注意力QKV偏置和分组查询注意力等技术。作为基础语言模型,Qwen2-0.5B可用于进一步的训练和优化,为开发者和研究人员提供了强大的语言处理基础。
Qwen2.5-1.5B-Instruct - 多语言支持的轻量级指令型语言模型
GithubHuggingfaceQwen2.5多语言支持大语言模型开源项目指令微调模型自然语言处理
Qwen2.5-1.5B-Instruct是Qwen2.5系列的指令型语言模型,拥有1.5B参数。它支持29种语言,能处理32,768个token的上下文并生成8192个token的文本。该模型在指令理解、长文本生成和结构化数据处理方面表现优异,尤其擅长编程和数学领域,可应用于多种自然语言处理任务。
Qwen2.5-72B-Instruct-GPTQ-Int4 - Qwen2.5-72B模型4位量化版支持128K长文本及多语言处理
GithubHuggingfaceQwen2.5多语言支持大语言模型开源项目模型量化长文本处理
Qwen2.5-72B指令微调模型通过GPTQ技术实现4位量化,降低了模型部署门槛。模型支持中英等29种语言,具有出色的代码开发和数学运算能力,可处理128K tokens长度的输入文本并生成8K tokens的输出。基于RoPE等技术的transformers架构使其在长文本理解、结构化数据处理等任务中表现稳定。
Qwen2-7B-Instruct - 开源大语言模型支持13万token超长上下文处理
GithubHuggingfaceQwen2多语言能力大语言模型开源项目指令微调模型长文本处理
Qwen2-7B-Instruct是一款开源大语言模型,支持处理131,072个token的超长上下文。该模型在语言理解、生成、多语言能力、编程和推理等多项基准测试中表现优异,性能超过多数开源模型,接近专有模型水平。基于改进的Transformer架构,通过大规模数据预训练和指令微调,Qwen2-7B-Instruct实现了卓越性能。模型提供简便的部署方式,尤其适合长文本处理任务。
Qwen2-0.5B-Instruct-GGUF - 高性能轻量级开源语言模型 支持多种量化等级
GGUF格式GithubHuggingfaceQwen2开源项目模型自然语言处理语言模型量化模型
Qwen2-0.5B-Instruct模型提供多种GGUF格式量化版本,从q2_k到q8_0不等。模型基于Transformer架构,使用SwiGLU激活和改进的分组查询注意力,支持多语言及代码处理。经过大规模预训练和监督微调,可通过llama.cpp部署,支持OpenAI API兼容调用。在WikiText困惑度测试中表现优秀,为轻量级开源语言模型应用提供了便利选择。
Qwen2 - 阿里巴巴推出多语言大规模语言模型 支持128K上下文
GithubQwen2人工智能大语言模型开源项目模型训练自然语言处理
Qwen2是阿里巴巴发布的大规模语言模型系列,规模从0.5B到72B不等。支持27种语言,在编码和数学等领域表现优异。Qwen2-7B-Instruct和Qwen2-72B-Instruct模型的上下文长度达128K,显著增强长文本处理能力。项目提供多种部署选项,包括本地运行和规模化推理,并支持模型量化和微调。
Qwen2-Audio - 大规模音频语言模型 支持语音交互和音频理解
GithubQwen2-Audio多语言支持开源项目语音翻译语音识别音频分析
Qwen2-Audio是一款先进的音频语言模型,可处理多种音频输入并执行分析或生成文本响应。该模型提供语音交互和音频分析两种功能,在13项基准测试中展现出色性能,包括语音识别、翻译和情感分析等任务。目前已发布Qwen2-Audio-7B和Qwen2-Audio-7B-Instruct两个版本。
CodeGeeX2 - 多语言代码生成模型显著提升开发效率
AI编程助手CodeGeeX2Github代码生成多语言开源项目量化推理
CodeGeeX2是基于ChatGLM2架构的多语言代码生成模型,经600B代码数据预训练。支持超过100种编程语言,在多项指标上性能显著提升。模型具备代码补全、解释、翻译等功能,可显著提高开发效率。CodeGeeX2开放学术研究使用,商用需申请授权。
ChatRWKV - 由 RWKV(100% RNN)语言模型和开源提供支持的类似于 ChatGPT
ChatRWKVGithubHuggingfaceRNNRWKVStability EleutherAI开源项目
ChatRWKV基于RWKV语言模型,提供类似ChatGPT的体验。RWKV是目前唯一能在质量和扩展性上匹敌Transformer的RNN模型,具有更快的速度和更低的VRAM消耗。项目最新版本为RWKV-6,提供多个模型演示和详尽的开发资源,包括CUDA内核加速和多种推理引擎。用户可以通过这些资源构建高效的聊天机器人和语音生成系统,体验领先的AI技术。
aiXcoder-7B - 多语言代码生成模型 提高开发效率与代码质量
AI编程GithubaiXcoder-7B代码生成大语言模型开源项目模型训练
aiXcoder-7B是一个支持多种编程语言的代码生成模型。该模型在代码补全、理解和生成方面表现优异,经过1.2万亿唯一标记的训练,采用了针对实际代码生成场景的预训练任务和上下文信息设计。aiXcoder-7B提高了代码补全和生成的效率与准确性,未来还将优化测试用例生成和代码调试等功能,为开发者提供更全面的编程支持。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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