Qwen-VL-Chat

多语言视觉对话模型支持图文交互和物体定位

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Qwen-VL-Chat是一款视觉语言对话模型,可处理图像、文本和检测框等多模态输入。该模型支持多语言对话和跨语言图文理解,具备物体定位和细粒度图像识别能力。经过量化优化后,模型显存占用更低、推理速度更快。在图像描述、视觉问答等多项评测基准上表现优异。

文档

Qwen1.5-32B - 提供稳定多语言支持的Transformer语言模型

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Qwen1.5是基于Transformer架构的语言模型，支持多语言和多种模型尺寸，适合不同需求。相比前版本，该模型显著提升了聊天性能，并在所有尺寸中稳定支持32K上下文长度，且无需信任远程代码，使用更加便捷。经过大量数据预训练，具备强大文本生成能力，用户可通过后续训练进一步提升性能。详细信息可在Hugging Face和项目博客中查看。

Qwen2-Audio-7B-Instruct - 大规模音频语言模型实现语音聊天和音频分析

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Qwen2-Audio-7B-Instruct是一个开源的大规模音频语言模型，具备语音聊天和音频分析能力。该模型可处理多种音频输入，执行音频分析或回应语音指令。它支持批量推理，并提供Python代码示例，方便开发者集成语音交互和音频分析功能。这个模型为音频理解和处理任务提供了实用的解决方案。

Qwen2.5-32B-Instruct-AWQ - 支持128K长文本的多语言量化大模型

GithubHuggingfaceQwen2.5人工智能多语言处理大语言模型开源项目模型量化模型

Qwen2.5-32B指令微调模型经AWQ量化后参数量达32.5B，显著增强了编程和数学计算能力。模型支持29种语言交互，可处理128K tokens长文本，具备结构化数据理解和JSON生成等核心功能。基于transformers架构开发，通过量化技术实现高效部署，适用于大规模AI应用场景。

Qwen1.5-72B - 支持多语言与性能提升的单向解码模型

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Qwen1.5是一种基于Transformer架构的单向解码语言模型，提供包括0.5B至72B的多种尺寸，以及一个14B的MoE版本。该模型支持多语言和稳定的32K上下文长度，并显著提高聊天模型的性能。其采用SwiGLU激活和改进的分词器，适合多语言应用。建议结合SFT、RLHF等后续训练使用，无需依赖远程代码，是一种实用的文本生成工具。

qwen-free-api - 阿里通义千问2.5大模型逆向API白嫖测试

AI绘图GithubQwen AI Free图像解析多轮对话开源项目文档解读

该API支持高速流式输出、无水印AI绘图、长文档解读和图像解析等功能，完全兼容ChatGPT接口，且无需复杂配置即可部署。项目注重高速响应和自动清理会话痕迹，适用于多种使用场景。提供Docker、Render、Vercel等多种部署方式。项目不接受资金捐助，旨在用于研究和学习交流。

llava-next-interleave-qwen-7b - 研究大规模多模态与聊天机器人的开源自回归语言模型

GithubHuggingfaceLLaVA-Next Interleave人工智能多模态开源开源项目模型研究

LLaVA-Next Interleave是一个开源的自回归语言模型，通过微调多模态指令数据进行训练。基于Qwen/Qwen1.5-7B-Chat框架，主要用于大规模多模态模型和聊天机器人的研究。目标用户包括计算机视觉、自然语言处理、机器学习和人工智能领域的研究人员和爱好者。项目禁止商业用途，使用者需遵守相关数据集及检查点的原始许可证条款，并确保符合所有适用法律法规。

Qwen2-72B - 新一代开源大语言模型在多个领域表现出色的中立评估

GithubHuggingfaceQwen2-72B多语言能力开源项目文本生成模型评估数据集语言模型

Qwen2系列大语言模型采用改进的Transformer架构，包含多种参数尺寸，加强了在多语言、编程、数学和推理领域的表现。Qwen2-72B模型对比现有开源和专有模型，展示了其在自然语言处理、代码生成和多语言翻译方面的竞争力，支持各类复杂任务的高效执行。了解更多关于模型的功能和实用建议，为语言技术应用提供支持。

Qwen2-0.5B-Instruct-GGUF - 高性能轻量级开源语言模型支持多种量化等级

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Qwen2-0.5B-Instruct模型提供多种GGUF格式量化版本，从q2_k到q8_0不等。模型基于Transformer架构，使用SwiGLU激活和改进的分组查询注意力，支持多语言及代码处理。经过大规模预训练和监督微调，可通过llama.cpp部署，支持OpenAI API兼容调用。在WikiText困惑度测试中表现优秀，为轻量级开源语言模型应用提供了便利选择。

ChatRWKV - 由 RWKV（100% RNN）语言模型和开源提供支持的类似于 ChatGPT

ChatRWKVGithubHuggingfaceRNNRWKVStability EleutherAI开源项目

ChatRWKV基于RWKV语言模型，提供类似ChatGPT的体验。RWKV是目前唯一能在质量和扩展性上匹敌Transformer的RNN模型，具有更快的速度和更低的VRAM消耗。项目最新版本为RWKV-6，提供多个模型演示和详尽的开发资源，包括CUDA内核加速和多种推理引擎。用户可以通过这些资源构建高效的聊天机器人和语音生成系统，体验领先的AI技术。

Qwen2 - 阿里巴巴推出多语言大规模语言模型支持128K上下文

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Qwen2是阿里巴巴发布的大规模语言模型系列，规模从0.5B到72B不等。支持27种语言，在编码和数学等领域表现优异。Qwen2-7B-Instruct和Qwen2-72B-Instruct模型的上下文长度达128K，显著增强长文本处理能力。项目提供多种部署选项，包括本地运行和规模化推理，并支持模型量化和微调。

推荐项目

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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