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Qwen2.5-1.5B

多语言支持的15亿参数基础语言模型

Qwen2.5-1.5B是一个具有15亿参数的基础语言模型。它支持29种以上语言,可处理32,768个token的上下文,生成8K token的文本。该模型在编码、数学和结构化数据处理方面表现优异。采用transformer架构,包含RoPE和SwiGLU等技术。Qwen2.5-1.5B适合进一步微调和应用开发,但不建议直接用于对话任务。

Qwen1.5-0.5B - 大规模多语言模型支持32K上下文长度
GithubHuggingfaceQwen1.5上下文长度多语言支持开源项目模型模型规模语言模型
Qwen1.5是Qwen2的测试版,作为一款基于Transformer的解码器语言模型,该项目在大规模数据上进行预训练。模型规模涵盖0.5B至72B的密集模型及14B的MoE模型,共8种规格。Qwen1.5在对话性能、多语言支持方面有显著提升,所有模型均可稳定支持32K上下文长度。技术上采用SwiGLU激活、注意力QKV偏置等,并优化了多语言和代码适配的分词器。
Qwen1.5-14B - 基于Transformer的多语言大模型 支持32K上下文长度
GithubHuggingfaceQwen1.5多语言支持大规模预训练开源项目模型自然语言处理语言模型
Qwen1.5作为Qwen2的预览版,是一个支持多语言的大规模语言模型。该模型提供多种规模版本,支持长文本理解,具备增强的聊天能力和改进的多语言处理功能。模型在技术架构上采用了先进的Transformer结构,并针对自然语言和代码处理进行了优化。
Qwen2.5-14B - 基于transformer架构的多语言预训练模型 具备超长文本理解能力
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Qwen2.5-14B是一个基于transformer架构的预训练语言模型,具备147亿参数规模。该模型在编程、数学等专业领域表现突出,支持中英法德等29种语言处理,并可处理超长文本内容。模型整合了多项技术优化,在结构化数据理解和指令执行方面表现优异,可作为各类下游AI任务的基础模型使用。
Qwen1.5-72B-Chat - 支持多语言的720亿参数开源语言模型
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Qwen1.5-72B-Chat作为Qwen2的预发布版本,集成了从5亿到720亿参数的8种规模模型。模型采用Transformer架构和SwiGLU激活函数,支持32K上下文长度和多语言处理。通过Hugging Face框架即可部署使用,同时提供GPTQ、AWQ等多种量化版本,可满足不同场景需求。
Qwen2.5-7B-Instruct-AWQ - 优化的大规模语言模型,支持长文本处理与多语言生成
GithubHuggingfaceQwenQwen2.5多语言支持开源项目指令跟随模型长文本处理
Qwen2.5 增强版在知识获取、编程和数学能力上有显著提升,支持最大128K的长文本处理及29种语言,优化用于指令追踪和生成结构化数据,尤其适合聊天机器人应用。
Qwen2.5-32B - 32B参数大语言模型支持128K上下文与多语言多领域能力
GithubHuggingfaceQwen2.5多语言支持大语言模型开源项目模型自然语言处理长文本生成
Qwen2.5-32B是一款具有32B参数的基础大语言模型。该模型支持128K上下文长度和29种语言,在编码、数学等专业领域能力显著提升。模型采用64层transformers架构,具备40个Q注意力头和8个KV注意力头,在指令遵循、长文本生成和结构化数据处理方面表现出色,为后续微调和应用开发奠定了基础。
Qwen1.5-32B - 提供稳定多语言支持的Transformer语言模型
GithubHuggingfaceQwen1.5-32BTransformer架构多语言支持开源项目模型模型性能提高语言模型
Qwen1.5是基于Transformer架构的语言模型,支持多语言和多种模型尺寸,适合不同需求。相比前版本,该模型显著提升了聊天性能,并在所有尺寸中稳定支持32K上下文长度,且无需信任远程代码,使用更加便捷。经过大量数据预训练,具备强大文本生成能力,用户可通过后续训练进一步提升性能。详细信息可在Hugging Face和项目博客中查看。
Qwen1.5-4B - 一款具备多语言功能的增强型Transformer模型
GithubHuggingfaceQwen1.5参数规模多语言支持开源项目模型语言模型转换器架构
Qwen1.5-4B是一款多语言Transformer模型,具有8种模型规模,支持32K上下文长度且无需信任远程代码。其设计基于SwiGLU激活和多重注意力机制,并通过改进型分词器实现高效多样的文本生成。
Qwen2.5-32B-Instruct-AWQ - 支持128K长文本的多语言量化大模型
GithubHuggingfaceQwen2.5人工智能多语言处理大语言模型开源项目模型量化模型
Qwen2.5-32B指令微调模型经AWQ量化后参数量达32.5B,显著增强了编程和数学计算能力。模型支持29种语言交互,可处理128K tokens长文本,具备结构化数据理解和JSON生成等核心功能。基于transformers架构开发,通过量化技术实现高效部署,适用于大规模AI应用场景。
Qwen2.5-0.5B-bnb-4bit - 支持多语种的先进自然语言处理模型
GithubHuggingfaceQwen2.5多语言支持开源项目指令遵循模型模型微调长文本生成
Qwen2.5是一款先进的自然语言处理工具,支持29种语言,显著提高了指令执行、长文本生成和结构化数据理解能力。基础模型具有0.5亿参数,采用变压器架构,支持128K的上下文长度。用户可以通过Unsloth平台轻松微调模型,降低内存占用,提高处理速度,从而为开发者提供创新和优化的性能支持。
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