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Qwen2.5-1.5B

多语言支持的15亿参数基础语言模型

Qwen2.5-1.5B是一个具有15亿参数的基础语言模型。它支持29种以上语言,可处理32,768个token的上下文,生成8K token的文本。该模型在编码、数学和结构化数据处理方面表现优异。采用transformer架构,包含RoPE和SwiGLU等技术。Qwen2.5-1.5B适合进一步微调和应用开发,但不建议直接用于对话任务。

Qwen2-0.5B - 阿里巴巴推出的高性能开源大语言模型
GithubHuggingfaceQwen2人工智能大语言模型开源项目模型模型评估自然语言处理
Qwen2-0.5B是阿里巴巴发布的新一代大语言模型系列中的0.5B参数版本。该模型在语言理解、生成、多语言能力、编程、数学和推理等多个基准测试中表现优异,性能超越大多数开源模型。Qwen2-0.5B采用改进的Transformer架构,包括SwiGLU激活、注意力QKV偏置和分组查询注意力等技术。作为基础语言模型,Qwen2-0.5B可用于进一步的训练和优化,为开发者和研究人员提供了强大的语言处理基础。
Qwen1.5-32B-Chat-GGUF - 基于Transformer架构的多语言解码模型
GithubHuggingfaceQwen1.5多语言支持开源项目模型模型性能语言模型量化模型
Qwen1.5是基于Transformer的语言模型,在多个模型规模和多语言支持方面有显著提升。支持从0.5B到72B的不同模型规模,表现出色的人类偏好能力,所有模型都稳定支持32K上下文长度,无需额外信任远程代码。项目提供多种量化模型格式,并评估了Wiki数据集上的模型困惑度。改进的分词器增强了对多种自然语言和代码的支持。
Qwen2.5-72B-Instruct-AWQ - 高性能量化开源大模型 支持多语言及长文本处理的人工智能助手
GithubHuggingfaceQwen2.5transformers大语言模型开源项目模型自然语言处理量化模型
Qwen2.5-72B-Instruct-AWQ是一款采用4位量化技术的大规模语言模型,具备29种语言处理能力。模型支持128K tokens的上下文理解和8K tokens的文本生成,搭载80层神经网络及64/8注意力头架构。该模型在代码生成、数学计算、结构化数据处理等方面展现出稳定性能,并可进行长文本处理和JSON格式输出。
Qwen-7B - 70亿参数规模的多语言开源预训练语言模型
GithubHuggingfaceQwen-7B多语言大语言模型开源项目模型评测预训练
Qwen-7B是一个70亿参数规模的开源预训练语言模型,基于超过2.4万亿tokens的多语言语料训练而成。该模型支持15万规模的多语言词表,在常识推理、代码生成、数学计算、机器翻译等多个评测任务中表现优异。通过采用RoPE位置编码、SwiGLU激活函数等技术,Qwen-7B具备强大的多语言理解和处理能力,同时支持长文本输入和高效推理。
Qwen1.5-14B-Chat - Qwen1.5系列多语言大规模语言模型支持32K上下文
GithubHuggingfaceQwen1.5Transformer多语言支持大语言模型开源项目模型聊天模型
Qwen1.5是Qwen2的测试版,包含多种规格的大规模语言模型。该系列支持多语言处理,所有规格均可稳定支持32K上下文长度。相比前代模型,Qwen1.5在聊天模型的人类偏好评估中表现显著提升。该模型采用Transformer架构,集成了SwiGLU激活、注意力QKV偏置等技术。模型经过大规模数据预训练和偏好优化,可通过transformers库轻松加载使用。
Qwen1.5-72B - 支持多语言与性能提升的单向解码模型
GithubHuggingfaceQwen1.5Transformer架构多语言支持开源项目性能提升模型语言模型
Qwen1.5是一种基于Transformer架构的单向解码语言模型,提供包括0.5B至72B的多种尺寸,以及一个14B的MoE版本。该模型支持多语言和稳定的32K上下文长度,并显著提高聊天模型的性能。其采用SwiGLU激活和改进的分词器,适合多语言应用。建议结合SFT、RLHF等后续训练使用,无需依赖远程代码,是一种实用的文本生成工具。
Qwen2.5-32B-Instruct-GGUF - Qwen2.5大模型在生成语言和指令处理方面的显著增强
GithubHuggingfaceQwen2.5多语言支持开源项目指令遵循模型自然语言处理长上下文支持
Qwen2.5系列模型大幅提升了知识积累能力,尤其在编码和数学领域表现出色。其32B模型支持29种以上语言,擅长长文本生成和结构化数据理解。专为指令响应优化,能够在复杂系统提示下维持高效性能。Qwen2.5提供128K Token长上下文支持和8K Token生成能力,拓展了角色模拟应用场景。
Qwen2.5-7B-Instruct-GPTQ-Int8 - Qwen2.5模型实现多语言支持与优化长文本处理
GithubHuggingfaceQwen2.5多语言支持大模型开源项目指令微调模型量化模型
Qwen2.5模型具备多语言支持和改良的长文本处理能力,增强了编程、数学及指令执行的表现。其GPTQ-8位量化模型支持最长128K上下文与最高生成8192个令牌,提供因果语言模型架构,适合多领域应用。支持29种语言,包括中文、英语和法语,为开发者提供多样化的功能。
Qwen2.5-72B-Instruct-GPTQ-Int8 - 支持多语种和长文本处理的先进AI模型
GithubHuggingfaceQwen2.5多语言支持大语言模型开源项目指令调优模型长文本处理
Qwen2.5的最新版通过改进知识、编码和数学能力,支持包括中文在内的29种语言,能够处理长文本并生成超过8K字符的文本。此72B参数的8位量化模型在指令遵循和结构化输出生成上有显著提升,有助于Chatbot角色扮演与多样化提示的实现。
Qwen1.5-110B-Chat - 多语言模型与人类偏好优化的显著提升
GithubHugging FaceHuggingfaceQwen1.5Transformer架构多语言支持开源项目模型语言模型
Qwen1.5是Qwen2的测试版,提供多语言支持和32K上下文长度的稳定性,并通过大规模数据预训练和偏好优化,大幅提高了对话模型的人类偏好表现。项目涵盖多种模型尺寸,包括最大110B和MoE架构的14B模型,基于Transformer技术,使用SwiGLU激活和组查询注意,提供强大的文本生成与灵活定制功能。
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