Qwen2.5-32B-Instruct-GGUF

Qwen2.5大模型在生成语言和指令处理方面的显著增强

自然语言处理开源项目模型 Github 多语言支持 Huggingface 指令遵循 Qwen2.5 长上下文支持

Qwen2.5系列模型大幅提升了知识积累能力，尤其在编码和数学领域表现出色。其32B模型支持29种以上语言，擅长长文本生成和结构化数据理解。专为指令响应优化，能够在复杂系统提示下维持高效性能。Qwen2.5提供128K Token长上下文支持和8K Token生成能力，拓展了角色模拟应用场景。

文档

Qwen1.5-1.8B-Chat - 跨语言能力与性能优化的前沿语音模型

GithubHuggingfaceQwen1.5Transformer结构代码生成多语言支持开源项目模型语言模型

Qwen1.5是Qwen2的测试版本，显著提高了聊天模型的人类偏好性能和多语言支持，并能处理32K上下文长度。其基于Transformer架构，采用了SwiGLU激活函数及多种注意力机制，并改进了分词器以增强多语言和代码适应性。通过数据预训练与后期优化，该模型在对话系统中的表现尤为突出。

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct - 支持超长文本处理的智能代码生成模型

GithubHuggingfaceQwen2.5-Coder代码生成大语言模型开源项目指令微调模型长文本处理

基于Qwen2.5架构开发的代码特化大语言模型，通过5.5万亿token训练提升了代码生成、推理和修复能力。模型支持长文本处理，具备代码智能体和数学推理功能，采用transformers架构并集成多项先进技术，为代码开发提供全面的辅助支持

Qwen2.5-32B-Instruct-GGUF - 全面汇总32B大语言模型量化版本多设备支持

GGUFGithubHuggingfaceQwen2.5-32B-Instruct大语言模型开源项目推理优化模型量化

本项目提供Qwen2.5-32B-Instruct模型的多种量化版本,精度从f16到IQ2_XXS,文件大小9GB至65GB不等。量化模型适用于CPU、GPU等设备,可根据硬件配置选择。项目包含详细的模型选择指南和下载说明,便于用户使用这个32B参数的大语言模型。特别推荐Q6_K、Q5_K和Q4_K系列,以及新型IQ系列量化版本。

Qwen1.5-14B-Chat - Qwen1.5系列多语言大规模语言模型支持32K上下文

GithubHuggingfaceQwen1.5Transformer多语言支持大语言模型开源项目模型聊天模型

Qwen1.5是Qwen2的测试版,包含多种规格的大规模语言模型。该系列支持多语言处理,所有规格均可稳定支持32K上下文长度。相比前代模型,Qwen1.5在聊天模型的人类偏好评估中表现显著提升。该模型采用Transformer架构,集成了SwiGLU激活、注意力QKV偏置等技术。模型经过大规模数据预训练和偏好优化,可通过transformers库轻松加载使用。

Qwen2-7B-Instruct - 开源大语言模型支持13万token超长上下文处理

GithubHuggingfaceQwen2多语言能力大语言模型开源项目指令微调模型长文本处理

Qwen2-7B-Instruct是一款开源大语言模型，支持处理131,072个token的超长上下文。该模型在语言理解、生成、多语言能力、编程和推理等多项基准测试中表现优异，性能超过多数开源模型，接近专有模型水平。基于改进的Transformer架构，通过大规模数据预训练和指令微调，Qwen2-7B-Instruct实现了卓越性能。模型提供简便的部署方式，尤其适合长文本处理任务。

Qwen1.5-72B-Chat - 支持多语言的720亿参数开源语言模型

GithubHuggingfaceQwen1.5人工智能多语言支持大语言模型开源项目模型自然语言处理

Qwen1.5-72B-Chat作为Qwen2的预发布版本，集成了从5亿到720亿参数的8种规模模型。模型采用Transformer架构和SwiGLU激活函数，支持32K上下文长度和多语言处理。通过Hugging Face框架即可部署使用，同时提供GPTQ、AWQ等多种量化版本，可满足不同场景需求。

Qwen2.5-14B-Instruct-GGUF - 多语言支持的大规模语言模型具备结构化数据处理能力

GithubHuggingfaceLM StudioQwen2.5多语言支持大语言模型开源项目模型量化模型

Qwen2.5-14B-Instruct-GGUF是一款多语言大规模语言模型，由Qwen团队开发。模型支持128k tokens长文本处理，经18T tokens训练，强化了结构化数据处理能力。支持中英法等29种以上语言。bartowski提供的GGUF量化版本基于llama.cpp，提高了模型部署效率。

Qwen2-57B-A14B-Instruct - 新一代指令优化语言模型Qwen2的潜力

GithubHuggingfaceQwen2多语言能力大语言模型开源项目模型模型评价长文本处理

Qwen2-57B-A14B-Instruct是Qwen2系列中采用指令优化的语言模型，包含57亿参数。作为Mixture-of-Experts模型之一，它在多个基准测试中超越了多数开源和私有模型，包括语言理解、生成、多语言处理、编程、数学和推理能力。此模型支持处理长达65,536个tokens，适合解析长文本，依托先进的Transformer架构，并具备多语种适应能力的改进tokenizer。

Qwen2-0.5B-Instruct-GGUF - 高性能轻量级开源语言模型支持多种量化等级

GGUF格式GithubHuggingfaceQwen2开源项目模型自然语言处理语言模型量化模型

Qwen2-0.5B-Instruct模型提供多种GGUF格式量化版本，从q2_k到q8_0不等。模型基于Transformer架构，使用SwiGLU激活和改进的分组查询注意力，支持多语言及代码处理。经过大规模预训练和监督微调，可通过llama.cpp部署，支持OpenAI API兼容调用。在WikiText困惑度测试中表现优秀，为轻量级开源语言模型应用提供了便利选择。

Qwen2-7B-Instruct-GGUF - 广泛基准测试中表现突出的大型语言模型

GithubHuggingfaceQwen2-7B-Instruct多语言开源项目推理能力模型模型优化预训练

Qwen2-7B-Instruct-GGUF是一款经过指导优化的开源大规模语言模型，在语言理解、生成和多语言支持等基准测试中表现优异，提供fp16及多种量化格式，兼容OpenAI API，并增强代码和数学推理功能。

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