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Qwen2.5-32B-Instruct-GGUF

Qwen2.5大模型在生成语言和指令处理方面的显著增强

Qwen2.5系列模型大幅提升了知识积累能力,尤其在编码和数学领域表现出色。其32B模型支持29种以上语言,擅长长文本生成和结构化数据理解。专为指令响应优化,能够在复杂系统提示下维持高效性能。Qwen2.5提供128K Token长上下文支持和8K Token生成能力,拓展了角色模拟应用场景。

MPP-LLaVA - 基于QwenLM的多模态并行系统,支持多轮对话及视频交流
GithubMPPQwen-Nextsft数据多轮对话开源项目流水线并行视频对话
MPP-Qwen-Next项目基于QwenLM,提供多模态流水线并行系统,支持多轮对话、视频对话和多图对话功能。借助DeepSpeed Pipeline Parallel技术,实现高效的单图、多图及视频推理。项目包含详细的预训练和指令微调数据,适用于多种对话场景,并专为大规模显卡配置进行了优化。
GLM-4 - 多语言支持与长文本处理能力
AI对话GLM-4Github多模态大语言模型开源项目长文本
GLM-4-9B系列是智谱AI推出的开源预训练模型,包括基础版、支持128K上下文的Chat版、1M长文本版及多模态版。该系列支持26种语言,在语义理解、数学计算、逻辑推理等多项评测中表现优异。GLM-4-9B-Chat具备网页浏览、代码执行等功能,GLM-4V-9B则增加了视觉理解能力。这些模型在多项基准测试中均超越了同规模竞品。
Baichuan2 - 开源大语言模型
Baichuan 2Github大语言模型开源开源项目推理和部署模型微调
Baichuan 2,新一代开源大语言模型,拥有基于2.6万亿Tokens训练的7B与13B版本,展现卓越性能于多语言、法律及医疗领域。开发者经官方审核后,可免费商用。详情见技术报告《Baichuan 2: Open Large-scale Language Models》。
ChatGLM2-6B - 基于GLM技术开发的中英双语对话模型
ChatGLM2-6BGithub开源项目性能提升推理速度显存占用模型开源
ChatGLM2-6B,基于GLM技术开发的中英双语对话模型,1.4T中英数据预训练后展现出改善的多语言处理效果,支持长达32K的上下文长度,新技术支持更快的推理速度和更好的对话体验。适用于学术研究和商业应用,如聊天机器人和客服AI,提供技术支持与灵活部署方案。
rasa_nlu_gq - 高级中文自然语言理解工具的功能与扩展
GithubRasa NLUtensorflow实体识别开源项目模型自然语言理解
rasa_nlu_gq是基于最新版本Rasa的改进版,对原有组件进行了优化和扩展。新特性包括双向LSTM和膨胀卷积模型的实体识别、jieba词性标注、实体反向修改意图、BERT模型的词向量特征提取,以及CPU和GPU资源配置优化。此项目还引入了TensorFlow API用于意图分类。详细安装说明及实例请参阅相关链接。
starcoder2 - 先进的多语言代码生成模型家族
GithubStarCoder 2代码生成模型大规模语言模型开源项目机器学习自然语言处理
StarCoder2是一系列代码生成模型,包括3B、7B和15B参数规模。模型在600多种编程语言和自然语言文本上训练,使用分组查询注意力机制,具有16,384个token的上下文窗口。支持代码补全、多GPU部署和量化推理,提供使用说明和微调指南。StarCoder2在代码生成任务中表现优异,是开发者的有力工具。
Zephyr 7B - 大型多语言自然语言处理模型
AI工具Zephyr 7B人工智能机器学习自然语言处理语言模型
Zephyr 7B是一款拥有70亿参数的大型语言模型,具备出色的自然语言理解和生成能力。该模型支持多语言翻译、文本摘要、情感分析和问答等功能,可应用于内容创作、客户服务和研究等领域。Zephyr 7B通过多样化的文本语料训练,能够处理复杂的语言任务,如智能对话系统、自动文章生成和跨语言信息检索等。这一技术进步为各行业带来新的可能性,助力企业提高效率和创新能力。
Baichuan-13B - 包含130亿参数和出色Benchmark性能的大规模开源语言模型
Baichuan-13BGithub对齐模型开源模型开源项目百川智能量化版本
Baichuan-13B是一个包含130亿参数的开源模型,支持中英双语,并在多项Benchmark测试中表现优异。它具有更大的参数量和数据规模,更高效的推理能力,且完全免费商业使用。通过简单的代码即可部署,量化版本大大降低了部署门槛,广泛适用于学术研究和商业应用。
YAYI2 - 中科闻歌研发的多语言开源大模型
GithubYAYI2-30B中文预训练多语言大语言模型开源开源项目性能提升
YAYI 2,由中科闻歌研发,30B参数的多语言开源大模型。采用超过2万亿Tokens的多语言语料进行预训练,通过百万级指令和人类反馈强化学习微调,极大提升其在多领域的应用效率。现开源YAYI2-30B,助力全球中文AI技术的创新与进步。
InternLM - 支持1M上下文的聊天模型
GithubInternLM2.5人工智能增强学习开源项目搜集信息长上下文
InternLM2.5系列采用最新技术,专注于AI研究和商业应用的长文本处理和逻辑推理,提供1M文本窗口处理能力和优化的指令遵循与用户互动体验。适合广泛的应用场景。
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