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Qwen2.5-7B-Instruct-AWQ

优化的大规模语言模型,支持长文本处理与多语言生成

Qwen2.5 增强版在知识获取、编程和数学能力上有显著提升,支持最大128K的长文本处理及29种语言,优化用于指令追踪和生成结构化数据,尤其适合聊天机器人应用。

BELLE - 推动中文大语言模型的开源发展与指令微调
BELLEGithub中文优化大语言模型开源社区开源项目指令微调
BELLE项目致力于推动中文对话大模型的开源发展,重点关注如何利用开源预训练大语言模型构建具有指令理解能力的个性化语言模型。该项目持续公开指令训练数据、模型、训练代码和应用场景,同时评估不同训练数据和算法对模型性能的影响。BELLE专门针对中文进行优化,仅采用ChatGPT生成的数据进行模型调优,不包含其他来源的数据。
Baichuan-7B - 开源中英双语大规模预训练模型,支持商用
Baichuan-7BGithubTransformer结构中英双语开源可商用开源项目预训练语言模型
Baichuan-7B是由百川智能开发的开源可商用中英双语大规模预训练语言模型。基于Transformer结构,该模型在1.2万亿tokens上训练,拥有70亿参数,并提供4096长度的上下文窗口。在中文和英文的基准测试(C-Eval和MMLU)中表现出色。该模型可在Hugging Face和ModelScope平台上获取,适合开发者和研究人员使用。
ChatGLM-6B - 高效灵活的开源双语对话模型的本地部署与定制
AI对话ChatGLM-6BGithub中英双语大语言模型开源开源项目
ChatGLM-6B是一款开源的中英双语对话语言模型,采用GLM架构,拥有62亿参数。该模型支持低资源设备部署,6GB显存即可运行。经过约1T标识符训练和多种技术优化,ChatGLM-6B能生成贴近人类偏好的回答。模型提供高效参数微调方法,便于开发者进行应用定制。该项目完全开放学术研究,同时允许免费商业使用,致力于推动大模型技术进步。
Baichuan2 - 开源大语言模型
Baichuan 2Github大语言模型开源开源项目推理和部署模型微调
Baichuan 2,新一代开源大语言模型,拥有基于2.6万亿Tokens训练的7B与13B版本,展现卓越性能于多语言、法律及医疗领域。开发者经官方审核后,可免费商用。详情见技术报告《Baichuan 2: Open Large-scale Language Models》。
Chinese-Llama-2-7b - 开源且可商用的中文Llama2模型,兼容中英文SFT数据集与llama-2-chat格式
Chinese Llama 2 7BGithubHuggingFaceLlama2开源项目模型开源量化模型
项目提供开源且商用的中文Llama2模型及中英文SFT数据集,兼容llama-2-chat格式并支持优化。项目包含在线演示、多模态模型、Docker部署和API接口,支持多种硬件配置,用户可快速下载与测试。
wenda - 多模型集成的开源大规模语言模型调用平台
Auto脚本GLMGithubRWKV大规模语言模型开源项目知识库
闻达是一个开源的大规模语言模型调用平台,集成多种离线和在线LLM模型。平台内置本地知识库和搜索引擎,并提供Auto脚本功能用于自定义对话流程。适合个人和中小企业使用,注重知识安全和私密性。平台还包括对话历史管理和多用户支持等实用功能,旨在实现高效的特定环境内容生成。
chatbot - 可用自定义语料训练的中文聊天机器人
GPT模型GithubMindSporeRLHFSeq2Seqchatbot开源项目
该项目提供一个可用自定义语料训练的中文聊天机器人,并即将推出GPT版本,新增MindSpore支持。项目包含Seq2Seq和GPT两大分支,计划于2024年内实现类似mini-GPT4的图文多模态对话功能,并增强分布式集群训练能力。用户可下载小黄鸡语料进行实践,项目支持TensorFlow和PyTorch。
chatgpt-on-wechat - 基于大模型的多平台智能对话机器人
AI对话机器人Githubchatgpt-on-wechat多模态能力开源项目插件扩展热门知识库
chatgpt-on-wechat(CoW)是一个基于多种大模型如 GPT3.5, GPT4.0 等的智能对话机器人,支持多平台接入,包括微信公众号、企业微信、飞书和钉钉。该项目便于定制化企业AI应用,支持文本、语音和图像处理,同时还可以通过插件访问操作系统和互联网资源,为用户提供全面的智能对话解决方案。适用于企业办公自动化、客户服务和个性化应用场景。
DeepSeek-LLM - 多语言大模型展现卓越编码与数学能力
DeepSeek LLMGithub人工智能开源开源项目自然语言处理语言模型
DeepSeek LLM是一个包含67亿参数的先进语言模型,经过2万亿英文和中文token的训练。该模型在推理、编码、数学和中文理解等方面表现优异,超越多个同类模型。其67B Chat版本在编码和数学方面尤为出色,在HumanEval和GSM8K等基准测试中名列前茅。项目开源了7B和67B的base与chat版本,可用于学术和商业研究。
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