Qwen2.5-7B-Instruct-AWQ

优化的大规模语言模型，支持长文本处理与多语言生成

指令跟随 Qwen2.5 多语言支持长文本处理模型 Github 开源项目 Qwen Huggingface

Qwen2.5 增强版在知识获取、编程和数学能力上有显著提升，支持最大128K的长文本处理及29种语言，优化用于指令追踪和生成结构化数据，尤其适合聊天机器人应用。

文档

Qwen2.5-1.5B-Instruct - 多语言支持的轻量级指令型语言模型

GithubHuggingfaceQwen2.5多语言支持大语言模型开源项目指令微调模型自然语言处理

Qwen2.5-1.5B-Instruct是Qwen2.5系列的指令型语言模型，拥有1.5B参数。它支持29种语言，能处理32,768个token的上下文并生成8192个token的文本。该模型在指令理解、长文本生成和结构化数据处理方面表现优异，尤其擅长编程和数学领域，可应用于多种自然语言处理任务。

Qwen2.5-3B-Instruct-GGUF - 高性能3B参数量GGUF格式大语言模型，支持多语言、长文本理解与结构化输出

GGUF格式GithubHuggingfaceQwen2.5人工智能大语言模型开源项目模型自然语言处理

Qwen2.5-3B-Instruct-GGUF是一款基于Qwen2.5系列的指令微调模型，参数量为3B。该模型支持29种语言，具备出色的代码和数学处理能力。它可处理128K tokens的上下文，生成长度达8K tokens的文本。模型采用transformers架构，整合了RoPE和SwiGLU等技术，并提供多种量化版本。其优势在于强大的指令跟随能力、结构化数据理解和JSON输出能力，适用于多样化的系统提示词场景。

Qwen2-1.5B-Instruct - 性能卓越的开源指令调优语言模型

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Qwen2-1.5B-Instruct是Qwen2系列中的指令调优语言模型，在语言理解、生成、多语言处理、编码和数学推理等方面表现优异。该模型基于改进的Transformer架构，通过大规模预训练和偏好优化，在多项基准测试中超越了大多数开源模型。Qwen2-1.5B-Instruct易于部署，适用于多种AI应用场景，能够高效处理复杂的语言任务。

Qwen2-7B-Instruct-GGUF - 广泛基准测试中表现突出的大型语言模型

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Qwen2-7B-Instruct-GGUF是一款经过指导优化的开源大规模语言模型，在语言理解、生成和多语言支持等基准测试中表现优异，提供fp16及多种量化格式，兼容OpenAI API，并增强代码和数学推理功能。

Qwen1.5-0.5B-Chat - 轻量级多语言AI聊天模型支持32K长文本处理

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Qwen1.5-0.5B-Chat是通义千问系列推出的轻量级多语言AI聊天模型。该模型采用优化的Transformer架构，支持32K长文本处理，具备强大的多语言和代码理解能力。作为Qwen2的测试版，它无需依赖trust_remote_code，为开发者提供了便捷的自然语言处理解决方案。

Qwen2-7B-Instruct - 开源大语言模型支持13万token超长上下文处理

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Qwen2-7B-Instruct是一款开源大语言模型，支持处理131,072个token的超长上下文。该模型在语言理解、生成、多语言能力、编程和推理等多项基准测试中表现优异，性能超过多数开源模型，接近专有模型水平。基于改进的Transformer架构，通过大规模数据预训练和指令微调，Qwen2-7B-Instruct实现了卓越性能。模型提供简便的部署方式，尤其适合长文本处理任务。

Qwen1.5-72B - 支持多语言与性能提升的单向解码模型

GithubHuggingfaceQwen1.5Transformer架构多语言支持开源项目性能提升模型语言模型

Qwen1.5是一种基于Transformer架构的单向解码语言模型，提供包括0.5B至72B的多种尺寸，以及一个14B的MoE版本。该模型支持多语言和稳定的32K上下文长度，并显著提高聊天模型的性能。其采用SwiGLU激活和改进的分词器，适合多语言应用。建议结合SFT、RLHF等后续训练使用，无需依赖远程代码，是一种实用的文本生成工具。

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct - 支持超长文本处理的智能代码生成模型

GithubHuggingfaceQwen2.5-Coder代码生成大语言模型开源项目指令微调模型长文本处理

基于Qwen2.5架构开发的代码特化大语言模型，通过5.5万亿token训练提升了代码生成、推理和修复能力。模型支持长文本处理，具备代码智能体和数学推理功能，采用transformers架构并集成多项先进技术，为代码开发提供全面的辅助支持

Qwen-7B - 70亿参数规模的多语言开源预训练语言模型

GithubHuggingfaceQwen-7B多语言大语言模型开源项目模型评测预训练

Qwen-7B是一个70亿参数规模的开源预训练语言模型，基于超过2.4万亿tokens的多语言语料训练而成。该模型支持15万规模的多语言词表，在常识推理、代码生成、数学计算、机器翻译等多个评测任务中表现优异。通过采用RoPE位置编码、SwiGLU激活函数等技术，Qwen-7B具备强大的多语言理解和处理能力，同时支持长文本输入和高效推理。

Qwen2.5-14B-Instruct - 多语言支持的高性能指令微调模型

GithubHuggingfaceQwen2.5人工智能多语言支持大语言模型开源项目模型自然语言处理

Qwen2.5-14B-Instruct是Qwen2.5系列中的14B参数指令微调大语言模型，支持29种以上语言。该模型在知识储备、编码和数学能力方面有显著提升，在指令跟随、长文本生成和结构化数据理解等领域表现卓越。它支持128K的上下文长度和8K的生成长度，采用RoPE和SwiGLU等先进架构，提供高效的多语言自然语言处理能力。

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