Qwen2.5-Coder-7B

新一代多语言编程模型具备出色的代码生成与长文本处理能力

机器学习 Qwen2.5-Coder Github 模型开源项目代码生成深度学习 Huggingface 人工智能

Qwen2.5-Coder-7B是一个基于Qwen2.5-7B训练的专业代码开发模型，在代码生成、推理和修复方面表现优异。该模型经过5.5万亿token的训练，支持128K上下文窗口，适用于代码助手和数学推理等场景。采用transformer架构，拥有76亿参数和28层注意力层，支持131,072个token的上下文长度。Qwen2.5-Coder-7B不仅优化了代码生成能力，还保持了数学和通用能力的优势，为代码开发和人工智能应用提供了全面的基础支持。

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