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Qwen2.5-Coder-7B

新一代多语言编程模型具备出色的代码生成与长文本处理能力

Qwen2.5-Coder-7B是一个基于Qwen2.5-7B训练的专业代码开发模型,在代码生成、推理和修复方面表现优异。该模型经过5.5万亿token的训练,支持128K上下文窗口,适用于代码助手和数学推理等场景。采用transformer架构,拥有76亿参数和28层注意力层,支持131,072个token的上下文长度。Qwen2.5-Coder-7B不仅优化了代码生成能力,还保持了数学和通用能力的优势,为代码开发和人工智能应用提供了全面的基础支持。

Qwen2.5-7B-Instruct-GPTQ-Int4 - Qwen2.5系列4位量化模型支持长文本处理和多语言功能
GithubHuggingfaceQwen2.5多语言支持大语言模型开源项目模型量化长文本处理
Qwen2.5-7B-Instruct-GPTQ-Int4是Qwen2.5系列的4位量化指令微调模型,拥有76亿参数。该模型支持131,072个token的上下文长度和8192个token的生成长度,在知识储备、编程和数学能力方面有显著提升。它还改进了指令遵循、长文本生成和结构化数据理解等功能,支持29种以上语言,适用于多种自然语言处理任务。
Qwen-7B - 70亿参数规模的多语言开源预训练语言模型
GithubHuggingfaceQwen-7B多语言大语言模型开源项目模型评测预训练
Qwen-7B是一个70亿参数规模的开源预训练语言模型,基于超过2.4万亿tokens的多语言语料训练而成。该模型支持15万规模的多语言词表,在常识推理、代码生成、数学计算、机器翻译等多个评测任务中表现优异。通过采用RoPE位置编码、SwiGLU激活函数等技术,Qwen-7B具备强大的多语言理解和处理能力,同时支持长文本输入和高效推理。
Qwen2.5-72B-Instruct-GPTQ-Int8 - 支持多语种和长文本处理的先进AI模型
GithubHuggingfaceQwen2.5多语言支持大语言模型开源项目指令调优模型长文本处理
Qwen2.5的最新版通过改进知识、编码和数学能力,支持包括中文在内的29种语言,能够处理长文本并生成超过8K字符的文本。此72B参数的8位量化模型在指令遵循和结构化输出生成上有显著提升,有助于Chatbot角色扮演与多样化提示的实现。
Qwen2-1.5B - 优秀性能和多语言能力的开源大语言模型
GithubHuggingfaceQwen2多语言能力大语言模型开源项目性能评估模型自然语言处理
Qwen2-1.5B是一款开源大语言模型,具有1.3B非嵌入参数。它在自然语言理解、生成、多语言处理、编程、数学和推理等领域表现优异。该模型在MMLU、GSM8K等多项基准测试中取得了优秀成绩,展现了较强的多语言能力。Qwen2-1.5B采用改进的Transformer架构,为进一步微调和应用奠定了基础。
Qwen2.5-32B-Instruct-AWQ - 支持128K长文本的多语言量化大模型
GithubHuggingfaceQwen2.5人工智能多语言处理大语言模型开源项目模型量化模型
Qwen2.5-32B指令微调模型经AWQ量化后参数量达32.5B,显著增强了编程和数学计算能力。模型支持29种语言交互,可处理128K tokens长文本,具备结构化数据理解和JSON生成等核心功能。基于transformers架构开发,通过量化技术实现高效部署,适用于大规模AI应用场景。
Qwen2.5-0.5B - 轻量级多语言预训练模型 支持长上下文和结构化输出
GithubHuggingfaceQwen2.5变形器架构多语言支持大语言模型开源项目模型自然语言处理
Qwen2.5-0.5B是一个轻量级预训练语言模型,参数量为0.49B。它支持32,768个token的上下文长度,在代码和数学任务上表现出色,并可处理结构化数据。该模型涵盖29种以上语言,适合指令跟随和长文本生成等应用。作为基础模型,Qwen2.5-0.5B为后续微调和应用开发奠定了基础,展示了其在自然语言处理领域的应用潜力。
Qwen2.5-32B - 32B参数大语言模型支持128K上下文与多语言多领域能力
GithubHuggingfaceQwen2.5多语言支持大语言模型开源项目模型自然语言处理长文本生成
Qwen2.5-32B是一款具有32B参数的基础大语言模型。该模型支持128K上下文长度和29种语言,在编码、数学等专业领域能力显著提升。模型采用64层transformers架构,具备40个Q注意力头和8个KV注意力头,在指令遵循、长文本生成和结构化数据处理方面表现出色,为后续微调和应用开发奠定了基础。
Qwen2.5-7B-Instruct-GGUF - 开源大语言模型GGUF量化版支持多语言和128K长文本处理
GithubHuggingfaceQwen2.5人工智能多语言支持大语言模型开源项目模型深度学习
Qwen2.5-7B指令模型GGUF量化版是Qwen2.5系列的一部分,采用transformers架构,拥有7.61B参数。该模型支持29种语言,可处理128K文本上下文,并提供q2至q8多种量化精度选项。相比前代,模型在知识储备、代码、数学能力、指令执行、长文本生成和结构化数据理解等方面均有显著提升。
Qwen1.5-32B - 提供稳定多语言支持的Transformer语言模型
GithubHuggingfaceQwen1.5-32BTransformer架构多语言支持开源项目模型模型性能提高语言模型
Qwen1.5是基于Transformer架构的语言模型,支持多语言和多种模型尺寸,适合不同需求。相比前版本,该模型显著提升了聊天性能,并在所有尺寸中稳定支持32K上下文长度,且无需信任远程代码,使用更加便捷。经过大量数据预训练,具备强大文本生成能力,用户可通过后续训练进一步提升性能。详细信息可在Hugging Face和项目博客中查看。
Qwen2.5-1.5B-Instruct-GGUF - 多语言文本生成与指令理解能力的优化与突破
GithubHuggingfaceQwen2.5多语言支持大语言模型开源项目指令调整模型长上下文支持
Qwen2.5系列的1.5B模型在多语言支持和长文本生成上取得进展,尤其在编码、数学和指令跟随方面。该模型支持29种语言和128K长上下文,同时更能适应多样化的系统提示,为实现角色扮演和条件设置的聊天机器人提供帮助。仓库中提供GGUF格式的调优模型,旨在提供接近真实对话的交互体验。
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