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Qwen-Agent

基于千问大模型的应用开发框架 支持工具调用和长文本处理

Qwen-AgentLLM应用代理框架工具使用自定义助手Github开源项目

Qwen-Agent是基于通义千问大语言模型的应用开发框架。该框架提供指令跟随、工具使用、规划和记忆等功能，包含浏览器助手和代码解释器等示例应用。它支持自定义工具开发，提供原子级和高级组件，能处理超长文档问答，并在多个基准测试中表现出色。开发者可以利用Qwen-Agent创建智能助手，实现复杂的人工智能应用。

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介绍相关项目
Qwen2-Audio - 大规模音频语言模型 支持语音交互和音频理解
GithubQwen2-Audio多语言支持开源项目语音翻译语音识别音频分析
Qwen2-Audio是一款先进的音频语言模型，可处理多种音频输入并执行分析或生成文本响应。该模型提供语音交互和音频分析两种功能，在13项基准测试中展现出色性能，包括语音识别、翻译和情感分析等任务。目前已发布Qwen2-Audio-7B和Qwen2-Audio-7B-Instruct两个版本。
Qwen2-1.5B-Instruct-GGUF - Qwen2提供出色的多语言支持与兼容性
GithubHuggingfaceQwen2Transformer架构多语言能力大语言模型开源项目指令调优模型
Qwen2系列涵盖基础及指令微调语言模型，参数规模从0.5亿到72亿，具有优秀的多语言、编码及推理能力。1.5B版本展示了卓越的语言理解与生成能力，可媲美专有模型。本地可通过llama.cpp运行，并兼容OpenAI API以简便方式访问。多种模式与量化选项，适应不同需求与应用场景。
Qwen1.5-4B-Chat - 支持多语种与长上下文的高级语言模型
GithubHuggingfaceQwen1.5Transformer多语言支持开源项目性能提升模型语言模型
Qwen1.5是一种基于变压器架构的语言模型，提供八种型号，支持多语言处理和32K字符的上下文长度。这一版本在聊天模型的人类偏好方面表现显著提升，且不需要信任远程代码。改进涉及高级激活函数、注意力机制和多语言适应分词器。模型已在Hugging Face Transformers库上线，建议使用最新版本以避免可能错误。适用于多种文本生成任务，包含多种量化轻量化模型以满足不同需求。
Qwen1.5-0.5B-Chat-GGUF - 基于通义千问1.5的轻量级中文对话模型
Apache 2.0GithubHuggingface开源开源项目模型法律许可证软件
Qwen1.5-0.5B-Chat-GGUF是基于通义千问1.5系列的中文对话模型，采用GGUF格式实现。该模型具有较小的尺寸和较快的推理速度，适合在资源受限环境中部署。这个轻量级模型为开发者和研究人员提供了一种高效方式来构建智能对话应用，实现中文语言模型的快速部署和使用。
CodeQwen1.5-7B-Chat-GGUF - 支持92种编程语言的强大代码生成模型
CodeQwen1.5GithubHuggingface代码生成多语言支持开源项目模型语言模型长上下文
CodeQwen1.5是一个基于transformer的语言模型，专注于代码生成。它支持92种编程语言，并能处理长达64K标记的上下文，适用于文本到SQL转换和错误修正。
AppAgent - 智能代理框架简化智能手机应用操作
AppAgentGPT-4VGithub多模态开源项目探索学习智能手机应用
AppAgent是一种基于LLM的多模态智能代理框架，模仿人类点击和滑动操作来运行智能手机应用。框架通过自主探索或观察人类演示学习新操作，生成知识库以执行复杂任务。无需系统后端访问，适用性广泛。提供详细配置步骤、评估基准和使用案例，支持GPT-4V和通义千问-VL等多种模型。
Qwen2.5-0.5B-Instruct-GGUF - 支持29种语言的多功能语言处理模型
GithubHuggingfaceQwen2.5多语言支持大语言模型开源项目模型生成长文本量化
Qwen2.5系列大幅提升了编码、数学和指令跟随能力，支持长上下文的多语言处理，覆盖29种语言。该模型以GGUF格式提供因果语言模型，支持预训练和后训练，非常适合灵活的对话设计。其指令调整能力强，能有效应对多样化的系统提示，尤其在生成结构化输出（如JSON）方面表现突出。模型具备0.49B参数，24层结构，支持多种量化方法。
superagent - 开源AI助手框架与API，集成多种应用功能
AI助手框架GithubSuperagentY Combinator大语言模型开源开源项目
Superagent是完全开源的AI助手框架，利用大语言模型、检索增强生成和生成式AI技术，帮助开发者在应用中集成强大的AI助手。功能涵盖文档问答、聊天机器人、内容生成、数据聚合和工作流自动化。由Y Combinator支持，提供Python和Typescript SDK，并附有详细文档和教程。
Qwen-VL-Chat - 多语言视觉对话模型 支持图文交互和物体定位
GithubHuggingfaceQwen-VL图像理解多模态开源项目模型自然语言处理视觉语言模型
Qwen-VL-Chat是一款视觉语言对话模型,可处理图像、文本和检测框等多模态输入。该模型支持多语言对话和跨语言图文理解,具备物体定位和细粒度图像识别能力。经过量化优化后,模型显存占用更低、推理速度更快。在图像描述、视觉问答等多项评测基准上表现优异。
SWE-agent - 将 LM（例如 GPT-4）转换为软件工程代理问题来解决的工具
GitHubGithubLM-centricPrinceton UniversitySWE-agent开源项目软件工程
SWE-agent由普林斯顿大学团队开发，将语言模型（如GPT-4）转变为能在实际GitHub仓库中解决问题的软件工程代理。通过设计简洁的指令和反馈格式，SWE-agent能够浏览仓库、查看、编辑和执行代码文件。在SWE-bench测试中，SWE-agent实现了12.47%的问题解决率，达到了最先进的性能。用户可以通过网页界面或命令行使用SWE-agent，详细信息请查阅项目文档。
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