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Qwen-Agent

基于千问大模型的应用开发框架 支持工具调用和长文本处理

Qwen-Agent是基于通义千问大语言模型的应用开发框架。该框架提供指令跟随、工具使用、规划和记忆等功能,包含浏览器助手和代码解释器等示例应用。它支持自定义工具开发,提供原子级和高级组件,能处理超长文档问答,并在多个基准测试中表现出色。开发者可以利用Qwen-Agent创建智能助手,实现复杂的人工智能应用。

qwen-free-api - 阿里通义千问2.5大模型逆向API白嫖测试
AI绘图GithubQwen AI Free图像解析多轮对话开源项目文档解读
该API支持高速流式输出、无水印AI绘图、长文档解读和图像解析等功能,完全兼容ChatGPT接口,且无需复杂配置即可部署。项目注重高速响应和自动清理会话痕迹,适用于多种使用场景。提供Docker、Render、Vercel等多种部署方式。项目不接受资金捐助,旨在用于研究和学习交流。
Qwen1.5-110B-Chat - 多语言模型与人类偏好优化的显著提升
GithubHugging FaceHuggingfaceQwen1.5Transformer架构多语言支持开源项目模型语言模型
Qwen1.5是Qwen2的测试版,提供多语言支持和32K上下文长度的稳定性,并通过大规模数据预训练和偏好优化,大幅提高了对话模型的人类偏好表现。项目涵盖多种模型尺寸,包括最大110B和MoE架构的14B模型,基于Transformer技术,使用SwiGLU激活和组查询注意,提供强大的文本生成与灵活定制功能。
KnowAgent - 知识增强LLM智能体规划框架
AI智能体GithubKnowAgent开源项目知识增强自学习规划路径生成
KnowAgent是一个知识增强的大语言模型(LLM)智能体规划框架。该框架通过构建行动知识库、知识文本化和知识化自学习,提升了LLM智能体的规划能力。KnowAgent支持HotpotQA和ALFWorld等复杂任务,并提供了安装指南和使用说明。这一框架不仅增强了LLM智能体在复杂场景中的应用潜力,也为相关研究领域带来了新的思路。
Qwen2 - 阿里巴巴推出多语言大规模语言模型 支持128K上下文
GithubQwen2人工智能大语言模型开源项目模型训练自然语言处理
Qwen2是阿里巴巴发布的大规模语言模型系列,规模从0.5B到72B不等。支持27种语言,在编码和数学等领域表现优异。Qwen2-7B-Instruct和Qwen2-72B-Instruct模型的上下文长度达128K,显著增强长文本处理能力。项目提供多种部署选项,包括本地运行和规模化推理,并支持模型量化和微调。
KwaiAgents - 开源智能代理研究与模型
GithubKAgentBenchKAgentInstructKAgentLMsKAgentSys-LiteKwaiAgents开源项目
KwaiAgents是由Kuaishou Technology旗下的KwaiKEG开放源代码的智能代理相关工作系列。该项目包括轻量化智能系统KAgentSys-Lite和KAgentLMs系列代理性能语言模型。KAgentInstruct为围绕代理任务的大规模微调数据集,提供超过20万条指导性微调数据;而KAgentBench则提供超过3000条人工编纂的自动化评估数据,支持策划、工具使用、反思、结论和分析等多维评估。这些开源人工智能解决方案,尤其语言模型性能的优化,确保了与其他智能代理模型的比较优势。
Qwen-Audio-Chat - 多模态音频语言模型支持多种音频类型和复杂场景分析
GithubHuggingfaceQwen-Audio多任务学习多模态开源项目模型语音识别音频语言模型
Qwen-Audio-Chat是一款大规模音频语言模型,支持多种音频输入和文本输出。该模型采用创新的多任务学习框架,可处理30多种音频任务,在多个基准测试中表现优异。它能够支持多轮对话、声音理解、音乐欣赏等复杂场景,为音频AI研究和应用提供了有力工具。Qwen-Audio-Chat已开源模型代码和权重,并允许商业使用,推动了音频AI技术的发展。
Qwen1.5-72B-Chat - 支持多语言的720亿参数开源语言模型
GithubHuggingfaceQwen1.5人工智能多语言支持大语言模型开源项目模型自然语言处理
Qwen1.5-72B-Chat作为Qwen2的预发布版本,集成了从5亿到720亿参数的8种规模模型。模型采用Transformer架构和SwiGLU激活函数,支持32K上下文长度和多语言处理。通过Hugging Face框架即可部署使用,同时提供GPTQ、AWQ等多种量化版本,可满足不同场景需求。
Qwen2-0.5B-Instruct-GGUF - 高性能轻量级开源语言模型 支持多种量化等级
GGUF格式GithubHuggingfaceQwen2开源项目模型自然语言处理语言模型量化模型
Qwen2-0.5B-Instruct模型提供多种GGUF格式量化版本,从q2_k到q8_0不等。模型基于Transformer架构,使用SwiGLU激活和改进的分组查询注意力,支持多语言及代码处理。经过大规模预训练和监督微调,可通过llama.cpp部署,支持OpenAI API兼容调用。在WikiText困惑度测试中表现优秀,为轻量级开源语言模型应用提供了便利选择。
Qwen2.5-0.5B-Instruct-q4f16_1-MLC - 支持跨平台部署的轻量级对话系统
GithubHuggingfaceMLC-LLMQwen2.5REST服务开源项目模型模型量化聊天机器人
Qwen2.5-0.5B-Instruct-q4f16_1-MLC是Qwen2.5-0.5B-Instruct模型的MLC格式版本,专为MLC-LLM和WebLLM项目设计。这个轻量级指令对话模型支持命令行、REST服务器和Python API多种部署方式。通过q4f16_1量化技术,模型在保持性能的同时显著减小体积,适合资源受限环境。它可轻松集成到各类应用中,高效执行自然语言处理任务。
Qwen1.5-32B-Chat-GGUF - 基于Transformer架构的多语言解码模型
GithubHuggingfaceQwen1.5多语言支持开源项目模型模型性能语言模型量化模型
Qwen1.5是基于Transformer的语言模型,在多个模型规模和多语言支持方面有显著提升。支持从0.5B到72B的不同模型规模,表现出色的人类偏好能力,所有模型都稳定支持32K上下文长度,无需额外信任远程代码。项目提供多种量化模型格式,并评估了Wiki数据集上的模型困惑度。改进的分词器增强了对多种自然语言和代码的支持。
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