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Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI

开源AI变声框架 实现实时变声和快速模型训练

变声语音转换WebUI训练人工智能Github开源项目

Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI是一个基于VITS的开源变声框架。该项目支持实时变声和快速模型训练，只需少量数据即可生成高质量变声模型。框架提供多语言界面和跨平台支持，并配有详细教程。项目采用检索式方法替换输入源特征，有效防止音色泄漏。支持在中低配置GPU上快速训练，并可通过模型融合调整音色。WebUI界面简洁直观，内置UVR5模型便于人声分离。采用InterSpeech2023-RMVPE算法提取音高，性能出色且资源占用低。该框架支持多种硬件加速，适用于不同用户需求，是一个功能丰富且操作简便的AI变声工具。

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介绍相关项目
Transformer-TTS - 神经语音合成系统
GithubPyTorchTacotronTransformer-TTS开源项目神经网络语音合成
Transformer-TTS，一个基于Pytorch的高效神经语音合成系统。它使用Transformer网络，且训练速度是传统seq2seq模型的3到4倍。不仅提供预训练模型，其合成语音质量经实验证明优异。同时，项目支持自定义学习模型及策略，包括Noam式预热衰减学习率及关键的梯度裁剪等，是语音合成研究的理想选择。
大饼AI变声 - 一键式AI变声器，全面支持Windows与Mac
AI工具AI音频在线变声声音滤镜大饼AI变声实时变声热门音色转换工具音频生成
大饼AI变声，一键安装，支持Windows和Mac平台。丰富的音色库使您轻松实现自然声音变化，适用于游戏、直播和社交应用。界面友好，兼容性强，适合各种使用环境。不论娱乐或专业，均可满足广泛需求。
Dubbing AI - 多语言实时AI变声软件 兼容多平台应用
AI工具AI语音转换Dubbing AI实时变声游戏声音直播工具
Dubbing AI是一款实时AI变声软件,支持1000多种AI声音和100多种语言。该软件采用先进AI算法,可在30毫秒内完成声音转换,适用于游戏、直播和社交等场景。Dubbing AI具有低延迟和低资源占用特点,兼容Windows和Mac系统,可与Discord、Zoom等应用配合使用。软件提供丰富的声音定制选项,有助于提升内容质量和游戏体验。
UniCATS-CTX-vec2wav - 声学上下文感知的创新声码器
CTX-vec2wavGithubUniCATS上下文感知声码器开源项目语音合成
UniCATS-CTX-vec2wav是UniCATS框架中的声学上下文感知声码器。该项目利用上下文VQ-Diffusion和声码化技术进行语音合成，提供完整的训练和推理流程。支持多GPU训练，并提供16kHz和24kHz采样率的预训练模型参数。此开源项目为研究人员和开发者提供了探索先进语音合成技术的平台。
CosyVoice_For_Windows - 多语言语音合成工具 支持零样本和跨语言生成
AI语音CosyVoiceGithub开源项目深度学习自然语言处理语音合成
CosyVoice_For_Windows是一个开源的语音合成项目，支持多语言、零样本和跨语言语音生成。该工具提供SFT、零样本、跨语言和指令推理等多种模式。项目包含Web演示界面，便于快速了解功能。同时还支持高级训练和部署，适用于语音合成的研究和应用开发。
audio2photoreal - AI驱动的音频转人物对话视频技术
AI合成Github对话场景开源项目深度学习计算机视觉音频到真人化身
audio2photoreal项目实现了音频到逼真人物对话视频的自动转换。该开源项目集成了面部表情和全身动作生成模型,能根据音频输入合成自然的人物表情和动作。项目提供预训练模型、训练代码和数据集,便于研究者复现和改进。这一技术为虚拟人物制作和视频合成领域开辟了新的可能性。
ComfyUI-GPT_SoVITS - GPT-SoVITS语音合成与克隆的ComfyUI扩展节点
ComfyUIGPT-SoVITSGithubTTS开源项目自定义节点语音克隆
ComfyUI-GPT_SoVITS是GPT-SoVITS项目的ComfyUI扩展节点，集成了语音克隆和文本转语音功能。该项目支持SRT字幕文件处理、多说话人微调和推理，可与众多ComfyUI自定义节点协同工作。项目提供Windows一键安装包，适配NVIDIA GPU和CUDA 11.8及以上版本。ComfyUI-GPT_SoVITS为用户提供了在ComfyUI环境中实现AI语音合成和克隆的便捷解决方案。
vocos-mel-24khz - 基于GAN的高效神经声码器Vocos
GANGithubHuggingfaceVocos开源项目梅尔频谱图模型神经声码器音频合成
Vocos是一个开源的神经声码器项目,采用GAN训练方法,能够从声学特征快速合成高质量音频。它通过生成频谱系数并进行傅里叶逆变换重建音频,实现单次前向传播的高效生成。项目提供预训练模型和Python接口,支持梅尔频谱图重建和文件复合合成。Vocos结合了时域和傅里叶域声码器的优点,为音频合成领域提供了新的技术方案。
StableTTS - 轻量级流匹配和DiT驱动的新一代TTS模型
GithubStableTTSTTS模型人工智能开源项目语音合成
StableTTS是一款开源的轻量级中英文语音合成模型，参数量仅为1000万。该项目创新性地结合了流匹配和扩散卷积Transformer技术，灵感源自Stable Diffusion 3。StableTTS提供预训练模型，支持推理、微调和WebUI应用。其独特的模型架构包含扩散卷积Transformer块和流匹配解码器，旨在提升语音合成质量。项目还提供了便捷的训练和推理工具，以及Hugging Face在线演示平台。
bigvgan_v2_24khz_100band_256x - 大规模训练的通用神经声码器
BigVGANGithubGradioHuggingfacePyTorch开源项目模型神经声码器音频合成
该项目通过大规模训练为神经声码器领域带来了新的发展。其自定义的CUDA内核实现了1.5至3倍的推理速度提升，满足高效应用需求。利用多尺度的子频段判别器和梅尔谱损失进行训练，适应多种音频环境，涵盖多语言语音和环境音等。项目还集成至Hugging Face Hub，提供预训练模型和交互式演示，支持最高24 kHz的采样率和多种频段配置，为语音合成领域的研究者和开发者提供便利。
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