Retrieval-based-Voice-Conversion

基于VITS的开源语音转换框架

Retrieval-based-Voice-Conversion是一个基于VITS的开源语音转换框架。该项目提供库、API和命令行接口，支持标准和自定义设置，允许灵活配置模型和环境。它具有详细的音频推理参数设置功能，并支持Docker部署，使语音转换技术更易于使用和实施。

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介绍相关项目

ttts - 创新多语言语音合成技术的突破性进展

AI模型GithubTTSVQVAE声音合成多语言支持开源项目

TTTS_v4是一个开源的多语言语音合成项目，通过创新的'细节'建模方法改进了传统VQ技术。该项目现已支持中文、英文、日语和韩语，并具有扩展性。TTTS_v4整合了tokenizer训练、VQVAE训练和GPT语音合成技术，旨在生成高质量的自然语音。此外，项目还提供模型微调功能，适用于多种语言场景和个性化需求。

Bert-VITS2-ext - 实现声音到脸部表情的同步生成的TTS及声音识别的应用

Bert-VITS2GithubTTS开源项目数据预处理表情生成音频质量

Bert-VITS2-ext 专注于TTS及声音识别的创新应用，实现声音到脸部表情的同步生成。该技术结合VITS，支持多语言，适用于复杂交互场景，为动画与虚拟互动领域开辟新可能。

TurnVoice - 强大的视频声音转换和多语种翻译命令行工具

AIGithubTurnVoice命令行工具开源项目视频处理语音转换

TurnVoice是一款功能丰富的命令行工具，专注于视频声音转换和多语种翻译。该工具集成了多种语音合成引擎，包括免费的Coqui TTS在内的多个选项。它允许用户精确控制渲染过程，提供句子文本、时间和语音的自定义选项。TurnVoice还具备保留原始背景音频和本地视频处理的能力，适用于各类视频创作需求。

DragonianVoice - 支持多种TTS、SVC和SVS技术的语音处理工具

DiffusionDragonianVoiceGithubOnnxSVCTTS开源项目

DragonianVoice提供TTS、SVC和SVS的Onnx框架推理库，支持C、Cpp及C#调用。项目与fish-speech联动，使用ggml框架重写。支持多种深度学习模型如Tacotron2、Vits和SoVitsSvc，并解决DmlEP推理错误。用户需遵守使用协议，确保合法合规使用开源项目。

Diff-HierVC - 分层扩散模型实现高质量零样本语音转换

Diff-HierVCGithub开源项目扩散模型语音转换零样本说话人适应音高生成

Diff-HierVC是一种分层语音转换系统，采用DiffPitch和DiffVoice两个扩散模型。DiffPitch生成目标音高，DiffVoice转换语音风格。系统还使用源滤波器编码器和掩蔽先验技术，提高语音风格迁移和说话人适应能力。在零样本语音转换中，Diff-HierVC实现0.83%字错率和3.29%等错率，展现出色的音高生成和语音风格迁移性能。

deepvoice3_pytorch - 基于卷积网络的文本到语音合成技术

DeepVoice3GithubPyTorch多说话者模型开源项目文本转语音预训练模型

DeepVoice3_pytorch是基于PyTorch的文本到语音深度学习平台，支持多语种和多数据集，包括英语、日语和韩语，适合多个说话者或单个说话者。项目提供预训练模型、音频样本、在线演示及详尽的训练指南，旨在简化用户的使用过程，并能灵活定制个性化的语音合成应用。

Bridge-TTS - 创新方法提升文本转语音合成效果

Bridge-TTSGithubSchrodinger Bridge开源项目文本转语音机器学习语音合成

Bridge-TTS是一个革新性的文本转语音(TTS)项目，利用人工智能和机器学习技术，通过创新的数据处理方法优化语音合成。无论在简单还是复杂的应用场景中，它都显著优于传统的扩散模型。这一突破不仅提升了TTS技术水平，还为语音合成和相关人工智能领域开辟了新的研究方向。项目详情、研究方法和结果可在官方网站查阅，完整源代码将在论文被学术界正式接受后公开发布。

Lana_Del_Rey_e1000_s13000 - RVC模型应用于音频转换的关键特性

GithubHugging FaceHuggingfaceLana_Del_Rey_e1000_s13000RVC开源项目模型音频转换

该RVC模型通过自动程序生成，适用于特定平台的音频转换需求。在音频处理领域，该模型提供高效且可靠的转换体验，特别适合需要高精度音频转换的用户。

mandarin-tts - 模块化的中文文本到语音合成框架

AI绘图Githubgithubmandarin-ttsvocoder开源项目语音合成

mandarin-tts是一个模块化的中文文本到语音合成框架，适用于加速科研和产品开发。它的主要特点包括模块化配置、多样的声码器支持以及丰富的嵌入选项，如说话人、韵律和文本嵌入。此外，该框架还支持预测语音的持续时间、音调和能量变化，通过开源合作进一步拓展其功能。框架提供多数据集的音频样本和预训练模型，方便用户使用和进一步开发。此外通过正确使用专有名词，如YAML配置文件，并加入客观描述，提供高效的开发工具给研究人员和开发者。

vocos - 基于傅里叶变换的快速神经声码器

GithubVocos开源项目深度学习神经声码器语音技术音频合成

Vocos是一款创新的神经声码器，通过生成频谱系数而非时域样本来合成音频波形。它采用GAN训练，支持从梅尔频谱图和EnCodec令牌重建音频，实现了快速高效的音频合成。Vocos的独特设计弥合了时域和傅里叶域神经声码器之间的差距，为音频合成领域提供了新的解决方案。

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