Retrieval-based-Voice-Conversion

基于VITS的开源语音转换框架

Retrieval-based-Voice-Conversion是一个基于VITS的开源语音转换框架。该项目提供库、API和命令行接口，支持标准和自定义设置，允许灵活配置模型和环境。它具有详细的音频推理参数设置功能，并支持Docker部署，使语音转换技术更易于使用和实施。

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介绍相关项目

Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI - 开源AI变声框架实现实时变声和快速模型训练

GithubWebUI人工智能变声开源项目训练语音转换

Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI是一个基于VITS的开源变声框架。该项目支持实时变声和快速模型训练，只需少量数据即可生成高质量变声模型。框架提供多语言界面和跨平台支持，并配有详细教程。项目采用检索式方法替换输入源特征，有效防止音色泄漏。支持在中低配置GPU上快速训练，并可通过模型融合调整音色。WebUI界面简洁直观，内置UVR5模型便于人声分离。采用InterSpeech2023-RMVPE算法提取音高，性能出色且资源占用低。该框架支持多种硬件加速，适用于不同用户需求，是一个功能丰富且操作简便的AI变声工具。

rvc-tts-pipeline - TTS与RVC融合的开源语音合成流水线

AI语音GithubPyTorchRVC-TTS-Pipeline开源项目语音合成语音转换

RVC-TTS-Pipeline是一个开源语音合成项目，结合文本到语音(TTS)和RVC模型技术，旨在生成接近原始说话者声音的语音输出。该项目将TTS生成的音频转换为RVC模型的训练权重，提高了语音还原质量。项目提供简单的安装步骤和API，方便用户进行语音合成。目前仍处于开发阶段，存在一些问题待解决。

Mangio-RVC-Fork - 开源语音转换框架支持多种F0算法和快速训练

AIGithubRVC开源项目深度学习语音转换音频处理

Mangio-RVC-Fork是一个基于VITS的开源语音转换框架,具有top1检索功能。它提供CLI和Web界面,支持多种F0估计方法,包括混合F0算法。该工具可快速训练,使用少量数据也能获得良好效果。支持模型融合改变音色,以及UVR5模型分离人声和伴奏。项目持续开发中,计划添加更多功能优化用户体验。

so-vits-svc - 虚拟歌声转换工具，提供丰富的自定义功能

GithubSinging Voice ConversionSoftVC VITS人工智能模型开源项目热门语音合成

so-vits-svc是一个专注于虚拟歌声转换(SVC)的项目，不支持文本到语音(TTS)功能。该项目利用SoftVC内容编码器从源音频中提取语音特征，并通过VITS进行处理，保留了原始音频的音调和语调。此外，该项目还支持Whisper-PPG编码器和静态/动态声音融合等新功能。最新版本支持通过浅层扩散模型改善声音质量，为开发者提供了一个稳定的学习和实验平台，但不适用于商业生产环境。

XTTS-RVC-UI - 开源AI语音合成与转换界面

GithubXTTS-RVC-UI人工智能开源项目深度学习语音合成

XTTS-RVC-UI是一个开源项目，整合了Coqui的XTTSv2语音合成和RVC声音转换技术，提供简洁的用户界面。该工具支持CUDA加速，便于管理模型和语音样本。通过简单的安装步骤，用户可快速搭建语音合成和声音转换环境。项目需要MSVC - VC 2022 C++ x64/x86构建工具，并提供了详细的安装和使用说明。工具创建特定文件夹结构，方便组织模型和语音文件。适用于AI语音研究和开发。

Applio - 基于VITS的高效语音转换

ApplioContentVecGithubRVCTTS模型开源项目语音转换

Applio项目提供高效、优质的语音转换解决方案。基于增强版RVC模型，Applio采用先进的语音处理技术，实现卓越的语音转换效果。用户可通过详细文档、丰富插件和友好界面，轻松安装和使用Applio。支持多平台操作和30多种语言，适用于各种商业用途，确保广泛的应用场景和良好的用户体验。

vits2_pytorch - 单阶段文本到语音转换的效率与质量提升

GithubVITS2单阶段模型对抗学习开源项目文本转语音架构设计

VITS2_pytorch是一款先进的单阶段文本到语音转换模型，采用对抗学习和架构设计改进前代产品。这一最新的非官方实现版本，旨在通过增强模型结构和训练机制，有效提升语音自然度和特征相似性，同时显著降低对音素转换的依赖，从而提高训练和推断的效率。该项目还为专业人士提供了预训练模型和多种语言的样本音频，支持开箱即用的转换学习。

so-vits-svc-fork - 高效实时声音转换与改进界面

Githubso-vits-svc-fork实时转换开源开源项目语音转换预训练模型

so-vits-svc-fork项目基于so-vits-svc分支进行改进，支持实时声音转换并优化了用户界面。它不仅兼容旧版模型，同时通过高效的训练流程和简捷的pip安装过程提供了良好的用户体验。项目集成了QuickVC和ContentVec技术，显著提升音调估计准确性，并支持通过图形界面或命令行实时进行语音转换，同时支持自动下载预训练模型。

voice-changer - 多平台实时语音转换软件支持多种AI模型

AIGithubVC Clientクロスプラットフォームリアルタイム开源项目音声変換

VC Client是一款多功能实时语音转换软件，支持MMVC、so-vits-svc、RVC等多种AI模型。该软件兼容Windows、Mac和Linux平台，可通过网络远程使用。提供预构建二进制文件和Docker环境两种部署选项，方便不同技术水平的用户使用。软件具备将处理负载转移到外部设备的功能，适合与游戏等高负载应用同时运行。用户可根据需求选择合适的使用方式，实现高质量的实时语音转换。

VITS-fast-fine-tuning - 个性化多语言语音合成与转换工具

GithubVITS声音转换多语言开源项目文本转语音语音克隆

VITS-fast-fine-tuning是一个开源的语音合成项目，旨在快速实现个性化的多语言文本转语音和声音转换功能。该工具支持中英日三语合成，允许用户添加自定义声音，并实现角色间的声音转换。项目提供本地训练和Google Colab两种方式，适应不同用户需求。此外，它能从多种音频源（如短音频、长音频、视频和B站链接）克隆声音，为用户提供灵活的声音定制选项。VITS-fast-fine-tuning的微调过程通常只需1小时左右，大大提高了个性化语音模型的开发效率。

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