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Retrieval-based-Voice-Conversion

基于VITS的开源语音转换框架

RVC语音转换AI语音开源框架VITSGithub开源项目

Retrieval-based-Voice-Conversion是一个基于VITS的开源语音转换框架。该项目提供库、API和命令行接口，支持标准和自定义设置，允许灵活配置模型和环境。它具有详细的音频推理参数设置功能，并支持Docker部署，使语音转换技术更易于使用和实施。

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介绍相关项目
VoiceFlow-TTS - 结合最新流匹配算法的文本转语音技术
GithubKaldiVoiceFlow开源项目数据准备文本转语音模型训练
VoiceFlow-TTS项目采用先进的矫正流匹配技术，提升了文本到语音转换的效率和自然度。此项目详细介绍了设置环境、准备数据、训练模型以及推理过程，支持多GPU并发处理，兼容多种数据集。
vocode-core - 快速构建语音交互LLM应用的开源框架
GithubLLMVocode实时对话开源库开源项目语音应用
vocode-core是一个开源框架，专注于简化语音对话LLM应用的开发过程。该框架提供了直观的抽象和丰富的集成，支持开发者快速实现实时语音交互、电话通话和视频会议等功能。它兼容多种转录、大语言模型和语音合成服务，同时提供详细文档和入门指南，适用于构建个人助手等多样化的语音交互应用。
tacotron - 端到端文本转语音合成模型实现
GithubTacotronTensorFlow开源项目文本到语音训练数据集语音合成
基于TensorFlow的Tacotron模型，是一个全面的端对端文本转语音合成系统。该模型涵盖多种数据集，运用现代深度学习与注意力机制优化文本到语音的高质量转换，适用于学术研究与商业应用。
GPT-SoVITS-Server - 轻量级语音克隆模型部署工具
GPT-SoVITSGithub开源项目推理合成服务器部署模型训练语音克隆
GPT-SoVITS-Server是一个简化语音克隆模型部署的轻量级项目。无需复杂环境搭建，用户可在多种设备上轻松运行训练好的GPT-SoVITS模型，包括手机和服务器。项目适用于CPU推理，提供简化的代码结构和配置选项，便于新手使用。未来计划包括优化代码结构、增加语言支持和开发图形界面。
TTS - 高性能文本到语音生成库，支持多语言
GithubMozillaTTSText-to-Speech多语言支持开源项目预训练模型
TTS库基于最新研究成果，提供高效的文本到语音生成技术，实现了训练便捷、速度快、质量高的最佳平衡。该库包括预训练模型和数据集质量评估工具，已被广泛应用于20多种语言的产品和研究项目。支持多说话人TTS、快速模型训练、多GPU训练，并兼容PyTorch、TensorFlow和TFLite等多种平台。
One-Shot-Voice-Cloning - 一站式语音克隆与风格转换技术
GithubUnet-TTS一键语音克隆开源项目模型训练语音合成风格迁移
One-Shot-Voice-Cloning利用Unet结构和AdaIN层，实现了高效的说话人和风格转换。此技术支持单次语音克隆，无需额外的声音参数输入，有效解决了面对未见说话人和风格迁移的难题。此外，通过Colab notebook，用户可以便捷地测试和验证模型性能。
NATSpeech - 非自回归文本转语音 （NAR-TTS） 框架
DiffSpeechGithubNATSpeechPortaSpeechPyTorchText-to-Speech开源项目
NATSpeech框架是一款高效的非自回归文本至语音转换系统，特点为便捷的操作、可扩展性强，并采用精准的数据处理技术。框架包括PortaSpeech与DiffSinger两种高质量语音合成技术，适用于高端研究与商业应用，配备详尽的技术文档及安装指导。
RAVE - 高效的实时神经音频合成工具
GithubRAVE变分自编码器实时音频处理开源项目神经音频合成高质量音频
RAVE是一个高效的变分自动编码器，专为快速高质量的神经音频合成设计。支持Windows、Mac和Linux平台的RAVE VST版本，可应用于音乐表演和装置。提供详细教程和多种训练配置，包括数据增广选项。用户可以在Max/MSP或PureData中实时使用RAVE进行风格迁移和高层次操控。多个预训练模型可供下载，支持批量音频文件转换和实时嵌入式平台应用。
speech-to-text-benchmark - 开源语音识别基准测试框架对比多家主流引擎
Github基准测试开源项目模型大小计算效率识别准确率语音转文本
该项目提供了一个开源的语音识别基准测试框架，对比了Amazon、Azure、Google等主流云服务以及OpenAI Whisper、Picovoice等引擎的性能。框架使用LibriSpeech、TED-LIUM和Common Voice数据集，评估词错率、计算效率和模型大小等指标。测试结果客观展示了各引擎在准确度和资源消耗方面的表现，为选择语音识别解决方案提供了参考依据。
OpenVoiceOS - 开源语音平台 实现跨设备语音控制
AI工具OpenVoiceOS多平台开源语音助手社区驱动自定义语音界面
OpenVoiceOS是社区驱动的开源语音平台，致力于创建跨设备语音控制界面。平台支持自然语言处理，提供可定制界面，重视隐私安全。适用于多种设备，包括嵌入式设备和单板计算机，方便DIY智能音箱制作。OpenVoiceOS为开发者提供实验环境，可在Linux和开源语音助手项目中测试新功能。支持Docker和Python安装，并为Raspberry Pi和Mycroft设备提供预构建镜像。
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