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Rae-Diffusion-XL-V2

文本到图像的高级模型,用于生成精美的动漫角色艺术

Rae Diffusion XL V2是基于Animagine XL 3.1模型的优化版本,专注于高质量动漫风格艺术的生成。通过标签的灵活应用,该模型能够提升图像质量和美学表现,包含质量、审美标签与敏感内容标识。Rae Diffusion XL V2支持多种分辨率及特定采样设置,适合创作者使用。

suimix-xl-v10-sdxl - 基于SDXL的高质量动漫风格全能文生图模型
GithubHuggingfaceStable DiffusionSuiMix-XL动漫开源项目文本生成图像模型艺术
SuiMix-XL是一个基于Stable Diffusion XL的动漫风格文生图模型,由Hemlok开发。该模型专注于生成二次元人物和艺术作品,支持多样化的动漫风格表现。用户可通过文本描述生成高质量的动漫插画,适合动漫创作者和爱好者使用。
relh-checkpoint-v30-sdxl - 动漫与插画风格优化的Stable Diffusion XL模型
AI模型GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能绘画动漫绘画开源项目插画模型
这是一个基于Stable Diffusion XL的专业AI艺术创作模型,专门针对动漫和插画风格优化。由AkioAI开发,支持文本生成图像,特别擅长创作动漫角色和精美插画。模型采用FAIPL-1.0-SD协议授权,通过Diffusers库实现。该模型为创作者提供了一个生成高质量动漫风格图像的AI艺术创作工具,特别适合创作pony风格的动漫角色。
stable-diffusion-v1-5 - 先进的文本到图像AI生成模型
GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能开源项目文本生成图像机器学习模型深度学习
Stable Diffusion v1-5是一种基于潜在扩散的文本到图像生成模型。它在LAION-5B数据集上经过595k步训练,可生成512x512分辨率的高质量图像。该模型适用于艺术创作、设计和研究,但存在人脸和文字渲染的局限性。模型通过Diffusers库提供,但不应用于生成有害内容。Stable Diffusion v1-5代表了AI图像生成技术的重要进展。
anime-detailer-xl-lora - SDXL LoRA模型实现动漫图像细节精准调节
GithubHuggingfaceLoRAStable Diffusion人工智能艺术动漫绘图图像细节控制开源项目模型
anime-detailer-xl-lora是基于Stable Diffusion XL的LoRA适配器,专为Animagine XL 2.0设计。通过概念滑块,用户可在-2到2范围内精确控制动漫风格图像的细节程度,实现从高度细致到抽象的多样化表现。该模型为动漫创作者提供了灵活的图像细节调节工具,并附有完整的安装和使用说明。
anime-kawai-diffusion - 动漫艺术AI模型探索新创作
AI艺术DiffusersGithubHuggingface动漫开源项目模型稳定性扩散细节损失
anime-kawai-diffusion是一个基于Diffusers库的AI模型,可在PyTorch框架下生成高质量的动漫图像。用户可以通过简单的Python代码生成符合心意的动漫角色图像。该模型适合作为艺术创作的辅助工具,但在图像质量和内容上存在一定限制,可利用独特的提示与标签打造个性化作品。
dreamshaper-xl-1-0 - 基于SDXL的图像生成模型支持多种艺术风格创作
Dreamshaper SDXLGithubHuggingface人工智能绘画图像模型开源项目文本生成图像模型神经网络
Dreamshaper SDXL-1.0是基于Stable Diffusion XL 1.0开发的微调模型,支持文本生成艺术和写实风格图像。模型集成了动漫和写实等多种图像风格,可通过Diffusers库实现快速部署。适用场景包括艺术创作、设计和视觉内容生成等领域。
waifu-diffusion - 动漫图像生成工具,兼容Gradio和Colab平台
AI绘画GithubHuggingfacewaifu-diffusion动漫生成开放许可开源项目模型生成艺术
waifu-diffusion是一个专注于高质量动漫图像生成的文本到图像扩散模型,通过精细化训练来提升图像效果。支持通过Gradio和Colab平台操作,用户可以方便地生成和编辑图像。该模型开源并符合CreativeML OpenRAIL-M许可证,允许自由使用包括商业用途。感谢Stability AI和Novel AI的大力支持,该项目对外开放Discord社区促进用户交流。在应用方面,该模型可根据文本生成动漫风格图像,为娱乐和艺术创作提供新选择。
speciosa-anime-v14-sdxl - 基于SDXL的2.5D动漫角色生成模型
GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能写实风格动漫风格开源项目文生图模型
Speciosa Anime V14 SDXL是一个基于Stable Diffusion XL的动漫角色生成模型,专注于创建2.5D动漫风格图像。该模型能生成真实感与动漫风格混合的角色,呈现独特视觉效果。采用diffusers框架开发,支持文本到图像的生成pipeline,为创作者提供动漫角色设计工具。模型由Oraculum开发,适用于英语提示词。
365 - 基于ReVAnimated和Liberte Redmond模型的高级文图生成技术
GithubHuggingfacediffusers人工智能动画图像生成开源项目模型稳态扩散
项目结合ReVAnimated和Liberte Redmond模型,拓展文图生成技术。支持多种风格如写实、动漫和卡通,适合多样创意应用。采用diffusers库及Incredible World VAE,保障高质量输出,为创意表达提供新动力。
sdxl-vae - 优化自动编码器提升图像生成细节
GithubHuggingfaceStable DiffusionVAE图像生成开源项目扩散模型模型自编码器
SDXL-VAE项目为SDXL模型提供了优化版变分自动编码器。通过增大批量大小和采用指数移动平均,新autoencoder在所有重建指标上超越原始模型。它易于集成到diffusers工作流中,提升生成图像的局部高频细节。在COCO 2017数据集评估中,SDXL-VAE在rFID、PSNR、SSIM等指标上均优于原始VAE,显著改善了图像重建质量。
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