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使用定制训练的GPT-2模型提升问答系统的响应能力

本项目提供的GPT-2模型经过定制化训练,专注于问答数据集,旨在提高问答任务的自动响应能力。适用于构建对话系统和教育领域,但需要在重要应用中谨慎验证其输出

AnyQuestions.ai - 智能文档问答工具,快速获取精准信息
AI工具AI问答AnyQuestions.ai学习辅助文档分析隐私保护
AnyQuestions.ai是一款智能文档问答工具,可处理PDF、视频和网站内容。它基于用户上传的资料提供精准答案,并标注信息来源。这不仅节省时间,还确保回答可靠。系统采用安全存储方式,遵循GDPR和ISO 27001标准。AnyQuestions.ai基于多所知名大学认可的Revision.ai引擎开发,为学习和研究提供高效支持。
roberta-large-squad2 - 基于RoBERTa的大规模抽取式问答模型
GithubHuggingfaceSQuADroberta-large开源项目机器学习模型自然语言处理问答系统
roberta-large-squad2是一个在SQuAD 2.0数据集上微调的大规模抽取式问答模型。该模型基于RoBERTa架构,在多个问答任务中表现优异,包括SQuAD v2和对抗性问答等。它能够处理可回答和不可回答的问题,适用于广泛的问答应用场景。开发者可以通过Haystack或Transformers库轻松集成此模型,构建高性能的问答系统。
question_extractor - 自动从文本数据中提取问答对的开源项目
GithubOpenAI APIQuestion Extractor大语言模型开源项目文档处理问答对生成
question_extractor是一个开源项目,能够自动从文本数据中提取问答对。它利用ChatGPT处理大量文档,快速生成可用于训练语言模型的数据集。该项目支持并行处理,可以有效处理长文本,适用于各种文档类型。对于需要构建专业领域问答数据集的研究人员和开发者,question_extractor提供了一个高效、自动化的解决方案。
S2QA - 基于语义学者的研究论文智能问答系统
GPT-4GithubS2QASemantic Scholar开源项目自然语言处理问答系统
S2QA是一个基于语义学者和OpenAI技术的研究论文智能问答系统。该系统支持Ollama和llama-index等技术,提供全文搜索和聊天界面功能。S2QA能自动搜索和重排相关论文,利用GPT-3生成答案。它为研究人员提供了快速获取学术文献关键信息的工具,有助于提高研究效率。
optimized-gpt2-1b - GPT-2架构优化模型 提供高效可扩展的自然语言处理功能
GithubHuggingfacetransformers人工智能开源项目机器学习模型模型卡自然语言处理
optimized-gpt2-1b是一个基于GPT-2架构优化的大规模语言模型。该模型在保持GPT-2性能的基础上,通过架构和训练方法的优化提高了效率和可扩展性。它可应用于文本生成、摘要和问答等多种自然语言处理任务。模型支持直接使用或针对特定需求进行微调。项目提供了使用说明和评估结果,有助于研究人员和开发者更好地理解和应用这一语言模型。
drqa - 结合Langchain与大型语言模型实现文档问答
GPT-3GithubLangChainPDF文档Qdrant开源项目问答系统
该项目构建了一个结合Langchain与大型语言模型(如OpenAI的GPT-3)的问答系统,旨在准确回答问题。系统前端采用React/Typescript开发,后端使用FastAPI框架,实现了PDF文档到文本的转换和嵌入处理,同时支持多种文档类型并优化了搜索与检索速度。项目有效减少了API调用成本,并规划了多项未来改进,如流处理、缓存机制、UI优化和长对话的记忆与总结功能。
chatpdflike - 基于OpenAI大语言模型API的端到端文档问答功能
Githubchatpdflikeembeddinggpt-turboopenai大语言模型开源项目
chatpdflike项目实现了基于OpenAI大语言模型API的端到端文档问答功能。流程包括文本切割、用户提问、向量搜索和gpt-turbo调用。用户需要配置OPENAI_API_KEY并运行代码,项目提供了详细的安装步骤和效果演示。
xlm-roberta-large-squad2 - XLM-RoBERTa大型模型在多语言环境中的高效问答表现
GithubHaystackHuggingfacexlm-roberta-large多语种开源项目机器学习模型问答
XLM-RoBERTa大型模型经过SQuAD 2.0训练,支持多语言提取式问答。结合Haystack和Transformers框架,适用于大规模文档问答。模型评估显示其精准度和F1分数较高,尤其在无答案场景中表现突出,且支持FARM和Transformers间灵活切换。
primeqa - PrimeQA:多语言问答系统的开源研究和开发平台
GithubPrimeQA信息检索多语言问答开源项目机器阅读理解问题生成
PrimeQA是一个开源平台,帮助研究人员和开发人员训练先进的问答模型。用户可以在PrimeQA上复制NLP会议中的实验,下载预训练模型并应用于自定义数据。该平台支持信息检索、多语言阅读理解、问题生成及检索增强的生成技术。PrimeQA在多个排行榜中名列前茅,整合Transformers工具包以提供强大的问答功能,满足领先的研究和开发需求。
dpr-question_encoder-multiset-base - 多数据集训练的DPR问题编码器助力开放域问答
BERTDPRGithubHuggingface开源项目模型深度学习自然语言处理问答系统
DPR问题编码器是一个基于BERT的模型,专为开放域问答设计。它通过在Natural Questions、TriviaQA等多个数据集上训练,实现了问题到低维向量的高效映射。结合上下文编码器和阅读器,可构建完整的问答系统。在多个基准测试中,其top-k准确率达79-89%。这一强大工具为开放域问答研究提供了有力支持。
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豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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白日梦AI

白日梦AI提供专注于AI视频生成的多样化功能,包括文生视频、动态画面和形象生成等,帮助用户快速上手,创造专业级内容。

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有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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讯飞绘镜

讯飞绘镜是一个支持从创意到完整视频创作的智能平台,用户可以快速生成视频素材并创作独特的音乐视频和故事。平台提供多样化的主题和精选作品,帮助用户探索创意灵感。

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讯飞文书

讯飞文书依托讯飞星火大模型,为文书写作者提供从素材筹备到稿件撰写及审稿的全程支持。通过录音智记和以稿写稿等功能,满足事务性工作的高频需求,帮助撰稿人节省精力,提高效率,优化工作与生活。

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阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

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AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

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