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voice-safety-classifier

语音聊天毒性检测的高精度分类工具

该项目提供了一个新的语音聊天毒性检测基准模型,基于大规模数据集开发。模型使用WavLM base plus权重,经过2,374小时语音多标签微调,输出标签包括Profanity、DatingAndSexting、Racist、Bullying等。评估显示模型在二元分类任务中的精度达到94.48%。使用者可通过特定命令运行模型权重进行应用。

ChatTTS_Speaker - AI语音合成稳定性评估与特征标记工具
ChatTTSGithub声纹识别开源项目稳定性评估音色打标音色评分
ChatTTS_Speaker项目基于ChatTTS开发,专注于AI合成语音的稳定性评估和特征标记。项目利用ERes2NetV2模型对2600个音色进行评分,评估包括长句、多句和单句的稳定性,以及音色的性别、年龄和特征识别。提供音色下载功能和详细的评分参数解释,为AI语音合成研究和应用提供有价值的参考数据。
Llama-Guard-3-1B - 改进AI模型内容安全分类,降低在多平台部署成本
GithubHuggingfaceLlama 3.2Meta内容安全开源项目文本生成模型模型许可
Llama Guard 3-1B是一款专为内容安全分类设计的精调模型,能够识别大规模语言模型输入和输出中的安全性问题。模型优化后符合MLCommons标准,并降低了在移动设备上的部署成本。可通过transformers库或原始llama代码库调用,支持自定义和剔除类别。提供1B及其精简版两种版本,适用于多种操作环境。
unbiased-toxic-roberta-onnx - 基于RoBERTa的公平评论审核模型ONNX实现
GithubHuggingfaceRoBERTa内容审核开源项目文本分类有害内容检测模型模型转换
这是一个基于RoBERTa架构的评论审核模型ONNX版本,专注于识别和分类不当言论。模型支持多维度评估,包括攻击性、不当行为、语言暴力等标签分类。通过Optimum库优化,便于系统集成,同时提供完整文档支持和活跃的开发者社区。
wav2vec2-large-xlsr-53-chinese-zh-cn - 中文自动语音识别模型提供广泛应用支持
Common VoiceGithubHuggingSoundHuggingfaceXLSR Wav2Vec2开源项目模型语音识别语音转录
该模型基于Common Voice、CSS10和ST-CMDS数据集,对facebook的wav2vec2-large-xlsr-53进行了微调,以实现中文自动语音识别。模型能够处理16kHz采样率的语音输入,可通过HuggingSound库直接进行语音转录或使用定制推理脚本。评估结果显示,模型在Common Voice测试数据集上WER为82.37%,CER为19.03%。感谢OVHcloud提供的GPU支持,该模型适用于医药、教育等领域语音数据处理。
toxigen_roberta - 基于大规模数据集的隐含仇恨言论检测模型
GithubHuggingfaceToxiGen开源项目数据集文本分类机器学习模型隐式仇恨言论检测
ToxiGen是一个专门用于检测隐含和对抗性仇恨言论的机器学习模型。该模型基于大规模机器生成的数据集训练而成,源自一篇关于隐含仇恨言论检测的学术研究。ToxiGen提供了训练数据集和详细信息,为研究人员和开发者在改进在线内容审核方面提供了有力支持。这一工具有助于构建更安全的在线交流环境,对于社交媒体平台和内容管理系统具有重要应用价值。
SenseVoice - 高效、多语种语音识别与情绪识别技术平台
GithubSenseVoice多语言语音识别开源项目情绪识别推理效率热门音频事件检测
SenseVoice是一款支持多语言的语音解析模型,整合了自动语音识别、语种识别、情绪识别及音频事件检测功能。该项目采用非自回归端到端框架,可在超过50种语言上提供精准的语音识别服务,大幅降低了推理延迟,提供方便的微调脚本和多语种细粒度情绪分析,支持多种客户端语言和服务部署,适用于多种商业场景。
nsfw-image-detection-large - FocalNet驱动的NSFW图像分类器实现高准确率内容审核
FocalNetGithubHuggingface人工智能内容审核图像识别开源项目模型防护过滤
该NSFW图像分类器基于microsoft/focalnet-base构建,将图像快速分类为安全、可疑和不安全三类。模型接受512x512像素输入,支持批量处理,响应时间低于100ms。适用于社交媒体、电商平台、约会应用等内容审核场景。经过数百万图像训练,在NSFW检测基准任务中准确率超过95%,有助于维护平台安全和用户体验。
Meta-Llama-Guard-2-8B - 基于Llama 3的先进内容安全模型
GithubHuggingfaceMeta Llama 3使用政策开源项目机器学习模型知识产权责任限制
该模型基于Llama 3开发,旨在有效分类和识别输入和输出中的不安全内容。通过风险分析和可信赖的分数,为内容合规和安全提供支持。适用于识别包括暴力、非暴力和性相关犯罪在内的11种风险类别,改善LLM用户的安全使用体验。
wildguard - 开源的用户请求与AI响应安全检测工具
GithubHuggingfaceWildGuard人工智能安全内容审核开源项目拒绝检测有害内容检测模型
这是一款开源工具,用于检测用户请求和AI响应的潜在危害与拒绝。在多项基准测试中表现出色,超越现有开源模型,并在对抗性提示的有害性评估中胜过GPT-4。它的审核涵盖隐私、虚假信息、有害语言和恶意用途等风险,为内容治理提供全面支持。虽然可能存在一定误判,但在审核准确性上表现领先。
ShieldLM-7B-internlm2 - 中英双语AI内容安全检测模型 支持自定义规则审核
GithubHuggingfaceShieldLM人工智能双语模型大语言模型安全检测开源项目模型
ShieldLM-7B-internlm2是基于internlm2-chat-7b开发的内容安全检测模型,主要用于识别大语言模型输出内容中的安全风险。模型支持中英双语检测,遵循通用安全标准,可根据需求自定义检测规则并提供判断依据。经测试,其检测性能在多个测试集上优于GPT-4等主流安全检测模型。
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AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

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