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Juggernaut-X-v10

基于SDXL的双版本AI图像生成模型

Juggernaut X v10是基于Stable Diffusion XL开发的文本到图像生成模型,分为安全(SFW)和非安全(NSFW)两个版本。模型通过GPT-4 Vision训练,改进了提示词响应准确度,优化了数据集质量和文本生成功能。支持自然语言和标签式两种提示方式,可生成艺术、人物、风景等多类型图像。

stable-diffusion-1.5 - 开源深度学习模型实现文本到图像的精确转换与生成
GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能开源项目文本生成图像模型深度学习计算机视觉
Stable-Diffusion-v1-5采用Latent Diffusion架构和LAION-2B数据集训练,能将文本提示准确转换为512x512分辨率的图像。模型通过Diffusers和RunwayML提供标准接口,内置内容审核机制,主要应用于研究、艺术创作和教育领域。目前仅支持英文输入,使用时需遵循CreativeML OpenRAIL-M开源协议规范。
stable-diffusion-2-1-base - 基于稳定扩散技术的高质量文本到图像生成模型
GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能绘图开源项目文本生成图像模型深度学习计算机视觉
stable-diffusion-2-1-base是Stability AI开发的文本到图像生成模型,基于潜在扩散技术。该模型在大规模图像数据集上训练,可根据文本提示生成512x512分辨率的高质量图像。相比之前版本,2.1版本在图像质量和文本理解能力上有所提升。模型适用于艺术创作、设计辅助等场景,可通过Hugging Face Diffusers库轻松使用。
sdxl-instructpix2pix-768 - 基于SDXL的指令式图像编辑模型
GithubHuggingfaceSDXL人工智能图像生成图像编辑开源项目模型深度学习
该项目将InstructPix2Pix方法应用于Stable Diffusion XL (SDXL)模型,开发了一个能够根据文本指令精确编辑图像的AI系统。它可以执行多种图像编辑任务,如改变天空景象、转换绘画风格和调整人物年龄等。项目通过diffusers库提供简便的使用接口。作为一个实验性模型,该项目仍有优化空间,开发者欢迎用户反馈和讨论。
Anything-XL - 基于SDXL的动漫图像生成模型
AI绘画GithubHuggingfaceStableDiffusionXL分辨率优化图像质量参数开源项目文生图模型模型
Anything-XL是一个基于StableDiffusionXL的动漫图像生成模型。模型提供结构化提示词模板,支持多种分辨率输出,能够生成2005至2024年间不同时期的动漫风格。采用Fair AI Public License授权,适用于960x1536等推荐分辨率。
josei-realistic-v11-sdxl - 基于SDXL的游戏与摄影写实风格AI模型
AI绘图DiffusersGithubHuggingfaceStable Diffusion写实风格开源项目模型游戏
josei-realistic-v11-sdxl是基于Stable Diffusion XL开发的AI模型,主要用于生成写实风格的图像。该模型适用于游戏资产制作和摄影场景渲染,支持通过diffusers库实现文本到图像的转换。模型由BoRnNo0b开发,采用FAIPL-1.0-SD许可证分发。
openjourney-v4 - 基于大规模Midjourney图像训练的文本生成图像模型
GithubHuggingfaceOpenjourney v4PromptHeroStable Diffusion人工智能绘图开源项目文本生成图像模型
Openjourney-v4是一款经过深度训练的文本生成图像模型。它在Stable Diffusion v1.5的基础上,利用124,000多张Midjourney v4图像进行了优化。经过12,400步迭代、4个训练周期和32小时以上的训练,该模型展现出卓越的图像生成能力。值得注意的是,使用Openjourney-v4时不再需要'mdjrny-v4 style'提示。PromptHero平台为用户提供了丰富的提示词资源,并开设了相关培训课程。
AAM_XL_AnimeMix - 基于Stable Diffusion XL的动漫风格AI图像生成模型
AI艺术创作GithubHuggingfaceStable Diffusion动漫风格开源项目文本生成图像模型深度学习模型
AAM_XL_AnimeMix是一个基于Stable Diffusion XL微调的文本到图像模型,专注于生成动漫风格的艺术作品。该模型结合了AI技术和动漫元素,可根据文本提示创作各种动漫场景和角色,如夜景、花田等。它适用于艺术创作、设计和动漫爱好者,提供了一种新的动漫风格图像生成方式。模型支持使用Diffusers库进行部署,可通过简单的Python代码实现图像生成。
LLM-groundedDiffusion - 优化文本到图像合成的提示理解能力
GPT-4GithubHuggingFaceLLM-grounded DiffusionStable DiffusionTMLR开源项目
本项目通过将大型语言模型(LLM)与文本到图像扩散模型结合,提高了提示理解能力。LLM负责解析文本请求,生成中间表示如图像布局,最终通过稳定扩散模型生成高质量图像。项目支持多种生成方法和开源模型,用户可自行设置实现自托管,从而节约API调用成本。项目更新频繁,包括支持高分辨率生成和集成SDXL精炼器等功能。
PixArt-XL-2-1024-MS - 快速训练的高性能文本到图像AI模型
AI模型GithubHuggingfacePixart-α图像生成开源项目文本生成图像模型深度学习
PixArt-XL-2-1024-MS是一个基于Transformer的文本到图像生成模型,采用纯Transformer块进行潜在扩散。该模型可直接生成1024px图像,训练效率高,仅用Stable Diffusion v1.5约10%的训练时间即达到可比性能。模型适用于艺术创作、教育工具开发等领域的研究,为探索高效文生图技术提供了新思路。
newrealityxl-global-nsfw - 基于Stable Diffusion的超写实图像生成API
GithubHuggingfaceNewRealityXLStable Diffusion API人工智能绘画图像生成开源项目接口调用模型
NewRealityXL-Global-NSFW是一个基于Stable Diffusion的图像生成API项目,专注于生成超写实风格图像。该API支持PHP、Node.js和Java等主流编程语言接入,并提供完整的API文档和示例代码。项目特点包括免费的API密钥申请、提示词优化引擎、可选的安全检查机制以及多语言处理功能,支持512x512分辨率的图像生成。
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